赵阿妮
- 作品数:4 被引量:2H指数:1
- 供职机构:西安建筑科技大学管理学院更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于多值逻辑Petri网的攻击模型被引量:1
- 2010年
- 针对基于Petri网攻击模型存在模型繁杂、规模大的缺点,提出从多条相关的命题规则生成多值逻辑Petri网(MVPN)的攻击模型。采用逆向推理简化模型,应用L-M算法对MVPN权值进行学习和训练,根据模型的性质与特点给出模糊逻辑推理算法。实验结果证明,该模型能对网络攻击行为进行描述,该算法能减小空间复杂度,提高计算效率。
- 黄光球赵阿妮
- 关键词:权值学习
- 基于模糊随机Petri网的入侵检测模型研究
- 随着日益提高的信息化,计算机网络资源的共享进一步加强,不可避免信息的安全问题日益突出。为了更全面保护网络的安全,入侵检测系统将发挥不可替代的作用。其中的误用入侵检测研究的关键是对各种入侵的认识和描述。基于Petri网误用...
- 赵阿妮
- 关键词:入侵检测模型模糊PETRI网性能分析多值逻辑
- 文献传递
- 用双枝模糊逻辑和模糊Petri网构建的攻击模型被引量:1
- 2010年
- 以双枝模糊逻辑和模糊Petri网(Fuzzy Petrinet,FPN)理论为基础,定义了一种全新的网络攻击模型BBFLPAN,将网络攻击中对攻击起促进与抑制作用的两方面进行综合考虑与分析,用变迁表示攻击、防御行为的产生发展过程,库所表示系统所处的状态,将网络攻击与防御行为和攻击与防御结果进行了区分,直观地表示网络攻击的演变情况。同时结合双枝模糊逻辑,分析了BBFLPAN模型的基本推理规则,并提出了BBFLPAN的推理算法,并通过实验验证了算法的正确性。将对网络攻击实施起正反两方面的因素一起考虑和分析,使其对网络攻击的描述更加切近实际情况。
- 黄光球赵阿妮任大勇
- 关键词:模糊PETRI网
- 基于权值学习的FPN攻击模型研究
- 2009年
- 本文利用模糊Petri网固有的鲜明特点,及其应用到攻击模型中权值参数确定的困难性,和Levenberg-Mar-quardt算法是一种非常有效的非线性优化方法,且收敛速度快。本文结合神经网络的Levenberg-Marquardt反向传播学习算法对权值进行学习。同时利用FPN本身的触发规则进行模糊推理。最后,通过攻击实例验证算法。
- 赵阿妮
- 关键词:模糊PETRI网权值学习