杨寸月
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：成都市科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 4NF(第四范式)在实际中的应用研究
- 2009年
- 在平时的实际应用中,将表格精确到3NF就基本上满足了大部分实际需求,即使略有瑕疵也可以通过数据库编程来完善,编程人员常将那些把关系模式规范到BCNF的人戏称为有"洁癖"。然而,需要满足4NF的例子在现实生活中也会经常碰到。对此应用进行了探讨。
- 郑鲁腾杨寸月
- 一种免疫组化数字图像处理方法
- 本发明公开了一种免疫组化数字图像处理方法,包括以下步骤：输入图像；色彩归一化处理；对图像进行高斯模糊处理；对图像进行噪声消除处理；归类器分类；噪声消除处理、计数；还包括学习步骤。本发明重点在于提高不同质量免疫组化病理图像...
- 朱敏易宗锐杨寸月孙怀强
- 基于差异最大化加权聚类的免疫组化图像处理方法
- 2013年
- 传统聚类方法在应用于组织病理图像处理时存在较大误差,为了提高细胞分类以及计数的准确率,提出一种新的免疫组化数字图像处理方法。首先将转换到LAB色彩空间的原始图像进行归一化处理,然后转换至HSV色彩空间并采用基于差异最大化加权聚类的方法对图像中不同类别细胞进行有效分类,最后综合利用形态学方法对免疫组化病理图像中不同类别细胞进行分割、计数。实验结果显示,该方法能够有效提高图像颜色信息利用率,在保持高容噪性的前提下,有效地提高免疫组化病理图像处理过程中对不同细胞组织分类、识别及计数的准确率。
- 易宗锐朱敏杨寸月任申元刘昊霖
- 关键词：加权聚类
- 一种新的组织病理图像阳性细胞轮廓检测方法
- 2012年
- 组织病理图像中阳性细胞比例的检测对癌症和肿瘤的定性和定级起决定作用。提出一种用于细胞准确计数的新的轮廓检测方法,针对组织病理图像色彩纹理复杂、细胞边界模糊等特点,结合通道提取和图像二值化方法实现阳性细胞的准确分离,并在CV模型基础上完成对细胞的轮廓提取。实验表明,该方法有效解决了传统方法无法处理的弱边缘问题,在保持算法性能的前提下,可自动分离组织病理图像中的阳性细胞并检测其轮廓。
- 杨寸月朱敏何小玲易宗锐
- 关键词：CV模型
- 一种免疫组化图像处理方法
- 本发明公开了一种免疫组化数字图像处理方法，包括以下步骤：输入图像；色彩归一化处理；对图像进行高斯模糊处理；对图像进行噪声消除处理；归类器分类；噪声消除处理、计数；还包括学习步骤。本发明重点在于提高不同质量免疫组化病理图像...
- 朱敏易宗锐杨寸月孙怀强
- 文献传递
- 蓝牙技术的优势与前景被引量：5
- 2009年
- 蓝牙(bluetooth)是一种短距离的无线通讯技术,它将在一定范围内的电子装置通过局域的无线网连接起来,除去了传统的电线。在未来,智能家电必将以因特网和家庭网络为基础,能在无线网络中实现数据、命令等的双向传输,蓝牙技术无疑是将来家电发展的优选技术之一。
- 杨寸月郑鲁腾
