梁本亮
- 作品数：48 被引量：147H指数：7
- 供职机构：上海师范大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：上海大学生创新活动计划国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 基于ArcSDE的高层建筑信息数据库设计与实现被引量：3
- 2017年
- 越来越多的高层建筑设计信息需要进行高效存储和管理,同时也是组成大数据分析及数据挖掘的基础。由于高层建筑本身具有空间地理属性,因此需要建立基于地理信息系统的数据库系统。以ArcSDE、Geodatabase技术为基础,探讨了高层建筑设计信息数据库设计和实现中所需的关键技术。
- 高月梁兼备黄旻梁本亮
- 关键词：空间数据引擎GEODATABASE空间数据模型高层建筑
- 浅议硅酸盐水泥与环境工程地质条件适用性
- 2019年
- 通过理论和试验分析硅酸盐水泥品种及其矿物组成和添加剂对环境工程地质的适用性,确定典型软土水泥土加固中使用的硅酸盐水泥品种及其矿物组成和添加剂,以确保地铁隧道结构保护区地基加固质量,这不仅对水泥土加固软土地基的基本理论具有重要意义,而且还对地铁隧道结构的安全和地铁的正常运营具有重要现实意义。
- 李文婷王英梁本亮查珑珑
- 关键词：硅酸盐水泥地基加固地铁运营
- 教学过程中的课堂管理与艺术
- 2017年
- 教学经验和管理是永恒的话题,在教学过程中,不断完善备课、授课以及课堂管理的方式,力求达到教学目标并把教学任务做得更好,但如何去做好这一点,作为一个多年在一线教学的教师,深感有效的课堂管理是教学顺利实施的基本保障,同时教学方法因不同的课程施教,才能有效的组织教学,使教学双方能专注于教与学,如何提高课程的教学效果是不断要探索的问题。
- 李文婷王英梁本亮查陇陇
- 关键词：教学方法案例教学教学理论
- 浅谈网络信息挖掘被引量：9
- 2004年
- 简单介绍了网络信息挖掘技术,讨论了网络信息挖掘的类型,对网络信息挖掘中的关键技术、系统流程进行了阐述,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。
- 高月梁本亮
- 关键词：数据挖掘互联网信息提取
- CFRP围束加固量对钢筋混凝土柱力学性能的影响
- 2014年
- 通过ANSYS试验对18根低周反复荷载作用下碳纤维布加固混凝土柱的抗震性能和延性进行数值分析。探讨了轴压比、碳纤维围束加固量对加固钢筋混凝土柱的破坏特征、受力性能及破坏机理的影响。试验表明,碳纤维布加固钢筋混凝土柱具有明显的效果,位移滞回性能、加固柱的抗震性能和延性得到明显改善。
- 张强周立明刘仙茹梁本亮
- 关键词：碳纤维布滞回曲线延性轴压比
- 超限高层建筑工程数据库及Bayes知识发现被引量：3
- 2007年
- 针对上海市超限高层建筑工程实例,收集整理了相关设计信息,构建了能够表征这些设计信息的数据表并形成了数据库。鉴于传统的管理信息系统不能够空间表示,提出了一种新型的基于Arc-GIS的信息系统,同时引入了贝叶斯网络,以数据库样本为基础进行结构选型。实践证明,该系统充分利用了计算机的存贮、计算、统计、共享以及空间显示功能,贝叶斯网络为超限高层建筑结构体型优选提供了一种新的方法,对超限高层建筑工程的设计改进和规范的完善都具有一定的实际意义。
- 梁本亮吕西林王增忠
- 关键词：超限高层建筑数据库ARCGIS结构选型
- 浅议建筑给排水节水技术
- 2020年
- 随着人们生活水平的提高,建筑给排水中,节水、节能、节地、节材“四节”技术的发展,就是节约资源,保护环境。在建筑物中常见的是节水、降耗,可采用节水器具,给水系统支管减压,以及给水系统设置适用条件等方式来实现节水目的,从人类长远生存发展来说,就是提高人类生存质量,保护环境,造福后代。
- 李文婷梁本亮查陇陇
- 关键词：建筑给排水节水节能
- 施工现场施工的安全管理被引量：1
- 2017年
- 目前建筑业仍处在大规模经济建设时期,随着经济的持续、健康、快速发展,建筑业在国民经济中支柱产业的地位日益突出。但是,由于建设行业特点,随着建筑队伍的急剧扩大,建筑一线施工管理人员和操作人员素质有所下降,使施工企业的伤害事故和死亡人数一直居高不下,提高安全生产管理水平,是经常要强调的问题。
- 李文婷王英梁本亮查陇陇
- 关键词：施工管理施工控制
- 基于J2EE的WebGIS的研究与应用被引量：8
- 2007年
- 分析了传统WebGIS开发技术的缺陷,以上海市超限高层建筑工程实例为背景,提出了一种基于J2EE平台架构的ES-SDGIS系统,有效地解决了现有系统并发访问能力不强、耦合度太高、兼容性差、开发部署困难等问题,并融合了模糊推理功能。讨论了系统组件设计、模糊推理中知识库的知识划分以及知识表示、综合模糊评判模型、Web条件下Matlab应用程序的调用等关键技术。
- 梁本亮吕西林
- 关键词：J2EE体系结构WEBGIS模糊推理
- 基于演化算法的桩基极限承载力预测模型研究被引量：1
- 2005年
- 单桩的竖向极限承载力受众多因素的影响,各影响因素与单桩承载力之间存在着高度的复杂性和非线性,借助神经网络的一个非线性处理能力,结合演化算法,建立基于粒子群算法和BP神经网络的单桩竖向极限承载力的预测模型。实验结果表明,经过演化算法优化的BP神经网络,在预测精度和收敛速度上都取得了良好效果。
- 梁本亮李大毛
- 关键词：桩基础极限承载力BP神经网络粒子群优化
