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面向移动用户的乘客需求预测系统被引量：1: 2015年; 公共交通,特别是公交运输,可以减少私家车的使用和燃油消耗,缓解交通拥堵.然而,当乘坐公交车时,乘客不仅关心等待时间,还在乎公交车的拥挤程度,过度拥挤的公交车可能会吓走很多乘客,从而使他们放弃乘坐公交车.可见,准确的、实时的乘客需求预测可以帮助公交公司决定合理的公交发车时间间隔,并且可以减少乘客的等车时间,这正是人们急切需要的.基于实际公交系统的大量数据,旨在提出一个面向移动用户的乘客需求预测系统.该系统包括服务器端的信息数据流处理和挖掘程序,以及客户端的移动应用程序.然而,公交网络中的乘客需求预测存在三大挑战:不均匀性、突发性和周期性.为了解决这些挑战性问题,提出了3种预测模型和一种基于滑动窗口的框架来预测乘客的数目.开发了一个原型系统,该系统可运行在多个版本的Android移动手机上,通过22周的连续实验,该系统能够对公交网络中的86 411乘客需求进行精确预测,其准确度超过78%.; 周春姐戴鹏飞王晓玲李洪波; 关键词：公交运输交通拥堵移动用户

一种心力衰竭早期检测方法: 本发明公开了一种心力衰竭早期检测方法，旨在将大数据与人工智能技术引入到医疗健康领域，发现各种疾病和综合症，挖掘有价值的信息，为心力衰竭的诊断和治疗提供系统决策。其技术要点是，通过云端平台收集患者的日常生理数据，提出了统一...; 周春姐戴鹏飞张振兴; 文献传递

物联网中具有时间持续性特征的乱序事件查询处理技术研究被引量：2: 2016年; 现实世界中的很多事件都是基于时间段的,具有明显的时间持续性特征。具有这种特征的事件之间的时态关系复杂多变,在发生乱序事件时,查询处理极具挑战性。物联网环境中对于时序事件的有序到达具有非常严苛的要求,但网络延迟和机器故障却导致事件乱序问题频发。基于建立的时态事件语义表示模型,提出了一种用于处理具有时间持续性特征的乱序事件的查询处理模式,并构建了一种混合解决方案,使物联网环境中乱序事件在到达后的一定时间阈值内达到正确有序。最后,通过实验验证了所提方法的有效性。; 周春姐戴鹏飞李洪波张振兴; 关键词：物联网时态语义

一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法: 本发明公开了一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法，该方法综合考虑非均匀性、突发性和周期性等因素，通过随时间变化的泊松模型，加权时间变化的泊松模型，综合自回归移动平均模型等预测模型和基于滑动窗口的整合框架最终得到公交网...; 周春姐戴鹏飞邹海林

一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法: 本发明公开了一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，包括以下步骤：收集数据，确定该慢性疾病的风险因素的基准组合RF<Sub>x</Sub>，确定对该慢性疾病影响最大的x个风险因素，进一步确定最佳的风险因素组合...; 周春姐戴鹏飞; 文献传递

一种心力衰竭早期检测方法: 本发明公开了一种心力衰竭早期检测方法，旨在将大数据与人工智能技术引入到医疗健康领域，发现各种疾病和综合症，挖掘有价值的信息，为心力衰竭的诊断和治疗提供系统决策。其技术要点是，通过云端平台收集患者的日常生理数据，提出了统一...; 周春姐戴鹏飞张振兴

一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法: 本发明公开了一种基于公交网络的乘客需求预测系统和方法，该方法综合考虑非均匀性、突发性和周期性等因素，通过随时间变化的泊松模型，加权时间变化的泊松模型，综合自回归移动平均模型等预测模型和基于滑动窗口的整合框架最终得到公交网...; 周春姐戴鹏飞邹海林; 文献传递

一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法: 本发明公开了一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，包括以下步骤：收集数据，确定该慢性疾病的风险因素的基准组合RF<Sub>x</Sub>，确定对该慢性疾病影响最大的x个风险因素，进一步确定最佳的风险因素组合...; 周春姐戴鹏飞

一种基于时间段的乱序事件查询处理方法: 本发明公开了一种基于时间段的乱序事件查询处理方法，该方法综合考虑时间段事件、事件时态模式、时间段事件存储策略和乱序事件等因素，分别从实时性和准确性两个方面提出了针对不同应用场景的两种时间段乱序事件查询处理方法。本发明提出...; 周春姐戴鹏飞李仁璞; 文献传递

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戴鹏飞