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朱小虎

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:合肥工业大学安徽合肥更多>>
发文基金:安徽省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇军事

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 2篇客户
  • 2篇客户关系
  • 2篇客户关系管理
  • 2篇关系管理
  • 1篇营销
  • 1篇营销策略
  • 1篇知识管理
  • 1篇质心
  • 1篇商业模式
  • 1篇客户关系管理...
  • 1篇客户价值

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇朱小虎
  • 2篇倪志伟
  • 1篇王超

传媒

  • 1篇价值工程
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究
客户关系管理(Customer Relationship Management)是为了适应以“客户为中心”的商业模式而发展起来的一种新型的管理理念。它强调企业生产销售中各个环节必须以提高客户满意度和忠诚度为目标进行运作,...
朱小虎
关键词:客户关系管理知识管理数据挖掘商业模式营销策略客户价值
文献传递
客户关系管理中的数据挖掘技术的应用探讨被引量:6
2007年
伴随着企业日常运作和客户交流,企业逐渐积累了大量的、复杂的销售数据和客户数据。如何够有效利用这些数据,是当前许多企业所最为关注的焦点。我们将数据挖掘技术引入到客户关系管理中,利用数据挖掘技术对企业销售数据和客户数据进行深入挖掘,找出客户的潜在需求模式和消费模式,并以此指导企业生产运作,提高企业的市场竞争力和客户满意度。
朱小虎倪志伟王超
关键词:客户关系管理(CRM)数据挖掘
基于Squeezer算法的数据流离群数据挖掘算法被引量:2
2008年
由于数据流数据的动态性、时序性和数据量大等特点使得数据流上的数据挖掘变得更加困难和富有挑战。通过对Squeezer聚类算法的研究分析,并基于此算法提出了一种新的基于聚类的数据流离群数据检测算法O-Squeezer。把数据流看成一个随时间变化的过程,并将其分成许多数据分区,在每个数据块内用改进的O-Squeezer算法挖掘离群数据。理论分析和实验表明,算法可以有效发现数据流中的局部离群数据,算法是可行的。
王超倪志伟朱小虎
关键词:数据挖掘质心
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