杨晓静
- 作品数：15 被引量：224H指数：10
- 供职机构：北京师范大学水科学研究院更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程水利工程更多>>
- 典型干旱指数对东北地区农业旱灾评估能力分析
- 东北地区属于我国粮食主产区,在该区开展气候变化和干旱特征分析研究十分必要。已有的研究主要基于干旱指标研究干旱时空分布特征,而针对干旱指标对农业旱灾评价能力的研究相对较少。文中基于黑龙江省、吉林省及辽宁省共70个气象站19...
- 杨晓静徐宗学左德鹏赵刚
- 关键词：SPI突变
- 文献传递
- 东北三省近55a旱涝时空演变特征被引量：26
- 2016年
- 东北三省是我国重要的粮食主产区,而干旱和雨涝对该区域农业生产的影响不容忽视。为全面反映东北三省旱涝时空分布特征,基于研究区70个气象站点1960-2014年逐月降水数据,计算了不同时间尺度的标准化降水指数(SPI)。在分析旱涝频率、旱涝发生范围及旱涝空间分布特征的基础上,利用经验正交函数(EOF)及K-means聚类方法,对不同时间尺度分别进行了旱涝分区。结果表明:(1)旱涝时空变化特征:不同时间尺度旱涝频率与其发生范围差异显著,1960-2014年间东北三省春季与冬季存在湿润化趋势,夏季、秋季、生长季及年际尺度均略呈干旱化趋势,且东北三省遭遇雨涝的风险略大于干旱;(2)旱涝分区方面:黑龙江省同时受干旱和雨涝风险最大,其次分别为辽宁省与吉林省。
- 杨晓静徐宗学左德鹏蔡思扬
- 关键词：SPI旱涝趋势EOFK-MEANS聚类
- 西南地区旱涝演变与ENSO事件的关系被引量：13
- 2019年
- 在气候变化大背景下,西南地区旱涝频发,而ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)是气候变化的重要指示性因子.本文利用海表温度距平(SSTA)、南方涛动指数(SOI)、西南地区近57年的降水和气温数据,运用小波分析和数理统计方法,分析ENSO事件与降水、气温及旱涝指数的相关关系.结果表明:①ENSO事件存在9a、24 a和3~4 a左右的准周期变化.②降水量、气温与ENSO事件强度存在比较明显的相关关系,且存在一定的滞后性;在EI Nino(厄尔尼诺)事件发生的年份,西南地区的降水、气温与SSTA在滞后2~4个月时呈显著负相关;在La Nma(拉尼娜)事件发生的年份,西南地区的降水、气温与SSTA在滞后2~4个月时呈显著正相关关系;气温同ENSO事件相关关系更为明显.③ENSO事件强度与旱涝等级存在一定的负相关关系,当EI Nino事件强度增大时对应西南地区的干旱事件增多;当La Nina事件强度增大时,西南地区洪涝事件增多;旱涝指数SPI和SOI也呈极显著的负相关关系,SOI对旱涝的影响存在1~4个月的滞后期,并且在滞后3个月时影响最大.因此,西南地区在强ENSO事件发生的当年或次年易发生旱涝灾害,需要提高对旱涝事件的警惕,加强防汛抗旱工作.本文结果可为西南地区防汛抗旱工作提供参考.
- 刘琳刘琳徐宗学
- 关键词：ENSO事件周期降水气温旱涝
- 云南省1958-2013年极端降水时空变化特征分析被引量：22
- 2015年
- 利用云南省1958-2013年28个气象站日降水数据,计算了9个极端降水指数。基于Mann-Kendall(MK)方法进行趋势分析,滑动t检验(MTT)、Mann-Kendall、Pettit三种方法进行突变检验,小波分析、反距离权重法则分别探讨极端降水指数周期特性及空间分布特征。结果表明:1时间上,中小雨及连续降水日数均减小,极端降水量则显著增加,1958-2013年全省年降水量以-11.8 mm/10a的速率减少;较能反映降水均值特征的指数(CDD、R10、R20、PRCPTOT)未发生突变,而能反映极端降水变化特征的指数(CWD、R95p、R99p、SDII)的突变分别发生于2002、1993、1980、1994年左右;周期变化上,除CDD、R99p、SDII(周期分别为18年、14年、8年)外,其余指数的周期大小及其变化过程均较为相似,对应周期均为8年左右。2空间上,除CDD、CWD、SDII、PRCPTOT外,其余指数总体时空变化趋势较为一致。对比云南省5个气象地理分区降水,滇中降水量处于中等偏下水平,但该地区遭受极端干旱、极端降水风险高于其他地区,而其他地区极端降水与年平均降水量的空间分布特征较为一致。
- 杨晓静徐宗学左德鹏刘琳
- 关键词：极端降水指数周期突变
- 基于底栖动物完整性指数的浑太河流域河流健康状况评价被引量：17
- 2013年
- 根据2012年浑太河流域65个采样点的底栖动物数据(10个参照点,55个观察点),对33个生物参数进行分布范围、判别能力和Spearman相关性分析,确定了EPT分类单元数、优势分类单元个体相对丰度、耐污类群分类单元数、敏感类群相对丰度、香浓威纳多样性指数构成B-IBI指标体系,采用比值法统一各生物参数量纲.将各个生物参数分值加和得到B-IBI指数值.利用构建的B-IBI开展浑太河流域河流健康状况评价,结果显示,所有样点中健康的占29.23%、亚健康的占12.31%、一般的占20%、较差的占26.15%、极差的占12.31%.相比于太子河流域,浑河流域的健康状况明显较差.小汤河上游、太子河南支、太子河北支所有样点的评价结果均为"健康",这些区域河流的健康状况在全流域是最佳的.浑河流域从大伙房水库往下游的点位的健康状况大多为较差和极差,这个区域健康状况也是全流域最差的.
- 李艳利徐宗学杨晓静
- 关键词：底栖动物完整性指数河流健康评价
- 气候变化对渭河流域径流的影响被引量：1
- 2013年
- 本文采用GCMs和水文模型耦合的方式,基于SWAT在渭河流域构建分布式水文模型,并采用SUFI-2算法进行参数敏感性分析、参数率定、模型验证以及不确定性分析,从而对渭河流域1961~2008年的径流过程进行模拟。然后将GCMs降尺度生成不同情景下降水、最高、最低气温日序列输入SWAT模型,模拟流域未来径流量,从而分析未来不同气候变化条件下流域径流可能的变化。研究结果表明:2046~2065和2081~2100时期不同情景下流域多年平均径流量分别为80.4与104.3亿m3,较基准期增加12.4%和45%。未来两个时期,枯季流量较基准期更低,而洪峰流量则将较基准期更高,即流域内极端事件(干旱与洪水)在未来两个时期有加剧趋势。不同情景下渭河流域径流深空间变化较为一致,即上游部分子流域和北洛河上游地区径流量较基准期有所减少,而流域中下游地区径流量均呈一定的增加趋势。
- 左德鹏徐宗学赵捷杨晓静
- 关键词：气候变化径流SWATGCMS
- 极端气候事件与旱涝灾害研究回顾与展望被引量：25
- 2017年
- 气候变化导致极端气候事件,尤其是干旱、洪涝灾害的发生频率和强度增加,对人们生产和生活造成严重影响。近年来,极端气候事件的研究受到越来越多的关注,极端气候事件的定义、相关指数和时空变化趋势等研究较多;极端气候事件所引起的旱涝灾害的研究内容,基于旱涝指数的研究相对成熟,其他方面的研究还不够完善。本文主要对极端气候事件的定义和研究内容以及气候变化背景下,由极端气候事件引起的旱涝灾害研究现状进行总结。同时对极端气候事件,尤其是旱涝灾害的发生机理、监测、模拟及其对气候变化的响应与预测预报方面的研究进行展望,讨论了未来需要加强研究的主要方向。
- 徐宗学刘琳杨晓静
- 关键词：极端气候事件旱涝灾害旱涝指数
- 基于标准化降水指数的云南省近55年旱涝演变特征被引量：51
- 2014年
- 21世纪以来极端气候事件频发,其中旱涝灾害对人类影响最为明显。本文以云南省为例,选用标准化降水指数SPI(Standard Precipitation Index)为干旱指标,计算了1958-2012年近55a的29个气象站点5种不同时间尺度上的SPI值,在此基础上分析不同年及季节的旱涝站次比和旱涝强度的变化特征。结果表明:干旱强度在各时间尺度上均呈不同程度增加趋势,春季、秋季、冬季干旱强度及影响范围均呈现增加趋势,夏季干旱的强度和影响范围总体上呈略微下降趋势。雨涝强度在时间尺度上呈下降趋势;夏季雨涝强度和雨涝影响范围呈现略微上升趋势,其他季节均呈现出下降趋势。在当前气候变化背景下,云南省干旱整体上反映对农业生产不利影响加重的态势。研究表明标准化降水指数能够在较长时间系列尺度上很好地反映研究区年际及季节性旱涝变化特征。
- 杨晓静左德鹏徐宗学
- 关键词：干旱雨涝标准化降水指数
- 东北三省典型气象灾害对粮食生产影响特征研究被引量：10
- 2020年
- 基于改进后的Mann-Kendall趋势检验方法(MMK)对东北三省1949—2015年各省主要作物种植时序变化特征进行研究。利用1949—2015年该地区典型气象灾害(干旱、洪涝、低温、风雹、台风)的受灾、成灾及绝收面积构建对应灾害类型的灾害减产成数,并利用趋势分析、脱钩关系评价模型评价识别各类灾害对东北三省粮食生产的影响特征。研究结果表明:1949—2015年东北三省粮食作物种植面积比例降低趋势显著,典型作物产量由高到低为:玉米、稻谷、小麦及大豆,且四种作物产量均呈增加趋势。东北三省受灾害影响程度由高到低分别为:旱灾、洪涝、风雹、低温及台风。粮食种植面积和粮食产量与典型气象灾害间的脱钩关系相似,2000年以来东北三省旱灾和洪涝灾害与种植面积间以绝对脱钩关系为主。
- 杨晓静杨晓静孙洪泉吕娟
- 关键词：种植面积脱钩关系
- 云南省1958～2013年极端气温时空变化特征分析被引量：18
- 2016年
- 利用云南省1958~2013年28个气象站点逐日最高气温、最低气温数据,计算10个极端气温指数。基于MannKendall（M-K）方法分析极端气温指数年代/际、季节变化趋势,并利用反距离权重法探讨极端气温空间分布特征。为进一步明确未来各极端气温指数年/季节可能存在的变化趋势,利用R/S分析方法,估算极端气温指数的Hurst指数。分析结果表明：（1）时间上,极端高温事件发生频率及持续时间均显著大于低温事件,而最低气温增温幅度高于最高气温。且年/季节最高气温与最低气温均在1980年代后呈现更为显著的增温趋势,四季中冬季最高、最低温度增温幅度均最大;（2）空间上,极端高温事件高发地区为滇西南与滇中地区,而极端低温事件高发地区为滇西北及滇东北地区;（3）全省未来最高气温（TMAX）与最低气温均呈增加趋势,且TMIN增加趋势持续性更为明显,增温趋势持续性最强的地区为：昆明、景洪、腾冲、香格里拉及昭通TMIN。
- 杨晓静徐宗学左德鹏赵焕
- 关键词：极端气温
