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李东: 作品数：26 被引量：11H指数：2; 供职机构：天津大学更多>>; 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术水利工程经济管理建筑科学更多>>

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对失效传感器具备鲁棒性的故障诊断方法: 2024年; 针对传感器失效对故障诊断效果的影响,提出带有退化特征惩罚机制的故障诊断方法 (FDCFP).利用卷积神经网络提取局部特征,使用Transformer编码器进一步融合全局信息,缓解局部传感器失效对特征学习的影响.引入自注意力掩码对传感器失效引入的特征伪关联性进行惩罚,使编码器更关注未受失效影响的传感器数据.掩码在自注意力层参与权重计算,以较低的复杂度代价提高含有失效数据模型的鲁棒性.在CWRU、PU、SEU和XJTU-SY数据集上进行FDCFP的性能验证,当数据失效比例为0.7时,FDCFP在CWRU、PU和XJTU-SY数据集上的故障诊断准确率相较于现有方法分别提升了5.9%、3.1%和3.7%.; 马现伟范朝辉聂为之李东朱逸群; 关键词：传感器失效故障诊断 TRANSFORMER

日通公司竞争战略研究: 经过二十年的高速发展，中国已经建成了世界最大的电话通信网络。同时，中国的通信运营业已经打破垄断，形成几家运营商相互竞争的市场格局，运营商的业务模式已从依靠网络规模的扩大转向提高网络的附加值，作为通信设备制造商的日通公司将...; 李东; 关键词：通信运营业通信设备制造商战略管理; 文献传递

基于SD-ABMS的高拱坝施工混合仿真建模与应用: 高拱坝施工过程是一个十分复杂的系统，具有时空动态性、决策自主性、状态混合性、演化复杂性等特征，同时系统模型结构在演化过程中也是动态改变的，连续状态变量与离散状态变量需要在不同层次结构和不同时间尺度之间进行协调。然而，现有...; 李东; 关键词：高拱坝

一种基于深度学习的动力系统高维测量数据降维方法: 本发明公开了一种基于深度学习的动力系统高维测量数据降维方法的具体技术方案，包括如下步骤：步骤S1：采集数据并根据数据特点设计深度自编码器的网络结构；步骤S2：将数据输入深度自编码器，构造Loss并进行训练；步骤S3：去掉...; 张凯李东刘若楠胡清华

高拱坝施工的SD-ABMS混合仿真建模研究被引量：3: 2022年; 针对现有的高拱坝施工仿真多采用离散事件仿真(discrete event simulation,DES)这一建模方法,难以从微观层面精细地描述大坝施工复杂系统中的个体行为,同时仿真模型缺乏对关键连续因素的复杂作用关系进行定量分析的问题,提出高拱坝施工的SD-ABMS混合仿真建模方法。首先采用基于多智能体的仿真与建模方法(agent-based modeling and simulation,ABMS),依据高拱坝施工流程,抽象出拌和楼、自卸汽车、缆机、施工仓面四种Agent和详细的混凝土转运过程,对各Agent的行为以及它们之间的相互作用进行建模;同时,对影响施工效率的各种连续因素,基于系统动力学方法(system dynamics,SD)进行建模,定量分析疲劳、熟练度等连续影响因素对施工效率的影响;最后,以工作时间、缆机循环时间等为接口变量,建立高拱坝施工的SD-ABMS混合仿真模型。工程应用表明,与传统DES模型以及单一ABMS模型相比,仿真结果与工程实际偏差率分别平均缩小了4.83%和3.5%,为高拱坝施工过程精细化仿真分析提供了新的思路。; 任炳昱李东关涛殷亮; 关键词：高拱坝 SD

基于主路径的射线跟踪和神经网络混合场强预测模型: 在微小区及微微小区模型中，不同小区间已经不再存在统计相似性。所以使用统计模型对场强进行预测会产生较大的误差。而确定性模型得到精确结果的前提是需要建立高精度的场景数据库，并且使用高复杂度的算法，导致了运算量大，效率低等问题...; 李东; 关键词：场强预测射线跟踪神经网络; 文献传递

一种规模化制备连续碳纳米管纤维的方法: 本发明涉及一种规模化制备连续碳纳米管纤维的方法。采用多炉串联，气流多次利用，多炉同时稳定连纺制备碳纳米管纤维。将乙醇碳源、二茂铁催化剂、噻吩促进剂和水助剂的混合反应液，用微量注射泵注入，经喷嘴导入氢气流首炉中，反应区生成...; 李亚利李东韩帅帅闫啸; 文献传递

一种混凝土防渗墙施工过程智能监控方法: 本发明公开防渗墙施工质量智能监控方法，主要包括在防渗墙成槽后，基于断面检测原理进行防渗墙槽体多个断面扫描，并基于扫描得到的点云数据，采用三维建模技术进行防渗墙各槽段三维建模；基于防渗墙各槽段三维模型，进行单段防渗墙槽体体...; 关涛佟大威吴斌平任炳昱王佳俊李东陈秋同; 文献传递