姚佩阳
- 作品数：119 被引量：542H指数：12
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划军队科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信军事更多>>
- 编队目标架次检测方法研究被引量：2
- 2003年
- 针对常规低分辨雷达无法直接在距离和方位上分辨同一批次中目标的缺陷,分析了编队目标雷达回波信号的时频特征,提出了一种基于平滑的伪Wigner-Ville分布来提取编队目标雷达回波中的架次信息的方法。该方法不仅能可靠检测目标架数,而且有一定的抗噪声和抗干扰能力。仿真试验验证了该方法的有效性,优于常规的WVD分布。
- 石定杰姚佩阳杜钦峰
- 关键词：低分辨雷达时频分析
- 基于多级模糊综合评判法的态势评估方法研究被引量：8
- 2011年
- 态势评估技术是战术辅助决策系统的主要组成部分。为了得到更贴近实战的战术空战态势评估方法,针对现代超视距空战特点,分析影响空战的多个主要因素,建立了二层空战优势模型;然后以改进模糊评判算子和采用多层评判模型为基础,将建立的多因素空战优势函数作为模糊隶属函数,采用多级模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,确定空战优势矩阵;采用模糊论域划分的方法进一步分析空战优势信息,最终得到空战优势态势表。实例计算表明,该方法可以有效得出战术空战态势及更加可靠的结果。
- 马伟江姚佩阳冯煊刘思源
- 关键词：超视距模糊综合评判
- 文化算法在有人/无人机协同作战目标分配中的应用被引量：5
- 2016年
- 针对有人/无人机协同作战目标分配问题,基于文化算法提出一种遗传算法和离散粒子群算法相结合的目标分配方法。根据有人/无人机协同目标分配问题的特性,结合文化算法的基本框架,建立了遗传算法和离散粒子群算法的交互机制,充分利用遗传算法和离散粒子群算法对优化问题的搜索能力,改善了2种算法易陷入局部最优的缺点,对约束条件下的有人/无人机协同作战目标分配问题进行了有效求解。实验结果表明,基于遗传和离散粒子群相结合的文化算法优于遗传算法和粒子群算法,收敛速度更快,能够快速找到目标分配问题的最优解。
- 王勋姚佩阳孙昱李锴荣庆
- 关键词：文化算法遗传算法离散粒子群算法
- 基于动态影响网的任务联盟演化过程行动策略优选被引量：4
- 2014年
- 优化选择一定的行动策略能促使任务联盟向期望的目标效果演化。考虑部分事件/行动在不同时段下影响强度不相一致,使用考虑影响值时变的动态影响网对联盟演化过程行动策略优选问题进行建模,给出因果强度逻辑下概率传播参数设计的一致性条件,并基于因果强度逻辑进行影响值计算。基于物种进化中存在基因漂流的特性,设计一种学习型遗传算法(learnable genetic algorithm,LGA)对行动策略优选模型进行优化求解,通过染色体种群对优秀染色体优势基因位学习,结合有效的遗传和选择算子,加快算法收敛寻优速度。结合空中进攻作战想定案例进行仿真验证,计算结果表明,在部分事件/行动节点影响值变化下进行策略优选,提高了对因果关系的建模能力,所提的学习型遗传算法具有良好的收敛性和较好的寻优能力。
- 姚佩阳万路军马方方税冬东
- 一种基于ESM和红外传感器决策层信息融合的目标识别方法被引量：9
- 2008年
- 针对异类传感器目标识别的问题,提出了一种融合ESM和红外传感器的互补信息进行目标识别的方法。该方法首先利用了神经网络在目标识别中的优越性,完成目标初步分类;其中对于ESM的输出结果,运用粗集理论的方法实现辐射源类型向目标类型的转化;最后将网络每次的输出作为一条证据,在决策层上利用改进的D-S理论方法实现数据的融合。最后飞机目标识别的仿真实验,验证了该方法可以获得较高的识别效率。
- 梁旭荣姚佩阳储萍
- 关键词：信息融合目标识别模糊集理论D-S证据理论
- 多无人机任务集结合作博弈优化自组织协同控制被引量：5
- 2014年
- 基于一致性理论的多无人机系统自组织协同作战是未来无人机应对突发任务的重要方式,任务集结是协同作战的首要行动和自组织协同控制的重要内容。为优化集结行动中系统任务状态协调过程能量最优性、协同控制动态响应性和集结行动时效性3个性能指标,采用基于快速一致性控制算法的协同控制结构,在合作博弈框架下给出多无人机系统自组织协同与优化控制问题描述,建立了优化控制输入的Pareto解集,采用Nash讨价还价方法给出基本合作博弈优化一致性控制算法。在基本算法中引入过去状态差值,并以优化目标构建适应度函数,采用遗传算法优化代价函数的加权矩阵,得到改进合作博弈优化一致性控制算法。理论分析和仿真实验验证了方法的可行性和有效性。
- 王勃姚佩阳贾方超陈洁钰
- 关键词：多无人机协同控制合作博弈
- 一种基于蜂拥策略的分布式无人机编队控制方法被引量：8
- 2016年
- 在无人机编队控制中,传统的主从式集中编队控制方式需要大量信息交互,对机间通信的要求较高。针对具有虚拟领航者的分布式无人机自组织编队跟踪问题,运用有界蜂拥算法对无人机模型进行求解。首先,提出了一种有界控制输入的蜂拥算法,并对算法的稳定性进行了分析;其次,对无人机进行了建模,提出了虚拟受力点的概念,并对虚拟受力点进行受力分析,将算法中的加速度转化成无人机径向速度与偏航速度的更新,以达到分布式无人机编队自组织以及跟踪虚拟领航者的目的;最后,通过仿真验证了算法和模型的有效性。
- 王品姚佩阳梅权王娜
- 关键词：蜂拥
- 战术数据链通信延时的补偿方法研究被引量：2
- 2010年
- 为补偿战术数据链通信延时对战场指挥带来的影响,针对采用自适应"当前"模型(ACM)进行通信延时补偿,虽可以实时匹配目标运动状态,提高预测精度,但其进行模型实时切换时,存在预测估计精度会发生跳动的问题。采取基于数据链的自适应交互多模型进行预测估计补偿通信延时。仿真实验证明该方法可以有效提高预测估计精度,同时减小了模型集变化时预测估计精度跳动。因此基于数据链的自适应交互多模型比较适合用作对战术数据链通信延时进行补偿处理。
- 王冬旭姚佩阳李项军
- 关键词：战术数据链空战延时补偿
- C2组织行动过程识别的概率推理模型
- 2013年
- 评估和识别敌方行动过程是未来分布式网络化指挥控制的一个新问题。以假设检验原理为基本原则，在任务计划、平台资源、任务状态形式化描述的基础上，对敌组织结构和行动过程进行分析。建立了任务状态影响模型和任务状态观测模型，设计了以任务状态后验概率最大为目标函数、最大似然估计确定任务的概率推理模型。针对概率推理模型特点，利用改进的快速模拟退火算法（vFSA）求解该模型。案例仿真结果表明，该模型能够有效识别敌方行动过程，退火算法能在有限时间内求解出当前状态下的敌最高概率行动。
- 马方方管桦姚佩阳邓长来
- 含区间参数的战场资源动态调度模型及算法被引量：7
- 2017年
- 战场资源调度是作战指挥领域研究的热点.首先描述了战场资源调度问题,分析了战场资源动态调度需求,在此基础上建立了包含区间参数的战场资源动态调度模型.然后设计了三种不同的贪心策略,分别为基本贪心策略、双重贪心策略和一致贪心策略,提出了模型求解的混合贪心算法.最后结合联合作战算例进行了仿真验证,结果表明本文方法可行优越,能应用于不确定性的战场环境中.
- 孙昱姚佩阳张少华肖瑶
- 关键词：动态调度贪心算法
