时静洁
- 作品数：29 被引量：31H指数：3
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程理学化学工程文化科学更多>>
- 一种基于改进人工神经网络的危化品仓储预警方法及系统
- 本申请公开了一种基于改进人工神经网络的危化品仓储预警方法及系统，方法包括：1)通过对危化品仓储事故数据进行全面采集，构建了危化品仓储安全事故案例库，并从中提取事故致因因素；2)建立基于改进人工神经网络的危化品仓储预警模型...
- 袁雄军张宽时静洁
- 基于模糊综合评价的化工企业安全培训效果评估方法
- 本发明提供一种基于模糊综合评价的化工企业安全培训效果评估方法，包括：基于企业安全管理情况的调研数据和企业安全培训数据，构建化工企业安全培训效果评估的指标变量集；通过组合赋权法确定指标变量集中的各级评价指标的组合权重；根据...
- 袁雄军张宽时静洁梁宇豪郑微桦
- 一种安全巡检系统及方法
- 本发明公开了一种安全巡检系统及方法，其中，客户端用于进行巡检要求的设置，并发送至云服务器，接收由云服务器推送的异常记录，并产生异常处理指令发送至云服务器；云服务器接收由客户端发送的巡检要求，接收由移动终端发送的巡检记录，...
- 黄建辉时静洁
- 文献传递
- 一种化工企业高空作业风险预警方法及系统
- 本发明提供了一种化工企业高空作业风险预警方法，包括步骤：从OSHA案例库中的化工企业高空作业事故获取事故致因，构建高空作业事故故障树；统计事故故障树中基本事件导致事故发生的频数，确定每个基本事件发生的频率；基于事故故障树...
- 袁雄军魏勇德时静洁彭楠彭朝智
- 有机物的结构与粘度等安全参数的定量构效关系模型研究
- 热安全在化工生产安全中占有极其重要的地位。本论文选择粘度、热容、热导率和自燃点这四个安全参数进行预测研究，对生产安全有着重要的理论意义和实用价值。基于QSPR(Quantitative Structure-Propert...
- 时静洁
- 关键词：化工生产
- 氢气管道安全风险分析方法、装置及计算机设备
- 本发明公开了一种氢气管道安全风险分析方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明通过根据氢气管道的安全屏障和风险事件，构建氢气管道安全风险事件树，根据氢气管道的历史数据，确定安全屏障的失效概率的先验分布函数和似然函...
- 袁雄军郑微桦时静洁
- 基于遗传算法对有机物热导率的预测研究被引量：3
- 2017年
- 根据定量构效关系(Quantitative Structure-Property Relationship,QSPR)原理,研究热导率与其分子结构间的内在定量关系。以178种有机化合物作为样本集,随机选择142种作为训练集,36种作为测试集,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行变量选择,得到5个特征描述符作为模型的输入变量,结合多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)方法建立了遗传-多元线性回归(GA-MLR)预测模型。研究结果表明:GA-MLR模型的训练集和测试集的复相关系数分别为0.808 0和0.742 2,其均方根误差分别为0.109 8和0.129 3,预测效果令人满意。随后采用残差分析图对样本集进行了残差分析,进一步验证模型在建立过程中未产生系统误差。采用"Y-随机性检验"方法对模型进行了研究,发现预测模型不存在"偶然相关"现象,具备较强的稳定性。该研究提供了一种有效预测有机化合物热导率的方法。
- 时静洁袁雄军邵辉王凯全陈海群
- 关键词：热导率遗传算法多元线性回归定量构效关系
- 危化品装卸区域风险等级评估方法及系统
- 本申请涉及风险等级评估技术领域，公开了一种危化品装卸区域风险等级评估方法及系统。所述方法获取风险影响因素，确定危化品装卸区域风险等级评估指标，利用层次分析法划分风险等级评估指标的等级，确定一级指标和二级指标。然后，从二级...
- 袁雄军彭朝智时静洁彭楠魏勇德
- 一种化工企业储罐区动火作业风险预警方法及系统
- 本发明提供一种化工企业储罐区动火作业风险预警方法，包括：获取事故前兆；基于事故前兆，在OSHA案例库中获取对应的事故危险源和事故后果，基于事故危险源、事务前兆、事故后果建立动火作业事故链；基于动火作业事故链，确定贝叶斯网...
- 袁雄军梁宇豪时静洁
- 基于分子形状与电性拓扑状态指数预测烃类物质粘度的研究被引量：4
- 2014年
- 基于定量结构性质相关性(Quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,以2种Kappa分子形状指数与9种电性拓扑状态指数作为描述符,研究了烃类物质粘度(η)与其分子结构间的内在定量关系。以65种化合物作为样本集,随机选择其中52种作为训练集,剩余13种作为测试集,分别采用多元线性回归方法(Multiple linear regression,MLR)和支持向量机方法(Support vector method,SVM)建立模型进行分析测试。研究结果表明:SVM模型对烃类物质粘度具有很强的预测能力,该方法所得模型在模型拟合和预测能力方面大大优于MLR模型。同时,应用Jackknifed法对SVM模型进行了稳健性检验,进一步说明了SVM对于烃类物质粘度的预测模型的稳定性与可靠性。该研究提供了一种新的预测烃类物质粘度的方法。
- 时静洁陈利平陈网桦杨惠
- 关键词：烃类粘度定量构效关系多元线性回归方法支持向量机方法
