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吴苏
作品数:
1
被引量:12
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
河南省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张可
南京航空航天大学计算机科学与技...
张高燕
北京师范大学信息科学与技术学院
范海菊
河南师范大学计算机与信息技术学...
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范海菊
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吴苏
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张可
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计算机与现代...
年份
1篇
2009
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基于BP神经网络的字符识别系统
被引量:12
2009年
基于BP神经网络设计了一个字符识别系统。首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵。其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性。最后进行仿真测试并制作图形用户界面GUI来模拟与演示该系统。仿真结果显示,该BP网络对噪声系数小于0.8的字符识别率可达95%,且网络训练时间可接受。
张可
张高燕
吴苏
范海菊
关键词:
BP神经网络
GUI
字符识别
鲁棒性
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