刘大专
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 大鱼际掌纹量化识别算法研究和辅助诊断系统设计
- 手掌诊病是一种在中医学科中被广泛应用的诊病方法，通过医学专家的多年临床经验发现，哮喘等变态反应性疾病患者大都存在着大鱼际掌纹粗糙的现象。医学专家在临床诊断与研究中，将大鱼际掌纹根据其粗糙程度分为Ⅰ-Ⅳ四级：Ⅰ、Ⅱ级为阴性...
- 刘大专
- 关键词：支持向量机灰度共生矩阵
- 文献传递
- 基于SVM的大鱼际掌纹图像二分类法
- 2011年
- 提出一种基于支持向量机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法。采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征量作为分类特征向量。对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好。
- 朱习军刘大专周兆山张秋淋梁文华
- 关键词：纹理特征图像分类支持向量机
- 大鱼际掌纹的量化识别预处理研究
- 根据大鱼际掌纹的走向、纹间的距离、纹沟的深浅、纹间相互构成的花纹特征,以及大鱼际表面皮肤的润燥、柔软光滑程度等,将大鱼际掌纹量化拟分为4级。为大鱼际掌纹形态特征的量化识别,文中对大鱼际掌纹图像进行中值滤波,直方图规定化,...
- 刘大专朱习军刘京华
- 关键词：图像预处理数学形态学
- 文献传递
- 大鱼际掌纹图像特征提取方法研究
- 2011年
- 为了更客观更准确的判断出患者的大鱼际掌纹的级数,可以采用图像处理技术对大鱼际掌纹进行预处理、特征提取和分类,以实现大鱼际掌纹的量化与客观识别.文中提出一种基于改进的二维主成分分析技术(2DPCA)再结合Gabor滤波的特征提取方法.以定位分割并经增强处理的大鱼际掌纹图像为基础,获得图像的特征矩阵,作为下一步量化分级的特征输入量.仿真实验结果表明该方法是适用有效的.
- 朱习军周兆山白秋菊刘大专
- 关键词：主成分分析特征提取
- 大鱼际掌纹图像边缘提取算法被引量：1
- 2011年
- 主要研究大鱼际掌纹图像边缘提取算法。介绍几种经典的边缘检测算子以及Hough变换方法,重点讨论了小波模极大值多尺度边缘检测方法。构造了高斯多尺度边缘检测算子,根据噪声和图像边缘的小波变换模值跨尺度传递的不同特征,研究小波模极大值多尺度边缘检测方法,对大鱼际掌纹图像进行边缘提取。实验结果表明该方法检测到的边缘细节丰富,定位较准确,有效降低了噪声,不足之处是连续性较差。
- 张秋淋朱习军刘大专吕汶颖
- 关键词：边缘检测小波多尺度分析模极大值
