曲周德
- 作品数：52 被引量：54H指数：5
- 供职机构：天津职业技术师范大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程一般工业技术文化科学更多>>
- 一种可调卡盘及车床
- 本实用新型属于机加工夹具技术领域，公开了一种可调卡盘及车床。其中，可调卡盘包括：卡座、滑槽、外定位卡爪、内定位卡爪以及支撑卡爪。滑槽沿卡座半径设置有四个，每个滑槽内设置有外滑槽丝杆以及内滑槽丝杆。外定位卡爪设置有四个，上...
- 董晓传曲周德
- 文献传递
- 冲压残余应力对汽车前机盖刚度的影响
- 2013年
- 车身零件冲压成型过程中产生的残余应力对其结构强度和刚度具有一定的影响。文章利用Auto Form软件,对某车型前机盖外板进行冲压工艺分析,得到其应力分布图;再利用Altair-hypermesh软件对其进行刚度和强度的分析,得到其在扭转和侧向工况下的应力云图分布。通过Geomagic Qualify逆向校核软件,横向研究比较发现其存在相同的应力集中区域。针对研究对比的结果,可以对车身零件进行优化以达到强化车身零件刚度和强度的效果。
- 韩翠红王丽捷陈永禄曲周德张兵崔新涛
- 关键词：冲压成型残余应力刚度分析
- 钛合金在不同介质下电火花表面强化研究被引量：8
- 2013年
- 以石墨为工具电极,分别在煤油、雾和混粉准干式工作介质条件下对TC4钛合金进行电火花表面强化。对强化层微观组织、相组成及显微硬度进行了研究。结果表明,强化层均呈菊花瓣状,雾与混粉准干式介质条件下获得的强化层形貌相似,且与煤油介质条件下相比更致密。对各种工作介质条件下获得的强化层进行物相分析发现,煤油与雾介质条件下均由基体α-Ti和TiC相组成,混粉准干式介质条件下,强化层除了基体α-Ti和TiC相外,还有TiB相存在。强化层表面显微硬度较原始TC4钛合金相比均有大幅提高,混粉准干式介质条件下获得的强化层显微硬度(HV)达到最高值,由原始合金的300提高至约1200。
- 李敏王宏伟蔡兰蓉曲周德
- 关键词：显微硬度
- 一种液压机的旋转式送料支架
- 本发明公开了一种液压机的旋转式送料支架，包括机架，传送带，第一皮带，第一电动机，升降架，旋转机构底座，液压杆，从动辊，主动辊，第二电动机，第二皮带，第三皮带，旋转架。本发明在使用时，将送料支架设在液压机的工作台一侧，直管...
- 曲周德张兴梅
- 文献传递
- 利用液压力活动凸模的拉延模具结构及拉延方法
- 一种利用液压力活动凸模的拉延模具结构及拉延方法。模具结构有：固定在下模座上的弹性聚氨酯支撑件和支撑板，支撑在弹性聚氨酯支撑件和支撑板上的凸模垫板，位于凸模垫板上的压边圈，嵌入在压边圈内的活动凸模和小凸模，位于压边圈、活动...
- 蔡玉俊苗德华曲周德黎振徐超辉
- 文献传递
- 一种可快速切换的模具
- 本发明公开了一种可快速切换的模具，包括底板、轴承、转轴、连接件、下模具、立柱、横板、上模具、齿圈、主动齿轮、调节轴、通孔、销杆、定位孔、第一挡板、复位弹簧、弧形槽、插孔、插杆，插杆的下端固定焊接有定位球，立柱的上端安装有...
- 曲周德董小传
- 基于有限元的旋压成形过程数值模拟
- 2016年
- 利用ABAQUS软件模拟铝合金锥形件的旋压成形过程,分析建模过程和不同工艺参数下变形区应力应变场的分布情况及变化规律,探究不同工艺参数对旋压成形过程的影响规律,为该类零件旋压成形工艺参数的选择提供参考。研究表明:旋轮直径和进给率对旋压成形的影响较大,主轴转速对旋压过程影响很小。
- 曲周德李立云邓小虎
- 关键词：ABAQUS锥形件工艺参数
- 高强钢板冲压回弹研究综述被引量：1
- 2021年
- 回弹是高强钢板冲压过程中非常严重的一种成型缺陷。在相关研究中,提升高强钢板成型质量,提高回弹预测精度并控制回弹量以期达到实际使用要求一直是国内外学者致力研究的方向。基于此,重点从理论研究、试验研究以及数值模拟3个方面总结之前的研究成果,为将来的回弹研究提供参考。
- 王金秋朱海曲周德袁斌先
- 关键词：高强钢板冲压成型回弹屈服准则
- 镁合金塑性变形机制及动态再结晶研究进展被引量：5
- 2015年
- 综述镁及镁合金在室温下塑性变形机制和高温下动态再结晶行为,总结镁合金塑性变形机制和动态再结晶的研究进展。结果表明:工艺参数、加工工艺、合金元素等均能影响镁合金的塑性成形过程,孪生能有效促进非基面滑移,动态再结晶作为一种重要的晶粒细化机制能有效启动晶界处的棱柱面滑移,提高镁合金的塑性。指出优化工艺参数,研发新型工艺,细化晶粒尺寸是变形镁合金发展的重要方向。
- 李立云曲周德
- 关键词：镁合金塑性变形机制动态再结晶
- 基于人工智能算法的刀具磨损形貌预测研究现状被引量：1
- 2024年
- 磨损表面形貌能够反映运动副的磨损状态,通过对运动副表面磨损形貌进行研究分析,可以得到其磨损规律,预测磨损形貌变化。随着人工智能的快速发展以及在工程中的广泛应用,人工智能技术中的人工神经网络、模糊神经网络算法、遗传神经网络算法、支持向量机和多目标粒子群优化算法等方法逐步应用于磨损表面形貌表征参数的预测,且具有较高的预测精度。本文主要介绍国内外利用人工智能技术对磨损表面形貌的研究现状,分析各种算法的优点和应用局限性。总结了人工智能技术在磨损表面形貌预测领域中亟待解决的关键难题以及未来的研究方向。
- 周鑫韩翠红曲周德王井玲
- 关键词：人工神经网络模糊神经网络算法遗传神经网络算法支持向量机
