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齐龙瑜

作品数:6 被引量:7H指数:1
供职机构:南开大学物理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:石油与天然气工程理学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇石油与天然气...
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇地震属性
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇地震测井
  • 1篇地震反演
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学模拟
  • 1篇动力学特征
  • 1篇岩性
  • 1篇岩性预测
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇随机矩阵
  • 1篇谱分析
  • 1篇倾角
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇相变
  • 1篇小波

机构

  • 6篇南开大学
  • 2篇中国石油化工...

作者

  • 6篇齐龙瑜
  • 4篇胡北来
  • 3篇刘松芬
  • 1篇崔丽玲
  • 1篇王鑫
  • 1篇孔伟
  • 1篇李九生
  • 1篇胡学鹏
  • 1篇胡学朋
  • 1篇乔玉雷
  • 1篇王进祥

传媒

  • 3篇南开大学学报...

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2004
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于多地震属性的高分辨率拟测井参数的预测被引量:4
2008年
基于多地震属性、测井资料,用多变量回归算法成功地对胜利油田 ken-71地区的拟测井参数做出了预测.计算采用了 Daniel P.Hampson 提出的将多变量回归权重系数推广为具有一定时间长度的褶积算子,使预测结果的分辨率获得提高.对该方法提高分辨率的原理做了详细的讨论,给出了该算法在胜利油田 ken-71地区采用常规地面地震数据和测井数据,预测得到的目标区域的拟孔隙度参数的分布,结果显示使用该方法深度分辨率可达8~10m.
齐龙瑜胡学鹏乔玉雷胡北来
关键词:地震属性
复杂网络的随机矩阵谱分析
该文简要地介绍了复杂网络的一些基本特征量及用来研究网络模型,然后概述了能级统计方法.通过模拟计算得到SmallWorld网络模型的能谱,然后用随机矩阵理论对能级进行了的分析,得到了在不同连接概率下Small World网...
齐龙瑜
关键词:复杂网络小世界模型
文献传递
人工神经网络在地球物理反演技术中的应用
本文包括了人工神经网络的基本原理、模型以及在地球物理反演中的应用。该技术在胜利油田的实际应用中取得了很好的结果,是油气勘探与开发的强有力的工具。研究工作主要包括以下几个方面。 1、基于多地震属性、测井资料,用多...
齐龙瑜
关键词:人工神经网络地震反演地震属性小波变换地震测井
文献传递
二维尘埃等离子体结构,相变与动力学特征的研究
刘松芬胡北来齐龙瑜王鑫孔伟
该项目由国家自然科学基金支持,主要研究了二维无限尘埃等离子体系统的结构,相变与动力学特性。研究内容包括:通过建立合理的模型,利用分子动力学模拟方法,数值计算特征参量,分析各种环境对二维尘埃等离子体系统的结构,固-液、液-...
关键词:
关键词:相变分子动力学模拟
三维倾角分布的Radon变换计算被引量:1
2006年
采用P.S teeghs提出的滑动窗口R adon变换的快速计算方法[1],实现了胜利油田垦71地区的三维倾角分布的计算,给出了三维倾角分布的清晰图像.计算表明采用R adon变换的快速算法可有效的提高计算速度.给出了快速算法的详细推导过程,并更正了文献中的一处错误.
胡学朋王进祥刘松芬齐龙瑜胡北来李九生
关键词:倾角RADON变换离散傅立叶变换
运用多地震属性和神经网络预测岩性被引量:1
2007年
利用多地震属性和 BP 神经网络可以得到胜利油田垦71地区的岩性预测,由井附近的地震道中可以提取井数据和多地震属性,并由此得到岩性信息,再用 BP 网络对岩性信息进行标定,岩性分布是基于训练好的网络和该地区的多地震属性进行计算的,结果与该区域未参加训练的井资料相比符合率为75%。
崔丽玲齐龙瑜刘松芬胡北来
关键词:地震属性岩性预测神经网络
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