目的:系统评价基于深度学习的人工智能辅助系统对结肠镜检查质量的影响。方法:计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Wed of Science、中国知网学术总库、万方数据库和维普数据库,获得有关人工智能辅助系统和传统结肠镜检查的随机对照研究,检索时限均为建库至2023年1月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险,使用Cochrane偏倚风险评估工具评价研究质量。应用Stata12.0及Revman5.3软件进行Meta分析,计量资料采用加权均数差(WMD)及95%CI表示,计数资料采用比值比(OR)及95%CI表示,应用Egger's检验及漏斗图评估发表偏倚。结果:最终共纳入17项随机对照研究,共涉及12213个研究对象,其中人工智能辅助系统组6095例,传统结肠镜检查组6018例。Meta分析结果显示,人工智能系统辅助结肠镜检查可提高腺瘤检出率[OR=1.55,95%CI(1.42~1.70),P=0.000],增加息肉检出率[OR=1.63,95%CI(1.41~1.88),P=0.000],延长退镜时间[OR=0.17,95%CI(0.07~0.28),P=0.001],但在进镜时间[MD=0.00,95%CI(-0.05~0.04),P=0.879]、腺瘤大小[MD=-0.14,95%CI(-0.31~0.03),P=0.102]方面,其与传统结肠镜检查差异均无统计学意义。结论:基于深度学习的人工智能辅助系统可提高结肠镜检查的腺瘤检出率及息肉检出率、延长退镜时间,但与进镜时间、腺瘤大小无关。
目的系统评价尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶1A1*6(uridine diphosphate glucuronide transferase 1A1*6,UGT1A1*6)基因多态性与伊立替康(Irinotecan,IRI)治疗国人结直肠癌的疗效及不良反应的相关性。方法检索PubMed、Embase、The Cochrane Library(2020年2期)、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方、维普中文科技期刊数据库中评价UGT1A1*6基因多态性与以IRI为基础化疗方案治疗结直肠癌疗效及不良反应的相关文献,检索时限均为建库至2020年2月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险,使用NOS量表(Newcastle-Ottawa Scale)评价文献研究质量。采用Stata 12.0软件进行Meta分析,计算OR及95%CI。结果本研究共纳入28项病例对照研究,共有2926例患者纳入研究。结果表明,在5种基因模型中,UGT1A1*6多态性与临床疗效之间差异无统计学意义(P>0.05),但与粒细胞减少有相关性(G vs A:OR=0.61,95%CI:0.51~0.73,P=0.00;GG vs AA:OR=0.34,95%CI:0.22~0.53,P=0.00;GA vs AA:OR=0.55,95%CI:0.34~0.88,P=0.01;GG+GA vs AA:OR=0.39,95%CI:0.25~0.61,P=0.00;GG vs AA+GA:OR=0.41,95%CI:0.30~0.56,P=0.00);而仅杂合型(GA vs AA)与腹泻的发生率无相关性(P>0.05),其余均与腹泻的发生率有相关性(G vs A:OR=0.41,95%CI:0.32~0.53,P=0.00;GG vs AA:OR=0.37,95%CI:0.21~0.63,P=0.00;GG+GA vs AA:OR=0.43,95%CI:0.25~0.74,P=0.00;GG vs AA+GA:OR=0.32,95%CI:0.22~0.47,P=0.00);在隐形模型中,与严重白细胞减少的发生有相关性(GG vs AA+GA:OR=0.08,95%CI:0.04~0.14,P=0.00),而与血红蛋白及血小板减少均无相关性(P>0.05)。结论UGT1A1*6基因多态性是一个能够预测伊立替康化疗后所导致的毒性作用,尤其是中性粒细胞减少和腹泻发生风险的分子标志物,在白细胞减少发生风险方面也有一定的意义。
