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陈中秋

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:科技部科研院所技术开发研究专项更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇流形
  • 2篇降噪
  • 2篇非局部
  • 2篇非局部均值
  • 2篇彩色图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像降噪
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇加权
  • 1篇加权和
  • 1篇降噪算法
  • 1篇高维

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇中国气象局沈...

作者

  • 2篇陈中秋
  • 1篇刘晶淼
  • 1篇石锐

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高斯加权与流形的彩色图像降噪算法研究与实现
随着数码相机以及其他彩色图像采集设备的不断普及,与灰度图像相比,彩色图像表现的信息丰富,所以人们更倾向于选取彩色图像作为信息获取的主要手段。然而,在彩色图像的获取、传输、处理、压缩、存储等过程中,无法避免地会有噪声引入,...
陈中秋
关键词:彩色图像降噪算法非局部均值图像处理
文献传递
基于高斯加权和流形的高保真彩色图像降噪被引量:3
2013年
针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算;然后,采用抛雪球方法处理这些高维数据,以高斯距离为权值,投影每个像素点的颜色到自适应流形;接着,对流形进行平滑降维,采用迭代法实现图像平滑;最后,收集流形中的平滑值,将平滑值对所有像素进行插值,得到降噪后的图像数据。实验证明,该方法对彩色图像进行降噪处理后,能够很好地保留原图像的细节,不会掺杂周围像素的颜色,算法处理速度较快,能够达到实时处理效果,降噪效果与原算法相比峰值信噪比(PSNR)提高近2.0 dB,结构相似度提高了1百分点以上。
石锐陈中秋刘晶淼
关键词:彩色图像非局部均值图像降噪
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