肖义龙
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：广西大学土木建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于高斯过程机器学习的结构可靠度分析方法研究
- 随着国家经济的发展，大型复杂的、新型的结构被广泛应用到实际工程中，关于这些结构的安全性问题也就一直是人们最为关注的热点课题。然而，影响结构安全性问题的因素存在诸多不确定性，结构可靠度理论便是考虑到在工程结构设计、施工、使...
- 肖义龙
- 关键词：结构可靠度隐式功能函数响应面法高斯过程
- 文献传递
- 基于高斯过程分类与蒙特卡洛模拟的岩土工程结构可靠度分析方法被引量：3
- 2013年
- 岩土工程结构可靠度分析中,功能函数一般呈隐式且需借助有限元等数值计算来构建,采用传统蒙特卡洛模拟法求解时常遇到计算耗时大和计算效率低的问题,进而导致该方法在实际工程应用中受到极大限制。将结构可靠度求解问题转化为二元分类问题,把分类性能优异的高斯过程分类模型与蒙特卡洛法相结合,提出了岩土工程结构可靠度分析的高斯过程分类——蒙特卡洛法。根据所建立的隐式功能函数,采用岩土工程结构分析程序构造少量的学习样本,利用学习后的高斯过程分类模型重构极限状态方程,实现随机样本的安全或失效状态的准确识别,进而采用蒙特卡洛抽样模拟获得结构的失效概率与可靠指标。算例研究表明,方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种岩土工程结构分析程序或商业计算软件相结合。
- 彭立锋苏国韶王志成肖义龙
- 关键词：岩土工程结构可靠度蒙特卡洛模拟
- 边坡可靠度分析的高斯过程方法被引量：16
- 2011年
- 针对传统边坡可靠度分析方法的局限性,将高斯过程机器学习与重要抽样方法相结合,提出了边坡可靠度分析的高斯过程方法。利用极限平衡分析构造少量的学习样本,采用基于统计学习原理的高斯过程模型重构边坡隐式功能函数,实现边坡功能函数及其偏导数的显式表达,并构造合理的迭代方式,在计算过程中不断提升高斯过程模型对失效概率贡献较大区域的重构精度,进而应用重要抽样法计算边坡的失效概率与可靠指标。研究结果表明,该方法是可行的,具有较高的计算精度和效率。
- 苏国韶肖义龙
- 关键词：边坡可靠度高斯过程
- 基于高斯过程的混凝土强度预测被引量：2
- 2014年
- 针对混凝土强度与其各种影响因素之间存在着复杂的高度非线性关系,传统方法难以准确地预测出混凝土的强度值,本文将具有参数自适应获得,对处理高维数非线性复杂问题具有良好适应性的高斯过程机器学习方法引入到混凝土强度预测领域,并提出相应的预测模型.通过实验数据验证表明,利用高斯过程机器学习模型预测混凝土强度是科学可行的,且预测精度高.利用该模型可以早期预测出混凝土28d的抗压强度,对提高和控制混凝土施工质量具有重要的实际意义.
- 林利森肖义龙
- 关键词：混凝土强度高斯过程
- 高斯过程动态响应面法及其在悬索桥结构可靠度分析中的应用被引量：5
- 2013年
- 为解决复杂桥结构可靠度分析时存在的功能函数不能显式表达的问题,提出一种基于二次二阶矩法的的高斯过程动态响应面方法。该方法利用有限元分析程序构造少量训练样本,利用训练后的高斯过程回归模型构建响应面,实现小样本条件下功能函数及其导数的显式表达,通过构造合理的迭代方式,利用各迭代步的验算点信息不断修正响应面的拟合误差,动态提升响应面对失效概率贡献较大区域的重构精度,进而结合二次二阶矩法快速推求结构的可靠指标。利用数值算例与结构算例验证了该方法的有效性,在此基础上对鱼嘴长江大桥的静力可靠度进行了研究。研究结果表明:与传统响应面法相比较,该方法具有较高的计算精度与计算效率,且易与既有的有限元软件相结合。
- 苏国韶赵伟燕柳斌肖义龙罗月静
- 关键词：悬索桥响应面法结构可靠度
- 基于高斯过程回归的工程结构失效概率快速估计方法
- 2014年
- 高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.
- 郝俊猛苏国韶王志成肖义龙
- 关键词：结构可靠度蒙特卡洛法高斯过程有限元法
- 结构可靠度分析的高斯过程重要抽样方法被引量：1
- 2010年
- 针对传统复杂水工结构可靠度分析方法的局限性,提出了结构可靠度分析的高斯过程重要抽样方法。通过高斯过程机器学习方法实现结构功能函数及其偏导数的显式表达,进而结合传统重要抽样法计算结构的失效概率与可靠指标。实例验证了方法的可行性,与传统方法相比较,高斯过程重要抽样方法具有计算精度高、计算效率高和参数自适应化等优点。
- 肖义龙苏国韶
- 关键词：结构可靠度分析高斯过程重要抽样法可靠指标功能函数偏导数
