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肖开提·苏理旦

作品数:8 被引量:3H指数:1
供职机构:乌鲁木齐市第四人民医院更多>>
发文基金:卫生行业科研专项更多>>
相关领域:医药卫生哲学宗教更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生

主题

  • 2篇精神分裂症
  • 2篇患病
  • 2篇患病率
  • 2篇分裂症
  • 1篇心境障碍
  • 1篇信号
  • 1篇抑郁
  • 1篇抑郁症
  • 1篇治疗率
  • 1篇卫生服务
  • 1篇卫生服务利用
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇流行病学研究
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇酒精使用障碍
  • 1篇技术诊断
  • 1篇焦虑
  • 1篇焦虑障碍

机构

  • 4篇乌鲁木齐市第...
  • 3篇北京大学第六...
  • 2篇北京大学
  • 1篇新疆大学
  • 1篇新疆医科大学...

作者

  • 4篇肖开提·苏理...
  • 3篇刘肇瑞
  • 3篇徐向东
  • 3篇黄悦勤
  • 3篇张婷婷
  • 2篇陈亮
  • 1篇马晓洁
  • 1篇买买提热厦提...
  • 1篇吴恒
  • 1篇傅岳文
  • 1篇杨燕
  • 1篇马燕娟
  • 1篇肖萌

传媒

  • 3篇中国心理卫生...
  • 1篇精神医学杂志

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2022
8 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
乌鲁木齐市精神障碍卫生服务利用
2022年
目的:描述乌鲁木齐市各类人群终生治疗率分布及未治疗原因。方法:采用复合性国际诊断交谈表3.0版作为调查工具,根据卫生服务需求程度由高至低将样本总体分为终生精神障碍患者、精神障碍未特定患者、符合阈下诊断人群和一般人群,使用Rao-Scott X^(2)检验比较各类人群和社会人口学特征治疗率及未治疗原因的差异,将有生以来因情绪、精神紧张、心理健康、饮酒等方面问题求助过专业人员的人数占比定义为终生治疗率。结果:乌鲁木齐市社区人群终生治疗率为4.69%,精神障碍终生患者终生治疗率为19.04%;有生以来接受过治疗的人群中,精神障碍未特定患者和符合阈下诊断人群占比分别为.31.44%和22.63%,精神障碍终生患者占比仅为36.22%;在过去12个月未治疗人群中,67.65%的精神障碍12月患者“认为自己没有问题”;5.13%的符合阈下诊断人群和8.82%的精神障碍12月患者“认为自己需要帮助,但相信专业帮助起不到作用”。结论:乌鲁木齐市精神障碍患者卫生服务利用率较低,精神障碍未特定患者和符合阈下诊断人群卫生服务需求较高,精神障碍患者对疾病认知有待提高。
肖开提·苏理旦马超买买提热厦提·吐尔逊刘肇瑞严洁杨燕张婷婷丁华热依汗古丽·阿不来提吕萍魏景明徐向东黄悦勤
关键词:卫生服务利用治疗率
新疆维吾尔自治区精神障碍流行病学研究(综述)
2022年
本文全面综述新疆维吾尔自治区精神障碍流行病学研究现状,采用传统综述的方法,汇总分析18篇各类精神障碍流行病学研究,报告各类精神障碍患病率为5.52‰~9.68%,女性高于男性。一项调查报告精神症状检出率36.89%。心境障碍患病率0.37‰~8.70%,心境症状检出率9.7%~60.2%;焦虑障碍患病率3.24%~3.28%,焦虑症状检出率8.1%~49.6%;精神分裂症患病率2.72‰~0.67%;痴呆患病率0.98%~5.64%;轻度认知功能障碍患病率9.79%~17.33%;失眠症状检出率41.4%~48.5%。总之,新疆精神障碍有待进行深入系统的流行病学研究。
贾娜·木海马晓洁刘肇瑞马燕娟肖开提·苏理旦陈亮张婷婷马超徐向东黄悦勤
关键词:患病率心境障碍焦虑障碍精神分裂症痴呆
乌鲁木齐市酒精使用障碍现况调查被引量:1
2022年
目的:描述乌鲁木齐市18岁及以上人群酒精使用障碍患病率,并对精神障碍诊断与统计手册第4版(DSM-IV)与DSM-5获得的患病率进行对比,探讨诊断标准改变对于疾病诊断的影响。方法:采用复合性国际诊断交谈表3.0版作为调查工具,计算加权后DSM-5和DSM-IV酒精使用障碍患病率,计算Kappa值评价两种诊断标准的一致性。结果:1782名调查对象完成访谈,39.47%的受访者自我报告曾饮酒。DSM-5酒精使用障碍终生和12月患病率分别为3.15%和0.74%。在酒精使用障碍患者中,以轻度为主,最常见的症状为“长期大量使用”和“多次尝试停止使用”。DSM-IV酒精使用障碍终生和12月患病率分别为1.54%和0.02%。DSM-5和DSM-IV两种诊断属于中等一-致性,Kappa值为0.65。52.54%的DSM-5轻度酒精使用障碍患者为DSM-IV阈下诊断人群。结论:乌鲁木齐市酒精使用障碍流行率较低。和DSM-IV相比,DSM-5会纳入更多轻度患者。
陈亮张婷婷傅岳文刘肇瑞严洁肖开提·苏理旦马超丁华古力努尔·艾比不拉吕萍田霄翌徐向东黄悦勤
关键词:酒精使用障碍患病率
EEG信号结合特征融合技术诊断精神分裂症和抑郁症
2024年
目的探索通过机器学习算法结合脑电信号实现对精神分裂症和抑郁症的诊断。方法分别采集33例精神分裂症患者和28例抑郁症患者的脑电信号,并将采集到的脑电图信号格式由EDF格式转化为ASCII格式,提取脑电信号的Lempel-Ziv复杂度、最大李雅普诺夫指数、Higuchi分形维数等特征。应用特征融合策略对特征进行融合,形成新的特征向量,然后利用机器学习分类算法进行分类研究。结果最终基于高斯核函数的支持向量机(SVM)的分类准确率为84.85%,其中灵敏度为89.47%,特异性为78.57%。结论通过提取EEG脑电信号特征结合机器学习算法对精神分裂症和抑郁症进行识别,对开发新型的精神分裂症和抑郁症的诊断技术具有一定的研究意义。
吴恒刘浩肖萌肖开提·苏理旦
关键词:精神分裂症抑郁症脑电信号
共1页<1>
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