李成龙
- 作品数：133 被引量：36H指数：4
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信哲学宗教文化科学更多>>
- 通过模态感知特征学习的跨模态目标跟踪方法及系统
- 本发明提供一种通过模态感知特征学习的跨模态目标跟踪方法及系统；在VGG网络原有基础上增加了一个模态感知模块，以自适应地合并来自两个分支的有效特性；开发了一个两阶段的学习算法，以训练该网络的效率和有效性。在培训阶段，任意模...
- 李成龙白曼朱天昊汤进
- 一种跨模态图像显著性检测方法
- 本发明公开了一种跨模态图像显著性检测方法，输入配对的多模态图像，用基于超像素分割算法对不同模态进行分割，获取均匀、大小近似的超像素区域；设计基于图流形排序算法的多模态图像显著性检测模型，引入跨模态软一致性约束和流形排序拟...
- 李成龙夏威涂铮铮汤进罗斌
- 文献传递
- 一种基于属性自适应的低光目标检测方法
- 本发明公开了一种基于属性自适应的低光目标检测方法，包括：获取第一样本集和第二样本集；第一样本集包含多个具有不同属性退化的图像增强训练样本子集，第二样本集的第二子样本中至少具有第一样本集中的任意一属性退化，并且属性退化标签...
- 汤进金泳莉李成龙
- 融合低层和高层特征图表示的图像显著性检测算法被引量：4
- 2016年
- 为了有效地利用不同层次特征的互补性,提高鲁棒性,提出一种融合低层和高层特征的图表示的图像显著性算法.首先以超像素为结点构图,通过高层特征和底层特征差异定义该图的点和边的权重;然后根据该图模型构造不对称转移概率矩阵,并利用Markov随机游走算法进行求解,得到初始显著性图;最后结合中心先验及改进的边界先验得到最终的图像显著性结果.在4个公共数据集上与10种方法进行比较与分析,验证了该算法的有效性.
- 高思晗张雷李成龙汤进
- 基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取原始图像，将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注后输入至目标检测器，目标检测器包括依次连接的骨干网络、RRPN网络和Ro...
- 李成龙晏雨晴杨昕波汤进罗斌
- 文献传递
- 一种基于循环一致性的强光下多光谱车辆重识别方法
- 一种基于循环一致性的强光下多光谱车辆重识别方法，属于车辆重识别技术领域，解决解决强光下的车辆重识别问题；本发明对光谱图像进行数据预处理，提取光谱对应的高维特征，采用强光标签预测器对受到强光污染的图像标记强光伪标签；利用去...
- 郑爱华马智祺王梓李成龙汤进
- 一种基于协同低秩图模型的RGBT目标跟踪方法及系统
- 一种基于协同低秩图模型的RGBT目标跟踪方法及系统，属于计算机视觉技术领域，解决现有技术的基于图模型的目标跟踪算法中相似性求解存在的可靠性低以及跟踪结果噪声高的问题；本发明的技术方案基于协同异质图模型的RGBT目标跟踪算...
- 李成龙王笑笑汤进
- 文献传递
- 多尺度光照估计和层次化分类的衣着颜色识别被引量：1
- 2016年
- 衣着颜色是行人最显著的表观特征,在视频监控场景中极易受到光照变化的影响.为此,笔者提出了一种基于多尺度光照估计和层次化分类的衣着颜色识别方法.首先,提出一种多尺度局部反射统计的光照估计模型,通过该模型实现对偏色图像的光照矫正;其次,为了精确地识别衣着颜色,设计基于融合多颜色空间特征的层次化分类器;最后,在校园监控场景采集4 998张行人衣着图像(晚上2 052张,白天2 946张)进行对比实验.实验结果表明,该方法能有效提高监控视频中衣着颜色识别准确率且至少提高12.5%.
- 张京王文中李成龙汤进罗斌
- 关键词：光照估计视频监控
- 诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质
- 本发明提供一种诊断报告的生成方法、模型训练方法、系统、设备及介质。训练方法包括：获取含病变标签和诊断报告的第一类医学影像图片、含病变标签标注的第二类医学影像图片、不含病变标签标注的第三类医学影像图片；根据学生模型生成三类...
- 黄莉莉伍琦汤进李成龙江波赵海峰
- 一种基于多尺度和多视角特征对齐的文本车辆重识别方法
- 一种基于多尺度和多视角特征对齐的文本车辆重识别方法，属于深度学习技术领域，解决现有车辆重识别视角挑战问题；构建基于残差网络ResNet‑50和卷积神经网络的双流特征学习网络；在视觉编码器引入车辆视角掩码提取对应视角特征，...
- 李成龙丁乐奇
