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肖儿良: 作品数：43 被引量：143H指数：7; 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信机械工程更多>>

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基于开源软件MJPG_Streamer的智能视频监控系统设计被引量：12: 2013年; 针对目前开发数字化的视频监控设备普遍成本较高、周期较长的特点,在ARM+Linux嵌入式平台,应用开源免费软件MJPG_Streamer实现视频图像的采集以及通过TCP/IP网络协议传输到上位机进行远程显示.同时提出了一种结合三帧差分算法和背景减法的目标检测算法,实现智能控制.实验结果表明,该系统能够进行实时的、远程的监控,同时能够快速对入侵目标进行语音报警.; 肖儿良毛海军鞠军平林蔚; 关键词：LINUX

i_p-i_q谐波检测中三角基函数神经网络快速滤波方法的研究被引量：1: 2014年; 瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关。现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现。文章基于上述两种方式的不足,分析提出一种用三角基函数神经网络替代低通滤波器的实时检测法,不在对固定的数值滤波分析,而是在Simulink中编写S程序,封装成模块,做到实时性检测效果,而且同样可以缩短响应时间,减小相对误差。运用MATLAB对两者进行仿真比较,结果表明三角基函数神经网络可以完全代替低通滤波器,且响应速度快,相对误差小,输出更稳定。; 肖儿良王新胜颜文超韦荣明; 关键词：低通滤波器实时检测

基于物联网的海床运动形变监测系统及使用方法: 本发明公开了一种基于物联网的海床运动形变监测系统及使用方法，该系统包括一级物联网、卫星中继和地面数据处理服务系统，所述一级物联网、卫星中继和地面数据处理服务系统之间信号连接。本发明基于物联网的框架，提供了一种通过多节点的...; 李然迟志鹏吴能友刘乐乐郭磊华云松肖儿良蔡芳杨晖

双判别生成对抗网络的红外图像超分辨重建被引量：8: 2020年; 针对SRGAN红外图像超分辨重建时,存在图像高频特征丢失及细节伪影问题,本文提出双判别生成对抗网络DDSRGAN(Double Discrimination-SRGAN)重建算法,并改进网络结构.在图像判别器的基础上增设特征判别器,在生成网络中引入无BN(Batch Normalization)层的残差中的残差块RIRB(Residual in Residual Block),内部残差块密集连接,外部残差块远、近端跳跃连接.通过双判别器和生成器的对抗优化训练促使生成器生成更高质量的红外图像,为后续实现红外图像检测与识别提供保障.将该算法和SRGAN算法实验结果相比,本文算法重建出的红外图像在峰值信噪比(PSNR)上提高0. 89dB,在结构相似性(SSIM)上提高0. 045,视觉感知上也达到了更好的效果.; 邢志勇肖儿良简献忠; 关键词：红外图像超分辨重建

基于生成对抗网络探索潜在空间的医学图像融合算法被引量：6: 2021年; 针对现有医学图像融合方法产生的图像,存在源图像潜在特征信息丢失而导致融合效果差的问题,提出一种利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)来探索潜在空间的图像融合算法(GAN-ELS),用于提高计算机断层成像(CT)与T2加权核磁共振成像(MR-T2)融合图像的质量.该算法首先通过基于StyleGAN改进的对抗网络在训练进程中的特征解缠学习、多分辨率层级样式控制,来充分实现对CT与MR-T2图像特征分布的无监督学习;然后在训练得到的生成器的基础上,根据配准过的源图像与当前主流融合方法所产生的对应融合图像,来探索目标融合图像所在的潜在特征空间;最终获得语义信息丰富的高质量融合图像.在Havard Medical School的全脑图谱数据集上的实验表明,与5种性能良好的主流融合方法相比,GAN-ELS融合后的图像在结构相似性、归一化互信息、峰值信噪比、归一化均方根误差等多个指标上更优,融合质量更好.; 肖儿良林化溪简献忠; 关键词：医学图像融合

蜂群算法在太阳电池组件参数辨识中的应用被引量：7: 2019年; 针对太阳电池组件参数辨识精确度不高的问题,提出一种采用蜂群算法应用于参数辨识的方法。太阳电池组件模型采用单二极管串并联模型,在确定太阳能组件参数范围后,利用提出的蜂群算法对电池组件参数进行辨识。在蜂群算法中,不同的蜜蜂用不同类型的路径修改自己的位置,从而避免了过早收敛于局部最优解,进行全局搜索最优解。实验结果表明,蜂群优化算法的辨识的均方根差值为0.00241,计算电流(测量的25组电流值)总误差为0.0413,明显优于混沌无性繁殖算法、混沌粒子群算法、模式搜索算法、模拟退化算法,为太阳电池组件的参数辨识提供了一种新的方法。; 简献忠吴明伟肖儿良姜冠祥蔡留美郑照平; 关键词：太阳电池组件参数辨识蜂群算法

锅炉火焰双路检测系统中的一种快速算法: 2014年; 通过双路探测系统采集锅炉火焰信号,经光电转换、放大、滤波、ADC转换等处理后得到两路数字信号,首先利用不同步进点数进行快速搜索,得到互相关最大值所在区间,然后在该区间精确计算互相关系数,快速找出互相关最大值点,作为火焰状态判断的依据。仿真结果表明,该方法在保证判断准确度的同时,可将计算时间缩短至直接计算的1/6-1/4,提高了火焰燃烧状况判断的速度。并以TMS320F2408 DSP为核心,设计了实时的锅炉火焰双路检测系统,验证了该快速算法的可行性。; 肖儿良颜文超王新胜韦荣明; 关键词：火焰检测互相关 DSP

多尺度梯度域可见光与红外热图像融合方法研究被引量：9: 2015年; 针对红外热像图缺乏细节信息而导致电气设备热故障定位困难的问题,提出一种基于结构张量的多尺度梯度域可见光与红外热图像融合算法。采用多尺度变换与温升区域特征图构造梯度权重,结合带有梯度权重的结构张量与变分技术重建图像,并运用透明度法进一步融入可见光图像的细节信息,同时保留了源图像的温升区域与背景信息。实验表明,该算法得到的融合图像细节丰富、冗余信息少;主观视觉效果与客观评价指标均优于混合图像法、小波变换法、IHS变换法以及快速红外图像融合算法(FIIF),为电气设备热故障准确定位提供了一种方法。; 肖儿良刘雯雯; 关键词：红外热图像可见光图像图像融合热故障

FFT互相关算法在锅炉火焰双路检测中的研究被引量：1: 2013年; 通过双路光学系统采集锅炉火焰点火信号,经光电转换、放大、滤波、ADC转换等预处理后,采用FFT互相关算法对两路探测信号进行互相关处理,发现该算法比时域相关算法具有判断精度高、抗干扰性能强等特点,进而优化了锅炉火焰检测信号处理算法,更适合用于实时监测锅炉内的火焰燃烧状况,为炉膛火焰安全燃烧提供了安全保障。; 肖儿良倪珍珍翟万利; 关键词：时域

应用于人脸自动实时跟踪的改进Struck算法被引量：2: 2016年; 传统的Struck算法在人脸跟踪系统中,需要手动实现初始化且易受环境影响。文中提出一种基于Ada Boost目标自动检测和改进的Struck人脸自动跟踪算法。从图像中提取人脸的Haar特征,采用Ada Boost算法实现人脸的检测,并自动初始化跟踪器,再依据检测得到的相邻帧目标的相似度判定跟踪目标的有效性,采用Struck算法实现人脸的连续跟踪。实验结果表明,改进的算法有效解决了部分遮挡、尺度变化、光照变化等人脸跟踪难题,且具有较高的鲁棒性与准确性。; 肖儿良韩超; 关键词：ADABOOST 人脸检测

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