陈长胜
- 作品数：79 被引量：241H指数：9
- 供职机构：吉林省气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程水利工程更多>>
- 吉林省主要江河流域面雨量预报方法的研制
- 2001年
- 本文依托日本数值模式调整以后的预报产品资料 ,建立了一套吉林省主要江河流域的面雨量客观化预报系统 ,经过2000年汛期的试用 ,预报效果较为稳定、可靠 。
- 王宁王晓明陈长胜
- 关键词：面雨量江河流域日本数值预报产品
- 国家气象中心集合降水概率预报产品的初步检验与释用被引量：2
- 2016年
- 采用国家气象中心集合降水概率预报产品与吉林省区域站、自动站降水实况资料,针对T213、WRF模式集合的概率预报进行了主观和初步的客观分析,发现:暴雨概率预报的等值线对暴雨的落区具有指示意义;大多数情况下,预报值为0时,降水量小于该预报量级,在日常工作中根据模式概率预报进行确定预报时,中雨概率预报值达20%、大雨概率预报值达40%更为可取,也可适当降低半个量级进行预报;在0.1mm以上降水的概率预报中,基本上模式对较大量级降水给出了较高的概率预报值;不同量级的概率预报对暴雨有不同程度的反应,实际工作中也可将其结合释用。
- 应爽陈长胜
- 吉林省蒸发皿蒸发量时空变化特征及其成因定量化分析被引量：3
- 2021年
- 为了分析气候变化背景下吉林省蒸发皿蒸发量时空变化特征及其成因,利用吉林省45个气象站1970-2014年的蒸发皿资料,分析45 a蒸发皿蒸发量的变化趋势,同时结合其他常规气象资料定量化分析了影响蒸发皿蒸发量变化的因素。结果表明:过去45 a中吉林省年蒸发皿蒸发量呈显著下降趋势(-22.49 mm/10 a)。四季中,春季蒸发皿蒸发量减少的最多,而其他3个季节中虽有小幅上升,但并不显著。影响吉林省地区年蒸发皿蒸发量变化主导因子是风速和水汽压差,由于负贡献超过正贡献,导致45 a中年蒸发皿蒸发量呈下降趋势。影响春季蒸发变化的主导因素是风速,而夏、秋、冬3个季节中的主导因素则是水汽压差。空间上,影响吉林省西部和中部蒸发年变化的主导因子是风速和日照时数,而南部地区则是水汽压差。四季中,风速和日照时数是影响多数气象站春季蒸发变化的主导因子,其他季节中水汽压差的正贡献是影响蒸发变化的主导因子。
- 岳元刘海峰秦孟晟颜雅琼陈长胜王琪
- 关键词：蒸发皿蒸发量
- 哨兵1号数据在一次暴雨洪涝灾害过程中的监测应用被引量：2
- 2023年
- 利用哨兵1号(Sentinel-1)微波雷达卫星数据,以2020年7月4—6日暴雨过程为例,选取暴雨前后的两幅影像(2020年6月24日和2020年7月6日),采用面向对象阈值法提取吉林省长岭县长岭镇、流水镇、正北镇等受灾地区的水体信息,并对灾情前后水面变化情况和农田被淹情况进行分析,实现了阴云天气下对暴雨后洪泛水淹区域范围的快速监测。结果表明:哨兵1号数据在洪水监测领域有巨大的应用潜力,相较于传统基于像元的方法,面向对象阈值法能有效抑制杂斑生成,提高空间信息的利用效率,具有更好的提取精度。利用其进行洪涝灾害的评估是有效可行的,可为政府相关部门防汛期间农业防灾救灾提供及时、科学的决策依据。
- 马云飞陈长胜高岩吴玉洁
- 关键词：面向对象水体提取
- 冬奥张家口赛区降雪天气分型及其预报概念模型研究被引量：2
- 2022年
- 利用冬奥张家口赛区云顶和古杨树两个赛场的地面加密站网观测资料和高空探测资料、ERA5的0.25°×0.25°高分辨率再分析资料,从降雪时空分布特征、高低空环流形势配置等对2019年和2020年冬季(11月至次年2月)张家口赛区的降雪过程进行天气学统计分析。结果表明:降雪天气的环流背景主要归纳为3个类型,分别是低涡气旋型、冷锋型和西北气流型。不同天气模型下降雪量时空分布具有典型特点,低涡气旋型过程平均降雪量最大,降雪持续时间长,云顶赛场比古杨树赛场降雪量多16.9%;冷锋型过程平均降雪量次之,云顶赛场比古杨树赛场降雪量多44.4%;西北气流型过程平均降雪量最少,持续时间短,但是两个赛场差异最大,云顶赛场比古杨树赛场降雪量多140%。
- 马洪波陈长胜马梁臣杨玥李江波
- 关键词：降雪地形
- 长春市主要蔬菜产量与气象要素关系分析及产量预报被引量：1
- 2004年
- 本文通过对长春市五种主要上市蔬菜单产量的统计分析,指出了各种蔬菜的趋势产量的演变趋势,同时着重分析了五种蔬菜的气象产量与其生长前期、中期和后期的降水和气温要素的统计关系,找出相关较好的因子,应用多元回归方法建立各种蔬菜的产量预报方程,通过历史拟合和试报证明其有较好的应用价值。
- 陈长胜孙鸿雁丁立李玉香
- 关键词：气象要素蔬菜产量气象产量统计关系历史拟合单产量
- 长白山地区遥感生态指数时空变化及其气候响应被引量：6
- 2023年
- 利用Google Earth Engine(GEE)云平台,在原有遥感生态指数(RSEI)基础上,选用增强型植被指数(EVI)代替原绿度指标中的NDVI,构建并计算2001—2020年长白山地区植被生长季RSEI,采用回归分析、波动分析、Hurst指数等方法,分析长白山地区RSEI时空变化特征并探讨其气候影响因素。研究表明:(1)2001—2020年长白山地区RSEI波动缓慢上升,生态环境质量整体呈上升趋势。RSEI多年均值空间分布具有明显的分异性,长白山保护开发区生态环境质量较好,通化市、白山市大部较差。(2)近20年长白山地区RSEI稳定性较差,生态环境质量较脆弱。未来生态环境趋势总体向好,但局部地区仍存在持续恶化态势。(3)长白山地区RSEI主要受降水影响较大,与降水呈显著正相关,与气温相关性不强。
- 马云飞李建平陈长胜陈长胜袁福香吴玉洁
- 关键词：生态环境质量气候变化
- 东北地区夏季旱涝的区域特征及水汽异常输送被引量：25
- 2006年
- 应用东北地区91个站46 a的夏季逐日降水资料和相应的NCEP/NCAR逐日水汽输送资料,通过旋转正交经验分解法分析了该区夏季旱涝的区域特征,并进一步研究了各分区旱涝年的水汽异常输送特征。结果表明,东北地区的夏季降水异常具有明显的区域特征,大致可分为6个独立的区域。分别分析了各区域旱涝年与降水正常年水汽输送的差异,发现各区域旱涝年的异常水汽输送路径和关键区均存在明显的不同,且旱涝年异常水汽输送并不是简单的反位相。
- 汪秀清陈长胜张智勇石大明
- 关键词：旱涝水汽输送
- 基于EC数据通过“配料法”构建吉林省暴雨预报模型
- 2021年
- 利用2015—2017年吉林省地面常规气象观测资料,基于EC数据通过配料法构建吉林省暴雨预报模型。研究表明:吉林省暴雨出现时段为每年的5—9月,集中时段为7—8月,7—8月降水站次占总数的79.1%;吉林省各站点暴雨年平均次数以2~5次为主,白城西部、长春北部地区暴雨<2次,东部暴雨次数稍多,尤其是长白山天池站3a内暴雨达到了13次;该预报模型的FY预报方法TS评分为22.34%,比EC模式预报的TS评分高5.02%;FF预报方法漏报率为36.65%,明显少于EC模式的75.16%;FF预报方法空报率偏高,FY和FF两种预报方法结合使用可以有效提高对吉林省暴雨预报的准确率。
- 张富龙陈长胜李楠张健
- 关键词：暴雨配料法PWV比湿
- JFNK方法概述及其在大气全隐式非静力模式中的应用方案
- 近年来，计算机和计算枝术迅猛发展，发展高精度高分辨数值模式，巳成为各国数值预报研究的共同努力方向.然而提高分辨率，不是简单地缩小网格就可达到预期目的.研究表明，在目前模式水平上继续提高分辨率，还是否有明显收益，采用全隐式...
- 陈嘉滨纪立人陈长胜薛纪善
- 关键词：非静力模式
- 文献传递
