胡昌海
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 星载AIS混合信号盲分离技术研究
- 混合信号在时域上重合、频域上重叠、在空间上相近时，采用传统的滤波、波束成型等方法难以得到期望信号，而盲源分离是在不需要或只需要少量先验信息的条件下，实现这种混合信号分离的一种行之有效的方法。本文根据星载AIS混合信号分离...
- 胡昌海
- 关键词：盲源分离单通道AIS参数估计
- 文献传递
- 单通道GMSK混合信号线性联合检测算法被引量：2
- 2014年
- 对单通道同频同调制突发高斯最小频移键控(GMSK)混合信号联合检测问题进行了研究。基于混合信号的时延差异性和符号间干扰(ISI)特性,提出了一种分支联合判决反馈检测算法。检测时将每条支路当作单个GMSK信号,并通过其他支路的信息反馈来优化检测性能。理论和仿真表明,与最大似然检测指数复杂度相比,通过分支判决反馈,其复杂度降为线性,检测性能比无判决反馈时的检测带来了约2 dB的增益,并在高信噪比下接近逐幸存路径处理(PSP)算法。仿真分析了时延对分支联合反馈算法的影响:当混合信号的幅度相同,时延为码元整数倍时,混合信号不具有可检测性,并进行了理论推导;当混合信号可分时,相对时延越大,分离性能越好。
- 胡昌海朱义君杨育红
- 关键词：单通道
- 突发GMSK混和信号混合位置估计迭代算法被引量：3
- 2014年
- 针对高斯滤波最小频移键控(Gaussian minimum shift keying,GMSK)混合信号的混合位置估计问题,提出了一种基于参数估计与混合位置估计的迭代算法。混合信号混合部位和未混合部位在幅度和频率上存在明显差异,通过混合部位信号过零点和极值点得到混合的信号和幅度估计后,可以对采样点是否混合进行判断,同时混合起点对应着相对时延,当混合信号的相对时延较大时,利用未混合部位信号来进行迭代时,其估计精度更高。对混合起点估计的克拉美罗界进行了推导,仿真表明,本文算法估计精度高,所需的数据量小,适用于突发通信,且对参数变化不敏感,具有较强的鲁棒性,在高信噪比下混合位置估计精度接近克拉美罗界。
- 胡昌海杨育红朱义君辛刚
- 关键词：克拉美罗界
- 一种基于恒模特性的突发混合信号多通道盲分离算法
- 2013年
- 文章建立了突发混合信号多通道盲分离模型,指出混合矩阵估计可以转化为混合信号幅度估计进行求解。突发信号通常属于恒模调制信号,其混合信号与未混合信号在幅度上存在明显差异。基于信号的恒模特性,提出了一种基于混合位置估计的多通道盲分离算法。该算法先通过混合信号的幅度最大最小值对混合位置进行估计,然后利用混合部位的最大最小值以及未混合部位的单个信号幅度值来进行幅度估计,提高了混合矩阵的估计精度。与传统盲分离算法相比,文章算法复杂度低,且消除了不确定性带来的不利影响。仿真表明,该算法所需数据量小,估计精度高,接近混合矩阵完美估计下的盲分离性能。
- 胡昌海杨育红朱义君辛刚
- 关键词：盲分离
