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浪潮信息海外服务备件供应链优化策略研究: 进入21实际，尤其是随着中国加入WTO后跨国公司和国际贸易的不断发展，越来越多的公司走出国门将业务拓展到了海外，由此带来了供应链管理方面的变革，然而，受海外各个国家历史、地理、人文、经济等差异化显著的因素影响，国际供应链...; 李志涛; 关键词：供应链管理 SWOT分析; 文献传递

变形介质中两相流体非混溶驱动问题的有限差分方法: 2011年; 将变形介质渗透率视为压力的函数,提出了一种简化的变形介质中两相流体非混溶驱动问题数学模型。给出了一维问题的有限差分离散格式,进行了误差分析。; 李志涛; 关键词：变形介质混溶驱动

多孔及变形介质中混溶及非混溶驱动问题的数值方法: 若地层形变会明显地影响这些油田动态的特征，若开发不当，会酿成极其不良的结果，油井产能急剧地下降且无法恢复。对于介质具有变形性质的异常高压深层油藏，其开发设计方法也不同于常规油藏，特别是由于其渗流规律的非线性，使得不能应用...; 李志涛; 关键词：变形介质差分格式变网格有限元方法混溶驱动

不可压混流驱动问题全离散最小二乘混合元方法: 2009年; 讨论了不可压缩混流驱动问题的全离散最小二乘混合元方法。利用最小二乘混合元方法逼近压力方程,而用全离散标准Galakin方法逼近浓度方程,通过引进椭圆投影进行误差分析,最后得到最优误差估计。; 李志涛林超; 关键词：全离散

基于ARIMA-Kalman滤波器数据挖掘模型的油井产量预测被引量：20: 2018年; 影响水驱开发油田产量的因素众多,针对常规产量预测方法无法考虑时序影响因素的非同步性以及滞后性,应用时间序列分析方法,结合卡尔曼滤波器(Kalman filter),建立考虑因素动态关系的产量ARIMA-Kalman滤波器时间序列模型.根据历史产量数据建立时间序列中的产量差分自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型;再将ARIMA模型与Kalman滤波器相结合,构建产量预测算法;以实例油田资料开展机器学习和数据挖掘,并采用数据拟合及预测检验评价算法合理性,实现最终产量数据预测.研究结果表明,ARIMA-Kalman滤波器具有高效的时序影响因素的分析能力,能够排除非同步性和滞后性的影响,使识别出的产量时间序列模型具有精准的拟合结果和预测能力.该研究可为油田产量预测提供一种有效方法,为后续的油井开采提供决策和理论依据.; 谷建伟隋顾磊李志涛刘巍王依科张以根崔文富; 关键词：油气田开发工程时间序列数据挖掘 ARIMA模型

变形介质中可混溶流体驱动问题的有限差分方法: 2010年; 将变形介质孔隙度及渗透率视为压力的函数,提出了一种简化的变形介质流体混溶驱动问题数学模型。给出了一维问题的有限差分离散格式,进行了误差分析,并结合算例验证了模型。; 李志涛; 关键词：变形介质混溶驱动

多孔介质中可混溶流体驱动的动态网格特征混合有限元方法: 2007年; 结合变网格和特征有限元方法来处理多孔介质中可混溶流体驱动模型问题.在不同的时间层采用不同的有限元空间,在需要时可以进行加密或稀疏网格,进行基函数调整.并对算法做出了误差估计.; 李志涛; 关键词：变网格特征有限元方法

对流占优扩散问题的特征动态有限元方法: 2009年; 将特征线方法与建立在变网格方法基础上的动态有限元空间相结合,对于二阶线性对流占优扩散问题构造了一种全离散特征动态有限元算法,证明了算法的稳定性,并给出收敛性分析与误差估计。证明了当Mh4/Δt有界时,能量模误差估计是最优的;而当Mh2/Δt有界时,L2模与能量模误差估计均达到最优,其中M为变网格的总次数,h和Δt分别为空间和时间网格参数。; 李志涛付红斐; 关键词：对流占优扩散问题

一类随机最优控制问题的局部必要条件及在投资选择中的应用: 2007年; 研究了一类在投资选择问题中产生的随机最优控制问题,应用经典的凸变分技术得到了局部必要条件.结合必要条件和直接构造的方法,解决了该最优投资选择问题.; 李志涛王光臣林超; 关键词：最优控制

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李志涛