赵尚威 作品数:7 被引量:22 H指数:2 供职机构: 中央民族大学理学院 更多>> 发文基金: 中央民族大学自主科研计划项目 教育部人文社会科学研究基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 交通运输工程 社会学 经济管理 更多>>
我国城镇化发展水平的民族差异及分类研究 被引量:1 2015年 本文以我国56个民族为研究对象,利用主成分分析、聚类分析及相关分析等统计方法分析了影响我国各民族人口城镇化率的因素;对各民族人口城镇化综合发展水平进行了评价分析及分类研究;并分析了不同类别民族间城镇化发展的差异. 赵尚威 徐世英关键词:各民族 人口城镇化 统计分析 函数分解问题的判定性研究 2012年 函数分解问题是一个重要的数学问题,它被应用于多变量公钥密码系统的设计中.作者主要关注函数分解问题的判定性问题,将整系数多变元多项式方程求解问题与函数分解问题建立起了一定的联系,从而利用著名的希尔伯特第十问题的不可判定性来对函数分解问题的判定性问题进行研究. 赵尚威 童朝旭 高小山关键词:不可判定性 突发公共卫生事件下我国房价预测研究——基于模型平均方法 被引量:1 2022年 2020年突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情对全世界人民造成了巨大的影响,对中国住房市场的短期发展造成了较为剧烈的冲击,但经历了半年的恢复后,住房市场恢复较为显著。本文选择2004年第一季度至2020年第三季度的商品房平均销售价格及六个解释变量的数据为研究对象,运用S-AIC、S-BIC、MMA和JMA等模型平均方法对我国商品房价格进行建模,判断基于不同方法预测精度的优劣。研究表明,基于MMA准则的模型平均方法所得到的预测精度最优,并且具有很好的稳定性。 石炀 赵尚威关键词:房地产业发展 MMA 组合预测 高维泊松回归的模型平均方法 被引量:2 2018年 当有很多候选模型并且不确定使用哪个模型时,模型平均是一种值得采用的方法.相对于单个模型,模型平均通常能够提高预测精度.文章提出了高维泊松回归的模型平均方法,证明了其最优性质,并通过数值模拟发现该方法能够提高计数变量的预测精度.同时,考虑到高维数据下,候选模型过多的问题,文章也提出了一种新的模型筛选方法:基于最小角回归(LARS)的LASSO(或ALASSO)修正算法的模型筛选方法.该种方法,可以大大减少计算负担.数值模拟也显示了该方法有很好的表现. 周建红 赵尚威关键词:高维数据 一带一路背景下我国西北地区穆斯林民族人口受教育状况分析 2017年 一带一路建设为我国西北地区发展带来了新的机遇,西北少数民族群众能否跟上国家和地区快速发展的步伐,一定程度上取决于当地少数民族人口的发展状况尤其是受教育水平.本文以西北地区穆斯林民族为研究对象,分析穆斯林民族受教育状况,并对当前影响西北地区教育落后的少数民族教育发展的主要因素进行了探讨. 赵尚威 曹丽娜 徐世英关键词:一带一路 教育 一般协方差矩阵下的修正Akaike信息准则 2022年 本文在Stein恒等式(Stein’s identity)的框架下,给出了一种适用于有限样本场合的全新的修正Akaike信息准则(corrected Akaike information criterion),所提出的新准则适用于非常一般的协方差结构.在一定的正则性条件下,本文建立了所提出准则的渐近有效性.应用带有自回归误差的空间回归模型进行模拟,结果表明,在备选模型与真实的数据生成过程之间的差异较小时,本文所提出方法的表现是令人满意的.当这种差异变大时,本文所提出的方法与其他已有方法相比也非常有竞争力.所提出的方法也被用于一组实际数据(社区犯罪数据)的分析中,所得到的结果更进一步支持了我们的方法在实际数据分析中的应用. 赵尚威 喻达磊 张新雨关键词:渐近有效性 中国港口集装箱吞吐量预测:基于组合时间序列 被引量:19 2018年 近年来,中国港口集装箱吞吐量增长迅速.如何准确预测中国港口集装箱吞吐量是一个极其重要且具有挑战性的问题.采用一种自适应方法来解决该问题,即Yang(2004)提出的指数加权聚合预测(AFTER).我们采用该方法将两种时间序列模型:SARIMA和VAR进行组合.对中国七大港口的预测结果表明,AFTER方法比常用的简单平均预测具有优势,它通常能以更高的频率自动设置更大的权重在更好的个体预测上. 赵尚威 周建红关键词:集装箱吞吐量 时间序列模型