王凡
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
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- 支持向量机方法在上市公司信用风险评价中的应用
- 针对样本数据较少的特点,本文将基于小样本的支持向量机方法用于我国上市公司信用风险评价中,对支持向量机方法、神经网络方法、逻辑回归方法的应用效果作了比较和分析,给出了我国上市公司信用风险的实证结果,结果表明支持向量机方法用...
- 王凡张杰
- 关键词：信用风险评价支持向量机方法
- 文献传递
- 基于混合两阶段模型的上市公司信用风险评价被引量：3
- 2008年
- 利用支持向量机(SVM)-Logistic回归的混合两阶段模型来对上市公司信用风险进行评价。通过Logistic回归分析来对SVM的输出结果进行修正,降低了传统SVM方法的经验风险,提高了分类准确率。对SVM-Logistic回归模型、SVM和神经网络-Logistic回归模型进行实证比较,结果表明,支持向量机-Logistic回归模型的总判别准确率高于其他判别模型。
- 张杰王凡
- 关键词：SVMLOGISTIC回归信用风险评价
- 影响北京市制造业发展的地区经济发展水平研究
- 从北京实现现代化的需要出发，市委、市政府提出了“振兴北京现代制造业”的重大战略。但在北京这样的首都城市如何发展制造业确实有许多问题需要很好地研究解决。其中北京地区经济发展水平的现状对北京现代制造业的整体布局具有重要影响。...
- 张杰王凡
- 关键词：北京市制造业主成分分析
- 文献传递
- 基于组合分类器的上市公司信用风险评价被引量：1
- 2008年
- 针对传统信用风险评价模型只含有一个分类器的缺陷,本文利用AdaBoost组合分类器来对上市公司信用风险进行评价,并与基于支持向量机和神经网络的分类模型进行了效果比较。实证研究表明,组合分类器克服了单一分类器的诸多缺点,预测准确率高于单一分类器。
- 张杰王凡
- 关键词：组合分类器ADABOOST信用风险评价
