黄为
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学信息系统与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种进行稀疏编码的复数数据词典快速训练方法被引量：1
- 2015年
- 稀疏编码理论应用于信号处理的各个领域,为了获取优化的稀疏编码,需要通过训练获取数据词典.提出了一种复数域数据词典的快速训练方法,将词典训练问题转化为最优化问题并交替地对词典原子和编码进行最优化而得到最终训练词典.在对词典原子的最优化过程中,采用具有记忆性的在线训练算法;而在对编码进行最优化的过程中,采用交换乘子方向方法进行实现.通过实验得出:所提出的算法能够有效地提高数据词典的训练效率,在保证收敛值的同时缩短训练时间,并且对于训练样本中的噪声具有鲁棒性.
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- 复数图像去噪算法的稀疏编码实现被引量：5
- 2015年
- 针对复数图像系统所获取的图像具有噪声的问题,将稀疏编码理论扩展到复数域中,并且运用该理论提出一种复数据的降噪算法.该算法采用复数域的正交匹配追赶算法对图像进行稀疏编码,利用自适应方式从待训练含噪图像样本中获取表示词典,并指出最终图像的降噪效果与表示的稀疏度有关.实验结果表明,文中算法对于复数图像取得了很好的降噪效果,尤其是可以有效地提高复数相位的降噪信噪比.
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- 关键词：图像去噪
- 基于并行小波算法的DEM数据多分辨率模型构建被引量：1
- 2010年
- 由于离散小波的多分辨率分析特性和DEM数据多分辨率模型的一致性,可以采用离散小波算法来构建DEM多分辨率模型,同时针对现有的基于小波的DEM数据多分辨率模型构建中运算量过大的问题,采用了基于并行的小波算法来进行多分辨率模型构建.由于DEM数据等价于二维的灰度图像,可以作为二维信号来进行处理.首先给出了二维离散信号小波变换的Mallat算法,进行了算法的可并行性分析;然后描述了各处理机中的局部数组的数据结构并讨论了并行算法中多处理机逻辑拓扑间的数据传递.实验结果证明,小波算法适宜于并行,且将其应用于DEM数据多分辨率模型构建时能获得理想的加速比,基于并行的小波算法能极大地加速多分辨率模型的构建速度.
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- 关键词：数字高程模型多分辨率模型加速比
- 基于序关系特征描述的高分辨率遥感影像识别研究
- 高分辨率遥感影像已广泛应用于军事解译、测绘制图、城市规划、资源环境监控、农业农林监管、灾害监测等各个领域。随着遥感影像分辨率越来越高，拍摄周期越来越短，蕴含的信息越来越丰富，遥感技术必将在更多的领域发挥作用。如何利用高分...
- 黄为
- 关键词：遥感影像目标识别图像处理支持向量机
- 大规模影像多分辨率模型构建的并行处理技术研究
- 随着科学技术的发展,特别是计算机信息技术和虚拟现实技术的发展与应用,地理信息的三维可视化技术在越来越多的领域得到了应用。而影像数据由于其丰富的纹理特征,可以为地理信息的三维可视化提供详细的地表描述信息,因此得到了广泛的应...
- 黄为
- 关键词：多分辨率模型
- 基于小波分析的DEM数据多分辨率表达研究被引量：4
- 2010年
- 在研究三维地形的数字模型中,针对现有DEM数据的多分辨率模型构建中存在的问题,为提高精度,减少失真,结合DEM数据的特点,提出了一种简化的基于小波的DEM数据多分辨率表达算法,通过改变多分辨率分解时高频信号的获取方式,使得DEM数据的多分辨率重构可以以一种相对简单的方式进行,从而使得多分辨率模型的重构效率得到了较大的提高。分析了由于分块小波变换而带来的边界失真问题,并根据滤波器系数的长度不同,提出了相应的解决方法,经试验证明重构效果有较大的提升。
- 黄为魏迎梅宋汉辰吴玲达
- 关键词：数字高程模型多分辨率模型小波分析
