张文兴
- 作品数：52 被引量：150H指数：7
- 供职机构：内蒙古科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程冶金工程金属学及工艺更多>>
- 钢铁企业检化验信息管理系统的开发被引量：2
- 2015年
- 为满足检化验管理项目的需求,设计了检化验信息管理系统,通过软件设计、编程实现、测试运行,所开发的检化验信息管理系统满足现代钢铁企业检化验工作的需要。笔者介绍了该系统的组成、管理流程和功能。该系统的成功应用对于实现产品质量的数据管理信息化,增强自身综合竞争力方面起到了积极作用,同时也为企业带来了较大的经济效益,具有广泛的推广前景。
- 高峻峰张文兴
- 关键词：信息管理
- 支持向量回归机核参数优化研究被引量：1
- 2016年
- 为了解决支持向量回归机中核函数的核参数选择问题,在深入分析高斯尺度空间理论的基础上,提出了一种基于样本特征维数的高斯核的核参数选择算法.首先,初始化核参数值为样本总特征个数的倒数,选定样本输出的预测值与真实值的均方误差为评估标准;然后,利用评估标准最小化的原则来搜寻最优的核参数值;最后,应用最优的核参数值于支持向量回归机的训练和预测.UCI数据集上的实验结果表明了,相较于传统的5折交叉验证、最小二乘和神经网络算法,所提出的基于样本特片维数的核参数优化算法能高效地实现核参数的选择,收敛速度快,在回归估计中具有较好的泛化性能和预测精度,验证了该优化方法的有效性。
- 王建国陈肖洁张文兴
- 关键词：支持向量回归机
- 含不同类型分层缺陷层合板的屈曲失效性能被引量：2
- 2018年
- 对含分层缺陷的层合板材料在压缩载荷下进行分层屈曲试验,研究中央分层及边缘分层两种缺陷下的屈曲失效模式,同时结合厚度、分层深度、位置等因素,对两种分层类型进行综合对比分析。结合有限元方法,运用界面元研究了层间的分层缺陷的损伤行为,有限元模拟得到了与实验吻合度较好的数值结果,并进一步研究了分层尺寸及试样尺寸效应的影响。
- 赵晨熙赵晨熙张文兴
- 关键词：屈曲后强度
- 改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测研究被引量：1
- 2015年
- 由于BP存在网络结构选取基于经验、易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷,致使基于BP的数控机床热误差预测模型精度不高,对此提出了一种改进粒子群优化BP的数控机床热误差预测建模的新方法。通过改进标准粒子群算法中粒子的位置与速度更新策略,以此寻找BP神经网络最优的阈值和权值,在此基础上建立数控机床热误差预测模型。仿真实验结果表明:与标准的BP神经网络和支持向量机相比,改进粒子群优化BP神经网络的数控机床热误差预测模型精度更高、泛化能力更强。
- 袁媛秦波秦岩王春暖吴庆朝张文兴
- 关键词：改进粒子群算法BP神经网络数控机床
- 自适应MCKD和VMD在行星齿轮箱早期故障诊断中的应用被引量：2
- 2022年
- 针对行星齿轮箱早期故障信号微弱且受强背景噪声影响,致使故障信号特征频率难提取,通过自适应最大峭度解卷积(MCKD)和变分模态分解(VMD)进行早期故障特征提取。首先,利用变步长搜索,以峭度值为评判标准,搜索最优滤波器长度L;然后,将信号通过优化后的自适应MCKD算法降噪;最后,利用VMD分解降噪信号,通过包络谱进行分析,寻找故障特征频率。经仿真信号和实验信号验证,这里所提方法能够有效地提取出强噪声背景下的行星齿轮箱故障特征。
- 王建国刘冀韬张文兴
- 关键词：行星齿轮箱峭度
- 基于核极化的特征选择在LSSVM的应用被引量：5
- 2017年
- 为了对最小二乘支持向量机中样本的各个特征的差异性进行研究,引入了多参数高斯核,在分析核极化几何意义的基础上,提出了基于核极化梯度迭代优化多参数高斯核的特征选择算法。利用核极化梯度迭代算法对样本中每个特征的重要性程度进行测定;按特征的重要性大小进行LSSVM样本的特征选择;运用LSSVM对选出的特征子集进行训练和测试,称该方法为KP_LSSVM。UCI数据集上的实验结果表明,相较于PCA_LSSVM、KPCA_LSSVM和LSSVM方法,提出的方法可以取得更为准确的分类结果,验证了该方法的有效性。
- 张文兴陈肖洁
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于PSO-DNN神经网络的煤制甲醇合成过程建模
- 2013年
- 为了提高模型的预测效果,更好的适应实际过程的动态特性,针对甲醇合成过程的特点,确定了PSO-DNN网络结构。以核主元分析(KPCA)方法为前件,结合改进的Elman神经网络,构成动态神经网络(DNN)模型,并针对此模型的不足,引入粒子群算法(PSO)进行优化。仿真结果表明:基于PSO-DNN神经网络的粗甲醇转化率预测模型不仅具备动态适应能力,而且具有预测精度高、收敛速度快、泛化能力强等特点,能够实现粗甲醇转化率的实时稳定预测。
- 张文兴甘子桥王建国
- 关键词：神经网络核主元分析粒子群算法
- 改进差分滤波器在轴承故障诊断中的应用研究被引量：4
- 2019年
- 针对形态差分滤波器(DifferenceFilter,DIF)在信号特征提取中可能存在频率混淆的问题,提出了改进的差分滤波器(ImprovedDifferenceFilter,IDIF)的信号处理方法。由差分滤波器的内部结构特点可知,传统的形态差分滤波器无法同时识别正负冲击特性,导致频率混淆难识别;通过对滤波器的结构进行改进,利用帽变换辨别信号的主导冲击方向,提高了滤波器识别正负冲击特征的能力。为了验证该方法的有效性,对此进行了仿真实验和实际滚动轴承的故障诊断实验。实验结果表明,改进的形态差分滤波器可以同时区分出故障特征的正负特性,较好的避免频率混淆。
- 王建国范业锐张文兴张超
- 关键词：故障诊断滚动轴承数学形态学
- 神经网络规则抽取及其在带钢热镀锌质量控制参数设定中的应用研究
- 人工神经网络作为动态系统识别、数据挖掘的一种常用的智能工具，已广泛应用于模式识别、图像处理、自动控制、质量建模、机器人、信号处理、管理、商业、医疗和军事等领域。然而，它无法能将相应物理系统直接转化为能被理解的知识表达结果...
- 张文兴
- 关键词：神经网络规则抽取带钢热镀锌
- 文献传递
- 基于流形半监督K均值算法的风力发电机故障诊断方法被引量：5
- 2020年
- 针对风力发电机组SCADA监测数据海量、高维、复杂的特点,提出一种基于流形半监督K均值聚类的风力发电机组故障诊断方法。对风力发电机组SCADA数据进行分析,提取风力发电机组状态参量组成特征数据集,优化了传统K均值聚类算法,以流形距离作为相似性度量,对SCADA数据进行半监督K均值聚类分析。实验结果表明:改进的算法比传统K均值聚类算法能更有效识别风力发电机的状态。
- 刘文婧刘文婧张文兴张文兴
- 关键词：风电机组流形距离K均值聚类算法
