戴奇波
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 在线挖掘数据流混合窗口中闭频繁项集被引量：2
- 2010年
- 在数据流挖掘中,界标窗体考虑了历史模式对当前挖掘的影响,但没考虑到随时间的推移模式衰减的问题。滑动窗口能记录最新、最有用的模式,但窗口的最佳大小无法准确确定。针对一些仿真系统中具有数据流特点的数据,提出了一种挖掘混合窗口中闭频繁项集的方法T-Moment。该方法能在单遍扫描数据流的条件下完整地记录模式信息。同时,T-Moment提出的减枝方法能很好地降低滑动窗口树F-tree的空间复杂度与闭频繁模式树T-tree的维护代价。此外,该方法提出的时间衰减机制能区分历史和最新模式。大量仿真实验结果表明,T-Moment有很好的效率和准确性。
- 倪志伟姜苗王超王超
- 关键词：仿真数据
- 基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用被引量：7
- 2011年
- 知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法。通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要。最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性。
- 戴奇波倪志伟王超王超
- 关键词：数据流聚类
- 基于数据流的车辆故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法，其特征是首先利用数据流算法，对实时汽车故障数据进行挖掘，获得汽车故障数据流中的有用信息，并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中，作为汽车故障知识库的来源；然后利用所述临时汽车...
- 倪志伟倪丽萍李锋刚王超胡汤磊高雅卓戴奇波
- 基于动态数据流挖掘的案例推理的研究与应用
- 随着社会经济的发展和计算机技术的不断进步,人们越来越多地依靠计算机帮助解决实际生产、生活中遇到的问题。案例推理技术作为一种重要的机器学习方法,具有求解问题高效准确,解决方案直观易用,且能够自我增量学习等优点,因此,其思想...
- 戴奇波
- 关键词：数据流挖掘聚类故障诊断频繁模式挖掘
- 文献传递
- 基于数据流的车辆故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于数据流的车辆故障诊断方法，其特征是首先利用数据流算法，对实时汽车故障数据进行挖掘，获得汽车故障数据流中的有用信息，并将挖掘结果保存在临时汽车故障案例库中，作为汽车故障知识库的来源；然后利用所述临时汽车...
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- 文献传递
