侯瑞
- 作品数：11 被引量：42H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学金城学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学一般工业技术更多>>
- 透射式无损检测植物叶片含水量的装置和方法
- 本发明公开了一种透射式无损检测植物叶片含水量的装置和方法，所述装置包括：单片机、与单片机相连接的信号采集模块、人机交互模块、存储器和串口通讯模块；本发明采用透射法，基于光源为近红外LED，采用单片机及光频转换器组成透射式...
- 吉海彦侯瑞
- 文献传递
- 基于光频转换器的叶片水分检测仪器被引量：2
- 2011年
- 在短波近红外光谱区,以超低功耗单片机MSP430为核心,采用新型的光频转换芯片TSL230,研制快速无损、可现场测定植物叶片水分含量的检测仪器。文章阐述了仪器的工作原理、硬件构成、软件设计及校正模型。该仪器的使用简化了信号采集电路,减少了噪声的引入,提高了信号采集的准确性。
- 侯瑞王洪威
- 关键词：光频转换器水分检测
- 活体植物叶片水分检测仪器研究
- 侯瑞
- 关键词：近红外光谱技术叶片水分
- 振动台动力学建模和夹具设计研究
- 本文以某型电动振动台为研究对象，采用有限元法理论，应用MSC/Patran，MSC/Nastran 大型通用有限元软件，对振动试验进行仿真分析，就振动试验中的夹具设计问题作了深入研究。
阐述了电动振动台的工作原...
- 侯瑞
- 关键词：电动振动台有限元法夹具设计
- 文献传递
- 人工神经网络BP算法简介及应用被引量：13
- 2011年
- BP网络是当前工程应用最广泛的一种人工神经网络。本论文主要介绍BP算法及BP网络的原理,并结合一个苹果分级的实例具体说明BP网络的应用。本研究具有一定的实用价值。
- 侯瑞
- 关键词：神经网络BP网络苹果分级
- 基于SPSS因子分析法的公共服务水平评价被引量：3
- 2019年
- 基于SPSS统计分析软件,对甘肃榆中县23个村镇的公共服务与设施水平进行分析,综合选取7个代表性指标数据进行处理,利用主因子分析法提取3个主因子建立原始数据载荷矩阵,并对其进行最大方差正交旋转,得到旋转载荷矩阵,以便于对各因素载荷做出合理解释。以3个主因子的贡献率的比例为权重加权汇总,得出榆中县乡镇公共服务及其设施水平的综合因子,并根据数值高低排序,分析数据,为本地区的社会事业发展和相关规划编制提供参考依据。
- 侯瑞
- 关键词：公共服务
- 基于近红外光谱的活体植物叶片水分检测仪器被引量：7
- 2009年
- 在近红外光谱区,采用超低功耗单片机MSP430及新型的光频转换芯片TSL230,研制快速无损、可现场测定植物叶片水分含量的透射式检测仪器。仪器整体由信号采集系统、单片机系统及相应的软件支撑、校正模型组成。其信号采集系统采用近红外LED光源,890nm和980nm的窄带干涉滤光片和光频转换芯片。光频转换芯片的使用简化了信号采集电路,减少了噪声的引入。该文介绍了该仪器的硬件设计、软件设计,对紫荆叶片水分含量的建模及预测。预测结果与水分真实值基本一致,二者相关系数为0.900。仪器具有较高的重复性、稳定性和可靠性,与其他水分测量仪相比,该仪器具有体积小、结构简单、重量轻、超低功耗、抗干扰等特点。试验结果表明本仪器可在田间现场对植物叶片水分含量进行快速无损检测。
- 侯瑞吉海彦饶震红申兵辉
- 关键词：近红外光谱叶片水分
- 数字电子技术实验课程思政探索
- 2022年
- 根据数字电子技术实验课程特点,围绕知识学习、能力培养和素质提升的培养目标,从教学方法改革、考核方式改革和教师团队建设等方面对课程进行思政建设,将思政教育融入实验课程教学的整个过程。课程思政实施效果表明:将思政教育融入实验课程,对学生的专业能力培养和价值塑造都起到很好的作用,为其他实践课程实施课程思政提供参考。
- 王素青沈莉丽鲍宁宁侯瑞
- 关键词：数字电子技术实验教师团队建设
- 振动台虚拟试验的建模和仿真研究被引量：7
- 2008年
- 本文阐述了电磁振动台虚拟试验仿真的必要性。借助MSC.Patran/MSC.Nanstran,建立了电磁振动台的有限元分析模型,详细阐述了建模方法。在空载工作状态下,进行了电磁振动台的模态试验,利用试验结果对有限元模型进行了频率、振型修正。最后对电磁振动台分析模型进行频率响应分析,确定振动台的阻尼及主要特性参数。结果表明,仿真模型计算结果和试验结果一致,材料参数能够反映真实的材料特性,各项特性参数也满足国标要求。说明本文建立的振动台分析仿真模型是合理可靠的,可用于振动台虚拟试验。
- 侯瑞陈国平
- 关键词：电磁振动台模型修正
- 基于OSC-PLS算法对大麦蛋白质含量进行定量分析的研究被引量：4
- 2009年
- 用色散扫描型仪器采集大麦样品的近红外光谱,扫描出的光谱携带了大量样品化学值信息,采用正交信号校正(OSC)预处理方法对这些原始光谱进行处理,剔除噪声等不相关因子以后建立偏最小二乘(PLS)近红外光谱分析模型(OSC-PLS),预测大麦蛋白质的含量,并与传统PLS建模方法进行对比。基于OSC-PLS算法的蛋白质含量近红外光谱分析模型的测定系数R2为0.901,检验集的化学值与模型预测值的相关系数r达到0.971 7,分析模型的预测标准偏差SD为0.545 0,相对标准偏差RSD为4.2%。结果表明,OSC-PLS回归方法能在较大程度上消除无关因素的影响,在简化模型的同时提高了模型的可解释性,能够建立准确的大麦蛋白质含量近红外预测模型,可代替经典分析方法,满足农产品快速分析的需要。
- 侯瑞吉海彦张录达
- 关键词：蛋白质正交信号校正偏最小二乘近红外光谱
