梅亚敏
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于决策树和模糊逻辑的玉米颗粒分类研究被引量：1
- 2013年
- 玉米颗粒存在虫蛀和霉变现象,为检测玉米颗粒的品级,采用基于决策树和模糊推理系统相结合的方法,对采集的玉米颗粒碰撞声信号进行特征选择和分类.首先,提取每个碰撞声信号的标准差、偏度、峰度等9类统计特征,作为C4.5算法的输入,构造决策树,进行特征选择;然后,根据构造的决策树,设计模糊推理系统的隶属函数和IF-THEN规则;最后,利用设计好的模糊推理系统对碰撞声信号进行分类,该方法对玉米的完好粒、虫蛀粒和霉变粒的正确识别率分别达到了97.6%、92.9%和96.4%.实验结果表明,采用决策树和模糊推理系统相结合的方法对玉米颗粒检测与分级是可行的,具有较强的实际应用价值.
- 梅亚敏郭敏
- 关键词：决策树模糊推理系统
- 基于碰撞声信号的玉米颗粒识别与分类被引量：1
- 2012年
- 为实现对玉米颗粒的自动分类,利用碰撞声信号装置采集玉米完好粒、虫蛀粒和霉变粒的840个声信号.分别从时域和频域对碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征.采用主成分分析方法对特征数据降维,利用BP神经网络进行分类.实验结果表明:该方法对完好粒、虫蛀粒和霉变粒3种玉米颗粒分类的正确率均达到90%以上.表明利用碰撞声信号识别玉米完好粒、虫蛀粒和霉变粒的效果良好,具有较强的实际应用价值,为检测玉米颗粒品质提供了一种新的途径.
- 郭敏梅亚敏
- 关键词：主成分分析BP神经网络
- 基于碰撞声信号的玉米品级检测识别研究
- 我国玉米产量高,种植面积大,易受天气和贮藏方式的影响,经常出现虫蛀和霉变现象,严重影响玉米的品级。随着人们生活水平的提高,对农产品的品级提出了更高的要求。 为实现对玉米品级的自动检测识别,本文以玉米完好粒、虫蛀粒和霉变粒...
- 梅亚敏
- 关键词：主成分分析决策树模糊推理系统近似熵
- 文献传递
- 基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述被引量：6
- 2013年
- 基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞声信号处理的角度,详细介绍了农产品碰撞声信号处理的方法、过程及结论,综述了近十几年国内外利用碰撞声检测技术对农产品进行检测与分级的研究成果及发展趋势,并指出了碰撞声检测技术进一步研究的方向。
- 梅亚敏郭敏
- 关键词：信号处理农产品
