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李牧南: 作品数：53 被引量：327H指数：11; 供职机构：华南理工大学工商管理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省软科学研究计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>

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中国高技术产业区域创新效率的动态演变趋势被引量：10: 2019年; 目前从区域视角探讨中国高技术产业创新效率动态演变趋势的研究基本为空白。为进一步描述和呈现近10年以来中国高技术产业区域创新效率的演变特征,并分析其隐含的政策启示和管理意义,提出一个较为综合的指标体系和评价方法,并结合2006—2017年的相关统计年鉴,对中国不同区域的高技术产业创新效率的动态演变趋势进行分析和对比研究。实证分析结果显示,近10年以来中国高技术产业创新效率整体呈现出典型的研发和转化不均衡状态,其中转化效率更低。这或许需要引起相关部门的关注,并在"十三五"期间的区域科技政策制定中适当采取针对性的措施。; 李牧南王雯殊; 关键词：高技术产业数据包络分析 TOPSIS

新工科背景下TRIZ导入理工科高校创新创业课程体系的路径分析被引量：4: 2023年; 在“宽口径、弱专业、重创新”的高等教育理念引领下,我国当前部分高校的创新创业教育,尤其是在大学生创新思维训练和创新能力培育方面依然存在较大提升空间。针对如何进一步完善新时期理工科高校的创新创业课程体系,更好地适应新工科对大学生创新实践能力的要求,笔者认为可以将以发明问题解决理论(TRIZ)为代表的创新思维拓展和创新方法训练等相关知识点嵌入现阶段新工科教育课程体系,具体导入路径则可以根据高校自身特点灵活确定。; 李牧南; 关键词：创新创业教育通识教育

基于自组织临界模型的特大城市演化机制研究——以北京、上海、广州为例: 随着经济的增长,中国社会城镇化的进程逐渐加快,但是中国城镇化的发展却并不均衡,特大城市的"虹吸效应"与中小城市的"空心化"趋势并存。在这种不均衡的城市演化发展进程中,以北京、上海、广州等为代表的中国特大型城市演化和发展的...; 李牧南; 关键词：自组织临界幂律分布; 文献传递

基于LDA-KeyBERT模型的技术预见:以工业互联网为例被引量：4: 2023年; 随着技术预见定量分析方法以及文本挖掘技术的发展,通过主题模型挖掘专利文献的潜在语义来获取技术发展趋势逐渐成为研究热点之一。尽管LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型依然是文本主题建模领域应用最广泛的方法,但传统LDA建模存在主题可解释性差以及未能充分利用专利文本上下文的语义关联等问题,导致部分有价值的技术情报未能完全呈现。为了进一步拓展传统LDA方法在专利文本挖掘和技术预见领域的应用,综合集成LDA模型的文本聚类功能与KeyBERT算法的关键词生成与语义分析能力,构建了一种面向技术预见量化分析的集成框架,并通过对工业互联网领域的技术预见分析验证了所提出模型的有效性,从而进一步丰富了当前基于文本建模和语义计算的技术预见方法体系。; 李牧南王业信; 关键词：技术预见主题模型

基于主题强度突变检测的颠覆性技术识别被引量：5: 2023年; [研究目的]改进或丰富现有的颠覆性技术识别方法和相关实证研究,对于区域和企业创新战略规划,以及相关科技政策制定均具有积极的决策参考意义。[研究方法]在已有的颠覆性技术识别量化分析方法基础上,导入专利文本主题强度概念,通过主题强度变化来辅助识别技术演进中的热点主题,然后根据不同年份的时间序列数据,引入在水文和气象监测领域的BUT(Buishand U test)突变检测方法,并结合专利文本主题演进模式区分,提出了一个较新颖的颠覆性技术分析框架。[研究结论]在实证分析部分,将专利文本主题强度突变检测应用到了工业互联网领域,并识别出部分具有颠覆性潜力的技术主题,从而进一步丰富了当前有关颠覆性技术识别的方法体系。; 李牧南赖华鹏王良李燕冰; 关键词：突变检测

一种新型Agent模型及其实现框架研究被引量：1: 2006年; 在充分研究传统的BD I体系结构在描述自学习机制和知识动态更新方面的局限性以及合作环境下的Agent的动力学特征基础上,提出了一个基于传统BD I结构的扩展模型,即BD IM模型。在传统的BD I基础上追加激励因子概念,从心理学和经济学角度对激励进行了定性地分析,从而把激励无缝地嵌入到一个已经比较完善的理论体系结构中;另外,激励概念的引入也为如何在统一的理论框架下对其他两种主体结构:反应性主体和社会主体,进行统一描述和分析提出了一个全新的方法。对于协作环境下的MAS模型,针对BD IM结构的特点提出了一个基于知识仓库的解决方案。; 李牧南彭宏; 关键词：MULTI-AGENT SYSTEM BDI 知识仓库

三维打印技术的潜在风险识别:跨学科主题词挖掘视角被引量：8: 2019年; 在智能制造和工业互联网的体系架构中,三维打印(增材制造)是重要的核心技术之一。但是,当前大部分针对三维打印的相关研究更多聚焦于创新和市场潜力。针对三维打印技术普及和产业化可能带来的健康、环境和生态风险等问题,相关研究则较为零散,而且分布在化学、材料、物理、生物和环境等不同专业和研究领域。这给相关的科技政策制定和预防式公共治理措施出台带来了一定的信息阻塞和决策障碍。此外,目前有关新兴技术潜在风险识别的理论和实证研究均较少,相关的量化分析尤甚,可以认为是当前科技评价和技术管理研究领域的盲点之一。针对当前有关新兴技术潜在风险识别与评估的相关科学问题,本文提出了一个基于朴素机器学习思想的跨学科主题词挖掘框架,并结合当前较为热点的三维打印技术进行了实证分析。理论和实证分析显示,本文提出的跨学科主题词挖掘框架对于某个具体新兴技术潜在风险的分析,具有一定的内容识别效果,这对于相关的公共治理决策和科技政策制定,或许具有一定的参考价值和积极意义。; 李牧南王流云; 关键词：新兴技术增材制造

新时期中国特色科技自立自强:理论基础与实践维度被引量：6: 2023年; 实现高水平科技自立自强既是现阶段我国科技发展的重要目标,也是构建新发展格局、建设世界科技强国和支撑创新驱动国家高质量发展战略的重要手段。当前针对高水平科技自立自强既是“目的”又是“手段”的二元特质,以及围绕新时期中国特色科技自立自强相关的理论基础和实践维度探讨依然存在一定拓展空间。习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义中国化的重大理论成果,也是新时期中国特色科技自立自强的理论基石。而熊彼特主义、阿罗—罗默为代表的新发展路线和国家竞争优势等传统创新发展理论,以及中国本土的创新理论研究对新时期中国特色科技自立自强的理论支撑及内在逻辑还需进一步阐释。从实践维度看,实现高水平科技自立自强是一项复杂的系统工程,需要在多个维度并行开展、交互作用和协同推进。总体而言,高水平科技自立自强是我国创新驱动发展战略的重要支撑,也是建设全球学术高地和世界科技强国的必由之路。; 李牧南; 关键词：实践维度

基于多Agent导弹编队图像融合研究: 2010年; 导弹编队协同作战的目的是通过导弹之间的协作与通信,最大限度提高目标命中率。文中针对复杂环境下导弹协同作战中存在图像融合的问题,提出了基于多Agent黑板协作模型,在编队内部不同任务和功能的导弹之间建立公共信息平台,实现多种传感器的图像融合,从而提高攻击目标的命中率,并通过一个仿真实例说明了该方法的可行性。; 郭森李牧南梁永生柳伟; 关键词：黑板模型图像融合

基于深度学习和多源数据的自动驾驶技术风险识别被引量：1: 2024年; 新兴技术发展带来创新和市场机会同时,也给科技治理带来了新挑战。科林格里奇困境理论认为技术的社会治理之所以存在障碍是因为当该技术负外部性涌现时,已经与人类社会深度绑定。因此,如何在新兴技术发展的早期或前期及时发现或预见其潜在风险,对于相关科技政策制定和完善具有积极意义。针对新兴技术发展早期风险信号较为稀疏和难以识别是科学问题,本文从研究者知识、企业认知和个体感知三个维度出发,综合运用论文、专利、企业年报和社交媒体数据,构建了一个量化的新兴技术风险识别框架,并以自动驾驶技术为例进行了实证检验。理论和实证研究发现:基于深度学习和多源数据的分析框架可以进一步挖掘新兴技术的潜在风险信号,为科技风险治理提供更为丰富的决策参考;其中,Siamese-BERT孪生网络模型在多种深度学习方法中对新兴技术风险信号的挖掘效果较好,实证分析则发现自动驾驶技术潜在风险涉及诸多不同领域,需引起相关政策和监管部门的关注。本文提出了新兴技术风险分析的知识基础理论,以及基于深度学习的量化分析框架,从知识管理和文本语义挖掘视角进一步丰富了当前有关新兴技术管理的理论和方法体系,针对如何在新兴技术演进的早期阶段进行潜在风险评估,提供了新的观察视角和量化工具。; 李牧南王良赖华鹏; 关键词：多源数据融合知识基础

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