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祁仲昂

作品数：13 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 9篇标签
  • 8篇向量
  • 8篇向量机
  • 7篇分类器
  • 6篇噪声
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 2篇多任务
  • 2篇信息处理
  • 2篇训练集
  • 2篇样本点
  • 2篇去噪
  • 2篇文本分类
  • 2篇相似度
  • 2篇链接
  • 2篇链接结构
  • 2篇媒体
  • 2篇跨媒体
  • 2篇机器学习方法
  • 2篇采样

机构

  • 13篇浙江大学
  • 1篇深圳市腾讯计...

作者

  • 13篇祁仲昂
  • 11篇张仲非
  • 11篇杨名
  • 8篇张正友
  • 2篇李英明
  • 1篇金永波
  • 1篇王跃

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2011
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多标签二视角支持向量机的分类方法
本发明实施例公开了一种基于多标签二视角支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在两个相互条件独立的视角上提取训练集...
祁仲昂杨名张仲非张正友
文献传递
基于多标签约束支持向量机的分类方法
本发明实施例公开了一种基于多标签约束支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在特定的分类目标下对多标签空间中的每个...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置
本发明公开了一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置，本发明特点在于同时利用任务关系建模和文本数据链接结构，对回归矩阵和样本预估标签值之间的差异进行概率建模，然后基于采样技术和凸优化方法对上述概率模型提出参数学习方法...
李英明杨名祁仲昂张仲非
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跨媒体多视角非完美标签学习方法
本发明实施例公开了一种跨媒体多视角非完美标签学习方法，包括以下步骤：对非完美标签训练集进行预处理，在两个相互条件独立的视角上提取训练集的两组特征；利用两组特征和训练集现有的非完美标签，利用一种新的多标签二视角柔性支持向量...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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基于多标签柔性支持向量机的分类方法
本发明实施例公开了一种基于多标签柔性支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在特定的分类目标下对多标签空间中的每个...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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有限且非完美的标签学习
分类算法是一种重要的机器学习数据挖掘技术,而训练集的选取对于分类函数或模型的建立起到了非常关键的作用。在现实中,带标签的训练数据往往很难获得,即使是已标注的数据,也往往包含漏标和错标的标签,这些都会影响到分类算法的训练学...
祁仲昂
关键词：半监督学习
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基于多标签约束支持向量机的分类方法
本发明实施例公开了一种基于多标签约束支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在特定的分类目标下对多标签空间中的每个...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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基于多标签柔性支持向量机的分类方法
本发明实施例公开了一种基于多标签柔性支持向量机的分类方法，包括以下步骤：首先，在多标签空间中定义一种新型的距离度量方法，用来衡量在特定的分类目标下多标签空间中点与点之间的距离；然后，在特定的分类目标下对多标签空间中的每个...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置
本发明公开了一种用于文本分类的多任务机器学习方法及其装置，本发明特点在于同时利用任务关系建模和文本数据链接结构，对回归矩阵和样本预估标签值之间的差异进行概率建模，然后基于采样技术和凸优化方法对上述概率模型提出参数学习方法...
李英明杨名祁仲昂张仲非
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跨媒体多视角非完美标签学习方法
本发明实施例公开了一种跨媒体多视角非完美标签学习方法，包括以下步骤：对非完美标签训练集进行预处理，在两个相互条件独立的视角上提取训练集的两组特征；利用两组特征和训练集现有的非完美标签，利用一种新的多标签二视角柔性支持向量...
祁仲昂杨名张仲非张正友
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