李治国
- 作品数:12 被引量:70H指数:5
- 供职机构:南开大学更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理文化科学更多>>
- 一种新的信息过滤方法——粗糙集在信息过滤中的应用
- 该文结合向量空间模型和潜在语义模型两种方法的优点,提出了一种新的信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)方法进行文本挖掘.通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,该近似矩...
- 李治国
- 关键词:数据挖掘文本挖掘信息过滤粗糙集奇异值分解
- 文献传递
- 基于遗传算法的手机键盘字母布局的研究被引量:6
- 2003年
- 该文探讨了手机键盘上的拼音字母的布局问题,给出了此问题的数学模型。运用遗传算法将手机键盘上的拼音字母进行重组,在对常用汉字进行模拟的过程中采用了多种优化策略,不断地对遗传算法进行优化,最后得到了理想的键盘字母布局。实验表明,该种字母布局大大提高了拼音输入法的效率,方便了用户的使用。
- 陈彩云李治国
- 关键词:手机遗传算法组合优化
- 一种高表达鼠HDAC6的抗病毒感染转基因鼠
- 本发明是一种制备高表达鼠HDAC6且具有高抗病毒感染能力的转基因鼠的方法。该方法是将序列表中序列1导入哺乳动物胚胎干细胞(ES细胞)中,获得高表达鼠HDAC6蛋白的转基因细胞;以所述转基因细胞利用4-8细胞阶段胚胎注射的...
- 李治国王德坤刘林陈凌懿周军霍丽红刘娜叶孝颖王玲玲
- 文献传递
- 一种高表达猪HDAC6的抗病毒感染转基因猪的生产方法
- 本发明是一种高表达猪HDAC6且具有高抗病毒感染能力的转基因猪及其制备方法。该方法是将序列表中序列1或序列2的DNA序列导入哺乳动物细胞中,获得高表达猪HDAC6蛋白的转基因细胞;以所述转基因细胞为核移植供体细胞,离体的...
- 李治国刘林李宁李秋艳温啸宋致远刘娜叶孝颖王玲玲
- 文献传递
- 小分子PTP-1B抑制剂的研究与合成
- 蛋白质酪氨酸磷酸酶-1B(PTP-1B)是蛋白质酪氨酸磷酸酶(PTPs)家族成员,广泛存在于人体组织细胞中,其可以催化酪氨酸脱去磷酸基团,与蛋白酪氨酸激酶(PTK)磷酸化作用相反,两者共同调节人体细胞的生长、分化、细胞间...
- 李治国
- 关键词:降血糖药药物设计细胞调节
- 文献传递
- 小分子诱导猪精原干细胞转变为胚胎干细胞样细胞的方法
- 本发明涉及诱导猪精原干细胞转变为多能性干细胞的技术,可以在不改变细胞基因组的前提下,使猪精原干细胞发生细胞形态和分子表达水平向胚胎干细胞转变,且高表达多能性相关基因0ct4、Nanog和Klf4等,同时克隆为碱性磷酸酶阳...
- 刘林李治国张栋栋
- 文献传递
- 关于属性约简和集合覆盖问题的探讨被引量:32
- 2004年
- 论文探讨了粗糙集的属性约简和集合覆盖问题之间的联系。通过构造信息系统的相关矩阵将粗糙集的属性约简问题与集合覆盖问题联系起来,从而将粗糙集的属性约简问题简化为集合覆盖问题。然后用几个定理及其证明说明了这种联系是存在的。基于这种联系,推断出求最小属性约简问题算法的近似度的上下界为ln(|U'|)-lnln(|U'|)+O(1)和(1-o(1))ln(|U'|)。最后,利用两个范例分别演示了如何具体地构造相关矩阵以及如何将解决集合覆盖问题的思想和方法应用到解决属性约简问题中来,由此推理如果将文献5中的解决集合覆盖问题的启发式方法应用到解决最小属性约简中,属性约简的复杂度为o(r2m3+m2),并且能以78%的“概率”得到最小属性约简。
- 陈彩云李治国
- 关键词:属性约简粗糙集
- 数据挖掘中一种新的预测模型——基函数拟合预测及其在股市中的应用被引量:16
- 2003年
- 探讨了数据挖掘的一种新模型——伯恩斯坦(Bernstein)基函数拟合预测模型,借助该模型的凸包性,对上证指数这一稠密时序资料进行了分阶段移动预测模拟,并分析了实际拟合模型和预测模拟的误差,取得了较好的结果.实践表明该模型对稠密数据集的研究有较明显的效果.
- 朱建平李治国陈彩云
- 关键词:BERNSTEIN基函数参数化数据挖掘
- 猪组蛋白去乙酰化酶6的基因序列及其用途
- 本发明获得了猪的组蛋白去乙酰化酶6(histone deacetylase 6,HDAC6)的基因序列并验证了它的去乙酰化酶催化活性。克隆获得的猪HDAC6 cDNA全长3432bp,其中自1bp至3354bp区段为其开...
- 刘林李治国陈凌懿刘娜叶孝颖王玲玲
- 文献传递
- 一种基于SVD和Rough集的信息过滤方法被引量:8
- 2003年
- 论文提出了一种信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)理论进行信息过滤。通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,改变了一些词语在相应文档中的重要性,从而使得词语更好地体现文档内容。然后运用粗糙集理论中决策表上的规则推理方法,生成人们感兴趣信息的规则库,将未知文档的条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,进行信息过滤。实验表明,该方法在准确度方面比传统的VSM和LSI要好。
- 陈彩云李治国
- 关键词:信息过滤