郑翠红
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术金属学及工艺更多>>
- RBF神经网络在冷轧APC系统的实验研究
- 2014年
- 在冷轧板带的控制中,针对液压APC系统多变量、高阶次和时变性等特点,提出一种引入记忆因子(Memory Factor,MF)的RBF神经网络。为提高网络精度,采用改进的混洗蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)全优化MF-RBF神经网络,并把优化前后的神经网络进行CFC(Continuous Functional Diagram)封装,得到基于ISFLA全优化的MF-RBF神经网络智能控制器。分析轧制厚控APC系统的原理及组成,采用机理方法建立液压APC系统数学模型,并搭建模拟电路作负载,将上述控制器在西门子FM458平台进行实验研究。通过将各控制器的实验结果作比较,发现ISFLA优化后的MF-RBFNN控制器的响应速度快、精度高、适应性好,具有较高的实际应用价值。
- 魏立新郑翠红王洪庆郑剑
- 关键词：RBF神经网络CFCFM458
- 冷带轧机APC系统智能控制器设计与实验研究
- 为了提高冷轧带钢的厚度精度，开发高性能的冷轧液压自动位置控制(Automatic Position Control, APC)系统尤为紧迫。随着轧制理论的成熟和控制技术的发展，将智能控制应用到轧机厚控系统以提高生产效率具...
- 郑翠红
- 关键词：APC系统RBF神经网络最小二乘支持向量机
- 记忆径向基神经网络在冷轧液压自动位置系统的优化控制被引量：1
- 2016年
- 针对冷轧液压自动位置控制系统多变量、强耦合、高阶次和时变性等特点，提出一种引入记忆因子的径向基函数神经网络在线自适应调节PID参数的系统。为提高网络精度，利用改进的混洗蛙跳算法离线全优化记忆径向基神经网络，在获得网络结构的同时得到初始参数，避免网络模型训练的繁琐，并利用测试函数证明优化后的网络具有良好的逼近能力。然后利用优化后记忆径向基神经网络的自校正功能在线细调PID参数，仿真结果表明，该控制系统跟踪快、超调小、适应性强，控制品质优于传统PID和普通径向基神经网络PID控制方法。
- 魏立新郑翠红李莹王洪瑞
- 关键词：计量学径向基函数神经网络参数寻优PID控制
- 混洗蛙跳算法的改进研究被引量：4
- 2016年
- 针对基本混洗蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)收敛速度慢、优化精度低且易于陷入局部最优的问题,对其进行多项改进。采用随机分组策略,平衡各子群的寻优能力,保持种群多样性;打破最差蛙只向最优蛙学习的模式,引入Minkowski距离,使最差蛙借助更多同伴信息选择进化方向,增强种群适应性;针对最优蛙进化机会少,引入精英策略和变异思想更新其位置,避免陷入局部极小,加快收敛速度,最后选取合适的目标函数,将改进前后混洗蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)用于冷轧液压伺服位置自动控制(Automatic Position Control,APC)系统的PID参数整定,并将整定结果进行西门子PLC实验验证,结果表明改进后算法的有效性和高效性。
- 魏立新郑翠红王洪庆郑剑
- 关键词：参数整定PLC实验
