您的位置： 专家智库 > >

彭望碌

作品数：5 被引量：11H指数：2
供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术历史地理经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇历史地理

主题

  • 5篇遥感
  • 4篇图像
  • 3篇遥感图像
  • 3篇纹理
  • 2篇图像检索
  • 2篇纹理特征
  • 2篇多源遥感
  • 2篇多源遥感图像
  • 1篇遥感动态监测
  • 1篇遥感图像检索
  • 1篇遥感影像
  • 1篇预处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像恢复
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像预处理
  • 1篇土资源

机构

  • 5篇北京师范大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇太原理工大学

作者

  • 5篇彭望碌
  • 2篇金传洋
  • 2篇郑志刚
  • 2篇王静
  • 1篇屈晓晖
  • 1篇郭平
  • 1篇庄大方
  • 1篇乔玉良

传媒

  • 2篇2005遥感...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇自然资源学报
  • 1篇2004遥感...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于内容的国土资源遥感图像检索的关键技术
从海量多源遥感影像数据库中快速、准确地找到感兴趣的局域目标图像已成为海量数据库管理的关键问题之一。 本文主要研究了三种多波段遥感图像预处理方法、三种不同的特征提取方法和同一特征提取方法选择不同的纹理描述符对遥感...
郑志刚彭望碌金传洋
关键词：遥感图像图像检索国土资源图像预处理特征提取
文献传递
基于ANN分类的农田遥感动态监测模型研究被引量：8
2007年
保护基本农田是我国农业可持续发展的基础和前提,动态监测基本农田在时间和空间上的变化能够为农业开发政策的制定,农业经济发展的规划与管理提供有效的辅助决策手段。论文利用人工神经网络的BP算法实现了对两个时期的遥感影像进行基本农田类型的分类提取,在保证精度的前提下,探索了一条把单要素监测和多要素监测相结合的遥感动态监测模型,并详细描述了模型实现的算法与步骤。最后利用该模型对实验区进行了监测,并对监测结果进行了分析,结果表明模型很好地评估了研究区基本农田的数量和发展潜力,定性、定量、定位地揭示了研究区基本农田类型在时空上的变化规律。
屈晓晖庄大方彭望碌乔玉良
关键词：遥感动态监测人工神经网络BP算法
多源遥感图像区域提取分析研究被引量：3
2004年
多源遥感图像区域提取分析主要依赖于图像区域的特征，本文提出了两种多源遥感图像区域分析的方法：基于形状轮廓的多源遥感图像区域分析和基于纹理的多源遥感图像区域分析，并对两种方法的分析结果进行了比较。
王静彭望碌郭平
关键词：多源遥感图像纹理特征
基于纹理的多源遥感图像特征匹配分析*
对多源遥感图像进行特征匹配分析提取遥感图像的特征是基于内容的遥感图像检索中非常关键的工作，为进一步对特定地区进行分析研究打下了基础。本文对多源遥感图像特征匹配进行分析，提取遥感图像的纹理特征和进行多源遥感图像的匹配，实验...
王静彭望碌郭平
关键词：图像检索纹理特征遥感图像图像匹配
文献传递
基于RBF函数的卫星遥感影像去云方法研究
在遥感卫星图像中，云覆盖是最常见的噪音之一。由于云覆盖类型的复杂性和多样性，简单地从高频和低频特征角度处理将很难达到好的效果。 本文提出首先对卫星影像图进行预处理，基本去除薄云等干扰信息影响。针对厚云块，本文使...
金传洋彭望碌郑志刚
关键词：图像恢复图像分割纹理图像遥感影像
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0