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张振华

作品数:7 被引量:77H指数:3
供职机构:重庆大学动力工程学院更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇超临界
  • 3篇径向基
  • 3篇径向基函数
  • 3篇基函数
  • 2篇信息融合
  • 2篇临界锅炉
  • 2篇径向基函数神...
  • 2篇基函数神经网...
  • 2篇锅炉
  • 2篇PID控制
  • 2篇RBF神经网...
  • 2篇超临界锅炉
  • 2篇超临界机组
  • 1篇大滞后
  • 1篇动态过程
  • 1篇选择性
  • 1篇选择性催化还...
  • 1篇烟气

机构

  • 7篇重庆大学
  • 1篇西北电力设计...

作者

  • 7篇张振华
  • 5篇周洪煜
  • 2篇孟欢欢
  • 2篇张伟
  • 1篇陈小健
  • 1篇高鹏飞
  • 1篇赵乾
  • 1篇陈孜虎
  • 1篇张军

传媒

  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇控制工程
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
超临界机组大滞后性对象动态过程控制优化
电站热工控制领域中,对象多为大热容量系统,各自间存在耦合和干扰关系,控制时具有大滞后、惯性特性。基于经典控制理论的传统PID控制器在设计时均依据稳定性和安全性原则,虽能保证在设计工况下的控制品质,但对于变环境、变工况下动...
张振华
关键词:超临界机组RBF神经网络PID控制
文献传递
可调引射混合式低压加热器的智能控制
2012年
针对可调引射混合式低压加热器是一个多输入多输出的非线性系统,具有时变和非线性特性,采用广义生长-剪枝RBF(GGAP-RBF)神经网络对其进行双变量神经网络自适应控制。该方法用GGAP-RBF网络对加热器非线性模型进行实时辨识,并将系统的Jacobian信息反馈给BP神经网络控制器,从而保证了控制器对被控对象的精确控制。通过加热器的控制对比试验,结果表明该方法能在动态条件下实现对加热器的自适应控制,并且具有较好的动静态性能。
周洪煜孟欢欢张振华陈小健
关键词:BP神经网络
中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合-模糊启动控制被引量:5
2011年
中速直吹磨煤机组的大延迟及惯性、燃料量的直接测量和发热量的在线检测是保持超临界燃煤发电机组燃烧控制稳定性和安全性的难点。通过讨论某厂直流锅炉燃料量控制及其中速直吹磨煤机组启动控制系统,引入基于径向基函数神经网络的信息融合方法重构燃料发热系数,以在线精确修正实际燃料量,并以此为基础利用模糊控制的鲁棒性和克服非线性能力,优化了对磨组启动过程中咬合时间、电流等不确定参数的控制。实验结果表明,此方案中燃料量控制可兼顾快速性和准确性,在磨组启动中模拟量控制系统和燃烧器管理系统可更好地协调控制,并保证了燃烧工况的平稳过渡。
周洪煜张振华陈晓锋
关键词:信息融合径向基函数中速磨超临界机组
基于神经网络的过热汽温控制被引量:5
2010年
火电厂过热汽温控制系统具有大惯性、大延迟和时变等特性,采用常规串级PID控制方法的过热汽温系统难以获得满意的控制效果。本文设计了基于RBF神经网络辨识的可在线调整PID参数的过热汽温控制系统。在仿真实验的基础上,对基于神经网络的过热汽温控制和最优常规PID控制进行了比较和分析。仿真结果表明,基于神经网络控制策略能够充分利用神经元自学习、自适应的能力使系统的控制品质提高。
周洪煜高鹏飞陈孜虎张振华孟欢欢
关键词:大惯性神经网络PID控制过热汽温
应用径向基函数神经网络-信息融合方法改进超临界锅炉燃料量控制被引量:3
2010年
针对超临界锅炉燃料量不易准确测量和燃料发热量难以在线检测的问题,通过分析某厂直流锅炉燃料量控制系统缺点,设计了基于径向基函数神经网络(RBFNN)-信息融合方法的燃料量优化控制方案.该优化控制综合了RBFNN的强自学习、并行计算能力和信息融合方法的互补性、冗余性等特点,重构燃料发热量系数,在燃烧内扰时用来在线精确修正实际燃料量,外扰时作为燃料量需求的前馈控制,以保证燃料量实时符合机组负荷变化或锅炉内扰下各工况的实际需求.通过磨煤机切换内扰下燃料量控制实验和负荷变换外扰下燃料量控制实验表明:在内外扰动工况下,此控制系统可保证燃料量控制的准确性、快速性和稳定性.
周洪煜张振华陈晓锋张伟
关键词:超临界锅炉信息融合径向基函数神经网络
重庆主城区滨江绿色住区设计策略研究
随着历史迈进以及城市化进程的不断发展,建筑类行业消耗了大量的自然资源,同时对环境造成了极大的负面影响,成为世界上各个国家和地区重点关注和严格控制的行业。由于中国社会发展阶段所具有的特殊性,中国建筑行业在应对生态环境和保护...
张振华
关键词:绿色住区
文献传递
超临界锅炉烟气脱硝喷氨量混结构–径向基函数神经网络最优控制被引量:63
2011年
喷氨量大小不仅影响超临界锅炉选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)烟气脱硝装置的效率,过量喷氨也会导致下游空预器受热面的积灰、腐蚀和造成资源浪费、二次污染,且在变负荷时,传统PID控制方式很难实现最佳控制。通过引入混结构隐含层,改善传统RBF神经网络变工况控制时的非线性和扰动适应能力,设计了基于混结构RBF神经网络(MS-RBFNN)的喷氨流量最优控制系统,用MS-RBFNN综合学习当前主要相关状态参数,以SCR脱硝装置出口NOx排放量最小作为学习训练信号,实时并行计算出最优喷氨控制流量。实验结果表明,此优化方案相对传统PID控制,具有更好的NOx排放控制效果和变工况适应能力,同时节约了喷氨量。
周洪煜张振华张军张伟赵乾
关键词:选择性催化还原径向基函数神经网络烟气脱硝超临界锅炉
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