张顺
- 作品数：17 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学航空宇航科学技术艺术更多>>
- 基于多源数据的特大城市职住空间特征研究——以南京市为例
- 当前，中国正处于制度化转型的关键期，伴随着城市化快速发展和土地、住房等市场要素的系列改革，促使南京市城市内部空间结构发生大规模的转变，而职住空间关系长期以来是城市空间结构研究领域中的重要一环，其在城市空间上的配置对城市居...
- 张顺
- 关键词：多源数据GIS技术
- 文献传递
- 消费社会下城市商业街区发展特征调研——以珠江路为例
- 伴随消费社会来临,城市空间不断重构,城市商业空间结构也表现出新的发展特征。本文以珠江路商业街区为实证案例,着重关注城市商业街区在消费转型过程中在消费空间、功能业态、消费需求三方面的发展特征。调研从发展历程、建筑空间、街区...
- 邱建维张顺王嘉玲苏奕宇王璇
- 关键词：城市商业空间消费者行为
- 文献传递
- 思想政治教育视角下大学生网络借贷风险防范研究——以镇江高校为个案
- 2020年
- 近年来,校园网贷在高校校园内越来越普及,一定程度上满足了部分大学生的消费需求,但也暴露出网贷平台虚假宣传、暴力催收等问题,给校园安全和社会稳定带来了严重隐患。本文以镇江市大学生作为调查对象,针对大学生校园网贷的使用现状发放调查问卷,在对问卷数据进行整理分析的基础上,研究大学生使用校园网贷的现状及存在的问题,在此基础上,从大学生思想政治教育的角度提出加强大学生消费观念教育和引导、加强大学生风险防范教育及心理健康教育、营造健康的校园消费文化环境以防范校园网贷风险。
- 张顺张鹏飞
- 关键词：校园安全虚假宣传
- 明代文人画与文人剧研究
- 该文旨在对目前基本上还是空白的明代文人画和文人剧的综合性研究作一个宏观上的概括和探讨.作者认为,作为中国古代艺术的重要组成部分,明代文人艺术有其自身独特的发展演变规律和其它时期艺术所没有的一些特点,研究和把握它们不仅对于...
- 张顺
- 关键词：明代文人画文人剧诗化文艺思潮
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- 基于强化的轻量级多尺度CNN的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于强化的轻量级多尺度CNN的滚动轴承故障诊断方法，首先利用构建的CNN模型对原始振动信号进行多维度特征提取，随后将其输入轻量级多尺度特征学习网络提取多尺度特征，并对学到的多尺度特征利用判别性故障特征强化...
- 邓艾东史曜炜邓敏强朱静马骏驰王煜伟曹浩丁雪徐硕张顺
- 文献传递
- 一种利用高斯噪声的设备异常检测方法
- 本发明公开了一种利用高斯噪声的设备异常检测方法，本发明无需大量故障样本，采用基于高斯噪声的生成对抗方式训练正常样本，得到用于映射潜向量映射空间的生成器，一旦异常样本经过生成器映射后脱离潜向量映射空间，即可实现异常检测。由...
- 邓艾东程强刘洋丁雪徐硕张顺卢浙安曹浩
- 一种基于自编码器的火电厂辅机健康状态评估方法
- 本发明提供了涉及一种基于自编码器的火电厂健康状态评估方法，基于Pearson相关系数的相关性分析首先对辅机多维历史数据特征进行关联性分析，筛除关联性较低的特征，保留关联度较高的特征。筛选完成的历史数据特征需要通过主成分分...
- 邓艾东张顺邓敏强史曜炜刘洋程强曹浩
- 基于线性判别分析和支持向量机的断路器故障诊断方法
- 本发明公开一种基于线性判别分析和支持向量机的断路器故障诊断方法，其首先通过在线监测装置采集断路器分合闸线圈电流作为故障诊断的数据样本，包括正常运行时的数据样本和故障时的数据样本；然后从<i>m</i&g...
- 耿亚明柴宇揣振国张顺卢有清戴永正王鹏顾宇峰郑建勇梅飞季秋谣左帆
- 文献传递
- 基于DFT与ECA的滚动轴承故障诊断
- 2024年
- 针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel attention,简称ECA)的卷积神经网络模型(convolutional neural network combining discrete Fourier transform and efficient channel attention,简称DFT-ECANet)。首先,将原始振动信号通过DFT变换到频域,在频域上经卷积和离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform,简称IDFT)转换到时域,使信号在时域上具有全局的感受野;其次,将该信号与经过卷积的数据在通道维度上进行拼接,通过ECA为各通道数据分配权重,并关注诊断性能高的特征;最后,通过多个卷积-池化层进一步提取模型深层特征,结合池化层和全连接层诊断轴承故障。实验结果表明:DFT-ECANet在原始振动数据集上具有较高的诊断精度和较好的泛化性能,通过T分布随机近邻嵌入(T-distributed stochastic neighbor embedding,简称T-SNE)可降维可视化模型的诊断过程;在强噪声干扰下仍能保持较高的精度,具备较强的鲁棒性和抗噪性能。
- 张顺邓艾东徐硕丁雪
- 关键词：滚动轴承离散傅里叶变换
- 一种利用高斯噪声的设备异常检测方法
- 本发明公开了一种利用高斯噪声的设备异常检测方法，本发明无需大量故障样本，采用基于高斯噪声的生成对抗方式训练正常样本，得到用于映射潜向量映射空间的生成器，一旦异常样本经过生成器映射后脱离潜向量映射空间，即可实现异常检测。由...
- 邓艾东程强刘洋丁雪徐硕张顺卢浙安曹浩
- 文献传递
