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胡贤群

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水分
  • 1篇水分含量
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇土壤水分含量
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇流域土壤

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇黄卡
  • 1篇张翔
  • 1篇胡贤群
  • 1篇王晓妮

传媒

  • 1篇中国农村水利...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
自组织神经网络在流域土壤水分含量空间模式识别中的应用被引量:1
2007年
由于土壤水分含量受众多因素的影响,空间变异性很大,给土壤水分含量空间分布的研究带来了很大的困难。空间模式识别是处理土壤水分含量空间数据的方法之一,能够分析得到土壤水分含量空间数据的聚类结果。基于自组织特征映射和自适应共振理论的自组织神经网络模型在空间数据模式识别中得到广泛应用,针对澳大利亚tar-rawarra试验流域土壤水分含量的观测数据,应用自组织神经网络,建立动态土壤水分含量的空间模式识别模型,并用半变异函数对识别结果进行检验,实例研究表明该方法是一种行之有效的方法。
张翔胡贤群黄卡王晓妮
关键词:土壤水分含量自组织神经网络
共1页<1>
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