杨锋
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：宜宾职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 计算机网络运维的基础架构解析被引量：1
- 2013年
- 计算机网络运维是保证网络稳定的基础,受到我国计算机网络技术发展的影响,目前国内计算机网络运维较差,给用户的使用造成较大影响,本文通过对计算机网络运维的概念和特点进行分析,发现如果做好计算机网络运维的工作,就能够在很大程度上避免这个问题,而良好的计算机网络运维,需要网络监控、事故处理等基础架构。
- 杨锋
- 关键词：网络运维黑客攻击暴风影音事故处理地域面积
- 基于物联网通信与机器学习的智能客服系统研究
- 2024年
- 当前智能客服系统功能模块的结构多为单向,客服服务效率较低,导致客服服务单元平均耗时延长,为此提出对基于物联网通信与机器学习的智能客服系统的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先构建复位电路,接入客服数据+语音收发装置,完成系统硬件的设计;采用多阶的方式,提升客服服务效率,设计物联网多阶通信+机器判定功能模块,与机器学习数据库关联,完成系统软件的设计。最终的系统测试结果表明:根据图4,完成对测试结果的分析:针对选定的5个测试小组,通过三个阶段进行测试,最终得出的客服服务单元平均耗时被较好地控制在0.2s以下,说明在物联网通信技术与学习技术的辅助下,当前所设计的智能客服系统针对性与稳定性更高,具有实际的应用价值。
- 杨锋杜秀君
- 关键词：物联网技术客服系统
- 基于深度学习的监控视频图像增强处理方法
- 2024年
- 传统的图像增强处理方法常存在图像清晰度较低、失真度较高的问题。因此,提出基于深度学习的增强处理方法。在获取监控视频图像信息后,对图像进行序列对齐处理。通过图像量化处理的方式显示单个图像中的关键像素点和邻近像素点之间的分布。采用深度学习技术,用8个方向的梯度算子提取反射图像的方向梯度,得到细节增强的反射图像,再通过Retinex反变换完成增强处理。设计对比实验,证明该方法可以改善监视视频的图像增强效果,获得更清楚的景物图片。
- 杨锋杜秀君
- 关键词：监控视频图像增强
- 基于模式识别的船舶异常行为自动报警方法被引量：2
- 2018年
- 异常行为的出现,会对船舶正常航行造成较大影响。为避免上述现象的出现,设计基于模式识别的船舶异常行为自动报警方法。通过主成分分析、成分因子相关性分析2个步骤,完成基于模式识别的船舶异常行为特征提取。通过异常行为的局部决策、基于决策结果的数据融合2个步骤,完成基于模式识别船舶异常行为自动报警方法的搭建。模拟方法运行环境,设计对比实验结果表明,应用基于模式识别船舶异常行为自动报警方法,可以明显降低船舶异常行为的发生几率,为船舶正常航行提供有力保障。
- 杨锋
- 关键词：模式识别自动报警主成分分析数据融合
- 互联网时代背景下计算机通信技术的发展和实践探讨被引量：1
- 2019年
- 互联网时代,计算机通信技术在信息分析、数据储存方面取得较大进步。本文基于互联网时代的计算机通信技术概况,对计算机通信技术发展和应用展开分析。借此推进计算机通信技术革新历程,为新时期科技发展与进步创造条件。
- 杨锋
- 关键词：互联网计算机通信技术
- 计算机网络通信与网络服务体系搭建被引量：7
- 2013年
- 计算机网络通信技术经过了多年的发展,现在的网络服务与早期的网络服务,在各个方面都有一定的差异,因此在搭建网络服务体系时,应该根据网络通信的需要来进行,在确保网络通信顺畅的同时,最大程度上保障数据的安全和稳定,但是在实际的网络服务体系搭建过程中,通常只重视网络的带宽,本文通过分析计算机网络通信的概念和特点,从网络七层标准协议的角度,对网络服务体系的搭建,进行了深入的研究。
- 杨锋
- 关键词：光计算机网络通信网络服务体系
