张德珍
- 作品数：22 被引量：31H指数：3
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 考虑出口宽度因素的多出口应急疏散模型研究被引量：3
- 2019年
- 本文选择社会力模型作为行人疏散理论,并在此基础上进行仿真实验,研究单出口环境中出口宽度与疏散时间的关系;为了进一步研究多出口环境中宽度变化对疏散的影响,以社会力模型为基础,构建了考虑距离因素、宽度因素的行人疏散模型;仿真结果表明,出口宽度的变化极大影响整体疏散效率;单出口环境中,宽度大小与疏散时间整体呈反比,当宽度达到一定值时,疏散时间趋于稳定;多出口环境中,仅考虑距离因素时,出口宽度差值的绝对值与疏散时间呈正比,添加宽度因素考虑后,提高了整体疏散效率,疏散时间在一定范围内波动。
- 刘慧营张德珍张秀国YING Tang
- 面向统一教学资源的人机协同启发式排课系统
- 本发明提供的面向统一教学资源的人机协同启发式排课系统，人机协同的排课方法。在统一教学资源下，即教学场馆(所)及其可用时间段、任课教师及其可支配时间段、选课学生及其可行时间段、所开设的课程，面向同一教学单位所有可能学生类别...
- 张德珍陈刚孟丽艳王营高鹏李永华郭赛君
- 文献传递
- 一种动态手势识别方法
- 本发明提供一种动态手势识别方法，包括：定义手部关节并建立手势模型；采集标准手势的训练手势的各个关节弯曲度数据，建立每个训练手势对应的手势特征模型、标准手势的标准手势特征模型；计算标准手势特征模型的关节起始位置阈值及终止位...
- 张德珍古宸豪张秀国曹志英
- 一种三维集装箱装载布局优化方法及系统
- 本发明公开了一种三维集装箱装载布局优化的方法及系统。其中的方法是利用遗传算法的随机快速搜索能力、潜在并行性、全局收敛性在解空间内寻找一组粗略的可行解，之后以该组粗略的可行解作为蚁群算法的输入，利用蚁群算法的正反馈机制、并...
- 张德珍杜立宁张维石史金余陈世峰
- 基于改进蚁群算法和启发式算法的集装箱装载方法
- 本发明公开了一种基于改进蚁群算法和启发式算法的集装箱货物摆放方法，具有如下步骤：初始待装载化货物信息和集装箱空间信息；初始化蚁群、初始化每一只蚂蚁的货物装载链信息以及初始化信息素信息；当前的蚂蚁根据当前蚁群算法的迭代次数...
- 张德珍陈刚王婷高鹏李永华
- 文献传递
- 基于C4.5决策树算法的学位外审论文等级预测分析模型
- 为深入研究学位论文外审对研究生科研工作及论文写作评价的客观性,以及探索论文评审过程中多专家评阅多评价指标对论文等级的影响,建立了基于C4.5决策树算法的外审论文等级预测模型.以大连海事大学2009-2012级学生的论文外...
- 张德珍吴迅程永亮刘莹刘颖
- 关键词：研究生教育决策树算法数据挖掘
- 文献传递
- 一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的学位论文同行评阅意见分析方法，S1：获取学位论文同行评阅意见数据；S2：对数据进行预处理；S3：将处理后的数据归纳为若干个方面项，并设定情感倾向值，得到标注后的学位论文同行评阅意见数据；S5...
- 张德珍杨怀谦陶李婷张秀国曹志英
- 面向高校统一教学资源排课问题的启发式方法被引量：2
- 2015年
- 面向高校整体教学资源环境下的复杂多约束排课问题,提出了一种启发式方法.基于实际教学过程中涉及学生、任课教师、上课教室,以及各自的可行时间段等教学资源下的复杂多约束条件建立了约束函数,构建了以学生每周上课节次的均匀度与教师对任课时间满意度最大化为目标函数的优化模型.在求解过程中,将各约束条件转化为关系代数的关系运算,在缩小解空间的基础上进而采用启发式策略进行优选.最后,以一个实际高校的排课算例验证本文方法的有效性.
- 张德珍陈刚王营郭赛君李永华
- 关键词：高校排课问题启发式算法
- 集装箱装载问题的动态融合策略优化算法被引量：1
- 2023年
- 针对强异类集装箱三维装载问题提出了一种融合策略启发式算法。考虑装箱货物特征和空间特征,采用聚类方法将强异类问题转化为弱异类问题;设计了剩余空间合并策略以及货物局部空间姿态调整策略,以提高集装箱空间利用率;在保证解的多样性的前提下,结合贪心层叠法的收敛优势和蚁群层叠法的寻优优势,设计了基于选择概率的融合算法;设计了新的状态值表示和剪枝矩阵结构,以有效缩减可行解空间。对实际集装箱数据以及公共数据集进行测试仿真,结果验证了算法的有效性。
- 高鹏张德珍张秀国
- 关键词：仿真模拟
- 蚁群算法求解复杂集装箱装载问题被引量：10
- 2011年
- 针对复杂集装箱装载问题(CLP),应用启发式信息与蚁群算法求解了最优装载方案。首先,建立了复杂集装箱装载问题的数学模型,利用蚁群算法对解空间的强搜索能力、潜在并行性及可扩充性,结合三空间分解策略将布局空间依次分割;然后,装入满足约束条件的最优货物块,完成不同大小三维矩形货物的装载布局。在此基础上,设计了基于空间划分策略的蚁群算法。最后以700件货物装入40尺(12.025 m)高柜箱进行计算,结果表明该方法能提高集装箱的空间利用率,同时兼顾了多个装载约束条件,可应用性好。
- 杜立宁张德珍陈世峰
- 关键词：蚁群算法启发式信息
