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张东阳

作品数：10 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虚拟环境
  • 2篇智能体
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇图像
  • 2篇解耦
  • 2篇卷积
  • 2篇基础信息
  • 2篇恶意
  • 2篇防御
  • 2篇防御策略
  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 1篇意图
  • 1篇意图识别
  • 1篇音频
  • 1篇用户
  • 1篇用户意图
  • 1篇软件能力成熟...

机构

  • 10篇电子科技大学

作者

  • 10篇张东阳
  • 4篇解修蕊
  • 3篇罗光春
  • 3篇段贵多
  • 3篇陈宇
  • 1篇周瑞
  • 1篇王潇
  • 1篇秦科
  • 1篇李向阳
  • 1篇何涛
  • 1篇罗磊
  • 1篇曾诚
  • 1篇张洋铭
  • 1篇卢帅

年份

  • 4篇2025
  • 3篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2002
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
图像和视频超分辨率的研究
图像和视频的超分辨率(Super-Resolution,SR)算法研究是计算机视觉领域的一个重要问题，它能恢复原始数据由于远距离传输、压缩等造成的数据分辨率损失。通过对低分辨率数据的超分辨率重建，可以获得高分辨率的数据内...
张东阳
关键词：超分辨率卷积神经网络
一种基于深度学习的对话意图理解和解释文本生成方法
本发明提供了一种基于深度学习的对话意图理解和解释文本生成方法，包括训练过程和预测过程，在训练过程，首先获取样本数据并进行预处理，接着通过预训练的多模态编码器提取特征向量，然后通过投影对齐特征向量，并输入到语言模型的隐藏层...
何涛董谦段贵多张东阳胡辛董悦洲
一种基于强化学习的人脸识别联邦学习系统后门攻击方法
本发明公开了一种基于强化学习的人脸识别联邦学习系统后门攻击方法，涉及联邦学习安全技术领域。本发明包括：获取构建强化学习虚拟环境的基础信息；采用马尔科夫链构建用于强化学习的虚拟环境；构建基于深度神经网络的强化模型，并在构建...
解修蕊张东阳罗光春杨雨宁陈宇李东珉
一种基于强化学习的人脸识别联邦学习系统后门攻击方法
本发明公开了一种基于强化学习的人脸识别联邦学习系统后门攻击方法，涉及联邦学习安全技术领域。本发明包括：获取构建强化学习虚拟环境的基础信息；采用马尔科夫链构建用于强化学习的虚拟环境；构建基于深度神经网络的强化模型，并在构建...
解修蕊张东阳罗光春杨雨宁陈宇李东珉
软件能力成熟度模型（CMM）的探讨与应用
继ISO9001之后，软件能力成熟度模型(CMM)正成为各软件组织关注的焦点，人们普遍关心的是如何正确理解CMM，CMM会不会走ISO9001认证中各企业只“为名而战”的老路，如何应用CMM来改变我国软件组织的“手工作坊...
张东阳
关键词：软件能力成熟度
文献传递
一种采用众包方式的基于手机传感器的室内平面图构建方法
本发明公开一种采用众包方式的基于智能手机传感器的室内平面图自动构建方法。和现有技术相比，本发明根据海拔高度数据和加速度数据进行行人活动识别，确定用户是否通过楼梯、直梯或者扶梯进行上楼或下楼，从而能够进行多楼层的室内平面图...
周瑞罗磊张洋铭张东阳卢帅陈洁松
文献传递
一种基于小波增强识别的多级细化伪装目标检测方法
本发明涉及目标检测技术领域，公开了一种基于小波增强识别的多级细化伪装目标检测方法，弥补现有方法未能有效利用全局信息导致检测细节遗漏的缺陷以及未能处理多层信息产生的特征冗余问题，使其更好地完成位置目标检测任务。首先通过预训...
段贵多张东阳李向阳兰博天王淞民
基于卷积核重参数化再校准的轻量级图像超分辨率方法
本发明提供一种基于卷积核重参数化再校准的轻量级图像超分辨率方法，提出了一种新颖的内核重校准策略，将一个通道的内核与其他通道的参数相关联，允许内核重关注他们之前没有关注过的模型的其他部分，而不是只关注独立的输入渠道。基于该...
张东阳段贵多解修蕊罗光春柳佳池
一种在会话推荐中从时空角度解析用户层次意图的方法
本发明提供一种在会话推荐中从时空角度解析用户层次意图的方法，训练步骤包括意图感知步骤、时间意图解耦步骤、特征变换步骤、物品预测步骤和跨尺度对比学习步骤。相比较传统的会话推荐模型，本发明创新性地引入了层次化意图的概念，使用...
梁爽王潇秦科张东阳
基于两阶段解耦离线强化学习的机器人路径规划模型及方法
本发明公开了一种基于两阶段解耦离线强化学习的机器人路径规划模型及方法，属于机器智能决策与控制技术领域。该方法包括一种基于两阶段解耦离线强化学习的神经网络模型，该模型利用Transformer架构避免传统基于策略约束方法和...
解修蕊张东阳胡翔宇陈宇曾诚冯敬轩
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