耿建军
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：德州学院数学系更多>>
- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于马尔科夫链的统计分析的教学评估方法被引量：7
- 2006年
- 应用马尔科夫过程从学生的学习成绩在各个等级上的转移情况来评价教师的教学效果,并通过多元统计分析,找出影响学生成绩和教师教学效果的主要因素,对教师提高教学效果,改进教学方法有明显的导向性．为建立科学的教学评价体系提供重要的参考依据．
- 耿建军焦德杰
- 关键词：转移矩阵
- 优势重组预测系统
- 2008年
- 不同预测模型在同一时刻都存在不同的预测误差,最优组合预测的预测精度要比其他模型高,但并不是所有时刻误差都最小,有的时刻可能比单项预测误差还大,因此,在预测时就存在较大的风险.再组合预测可以降低预测风险,但方法比较复杂难以推广.针对这些问题,根据生物遗传原理,设计了一种优势重组系统,子代的基因由父代的最优基因重组得到,有着优良基因的子代预测的结果误差最小或不是最大.实证结果表明,优势重组模型预测性能高于所有父代模型.
- 耿建军董景荣
- 关键词：组合预测广义回归神经网络
- 预测模型组合开关被引量：1
- 2007年
- 不同预测模型在同一时刻都存在不同的预测误差,最优组合预测的预测精度要比其他模型高,但并不是所有时刻误差都最小,有的时刻可能比单项预测误差还大,因此,在预测时就存在较大的风险.再组合预测可以降低预测风险,但方法比较复杂难以推广.针对这些问题,我们设计一种预测模型组合开关,根据数据的变化,不同时刻采用不同预测模型,使预测误差每一期都最小,或不是最大.实证结果表明,预测模型开关能够根据数据特征有效控制模型输出.
- 焦德杰耿建军
- 关键词：组合预测广义回归神经网络
- 基于包容检验的组合预测单项模型选择方法的研究
- 预测包容检验是组合预测的一个重要研究领域。近十几年来，因组合预测可以最大程度使用样本信息而成为预测领域的研究热点。而如何选择参与组合的单项预测模型的研究并不多。当前组合预测单项模型的选择方法是基于预测精度基础上的。理论上...
- 耿建军
- 关键词：组合预测支持向量机广义回归神经网络
- 文献传递
- 关于协同组合预测方法的探讨
- 2008年
- 文章在协同网络的基础上提出了一种新的组合预测方法——协同组合预测,协同网络有着深厚的数学物理基础,对比其他智能方法,如广义回归神经网络、支持向量回归、遗传算法等,结果表明:协同网络具有运算速度快,运行时间短,预测精度高等优势。
- 耿建军
- 关键词：协同学组合预测广义回归神经网络支持向量回归
