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张水仙

作品数：3 被引量：16H指数：1
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域：冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇冶金工程

主题

  • 3篇连铸
  • 3篇漏钢预报
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇板坯
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇有限元分析软...
  • 1篇连铸过程
  • 1篇连铸结晶器
  • 1篇结晶器
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇板坯连铸
  • 1篇板坯连铸结晶...
  • 1篇薄板坯
  • 1篇薄板坯连铸

机构

  • 2篇燕山大学
  • 2篇河北科技大学

作者

  • 3篇张水仙
  • 2篇王葛
  • 2篇李强
  • 1篇李强
  • 1篇王建伟
  • 1篇高静娜
  • 1篇任廷志
  • 1篇张本国
  • 1篇张本国
  • 1篇金昕
  • 1篇高颖

传媒

  • 1篇中国机械工程

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
薄板坯连铸结晶器内钢水凝固及漏钢预报
李强王葛任廷志高颖高静娜金昕张本国王建伟张水仙
针对该省CSP薄板连铸坯生产线中存在的产量和质量问题，采用大型有限元分析软件，以传热学和弹塑性力学为基础，以CSP薄板坯结晶器内钢液为研究对象，建立三维热力耦合模型，通过对结晶器内温度场、应力场进行模拟研究得出，结晶器漏...
关键词：
关键词：有限元分析软件
基于改进BP神经网络的连铸漏钢预报被引量：16
2012年
针对传统BP神经网络在训练过程中存在收敛速度慢的缺陷,将LM(levenberg marquardt)算法引入到BP神经网络的训练过程,建立了LM-BP神经网络模型,并将其应用于连铸过程中的漏钢预报系统。结合某钢厂连铸现场历史数据对系统进行了测试,测试结果以96.15%的预报率及100%的报出率,验证了基于LM算法的BP神经网络连铸漏钢预报方案的可行性和有效性。
张本国李强李强王葛
关键词：连铸漏钢预报LM算法BP神经网络
板坯连铸过程漏钢预报神经网络算法研究
漏钢是板坯连铸过程中最常见，也是最严重的事故，一旦发生将会给企业带来严重的损失。采用漏钢预报系统是解决板坯连铸漏钢问题最有效和最直接的手段，其中以基于神经网络的漏钢预报系统应用最为广泛。神经网络算法是神经网络漏钢预报系统...
张水仙
关键词：连铸漏钢预报BP神经网络RBF神经网络
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