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崔嘉

作品数:5 被引量:12H指数:2
供职机构:山东省胸科医院更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇超声
  • 1篇导向轮
  • 1篇多普勒超声
  • 1篇胸段
  • 1篇胸段食管
  • 1篇胸段食管癌
  • 1篇医疗影像
  • 1篇影像
  • 1篇影像诊断
  • 1篇支撑杆
  • 1篇声像图
  • 1篇声像图特点
  • 1篇食管
  • 1篇食管癌
  • 1篇体表
  • 1篇体表超声
  • 1篇体层摄影
  • 1篇体质指数
  • 1篇人工智能
  • 1篇肿瘤

机构

  • 5篇山东省胸科医...
  • 2篇山东大学
  • 1篇潍坊市人民医...
  • 1篇慧影医疗科技...

作者

  • 5篇崔嘉
  • 2篇王洋
  • 2篇于德新
  • 1篇侯代伦
  • 1篇刘风林
  • 1篇杨传彬
  • 1篇王博
  • 1篇张慧
  • 1篇李晓艳
  • 1篇郭磊
  • 1篇滕爱萍
  • 1篇李晓营
  • 1篇游会增
  • 1篇张伟
  • 1篇戴晓华
  • 1篇薛明华
  • 1篇王春雷

传媒

  • 1篇临床超声医学...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇中国中西医结...
  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种手持超声诊断仪
本实用新型的一种手持超声诊断仪,属于医疗影像科用具技术领域。本实用新型为解决现有的手持超声诊断仪使用不便、自由度差的问题。本实用新型的一种手持超声诊断仪,底座下部设置滑轮,底座上端固定连接有支撑杆,支撑杆内部滑动连接有调...
李晓艳游会增郭磊张慧李晓营滕爱萍刘风林戴晓华田家凯李修菊崔嘉王洋张伟
文献传递
腹膜后纤维化的彩色多普勒超声表现研究
2016年
研究腹膜后纤维化的彩色多普勒超声表现。方法:选取我院确诊的5例腹膜后纤维化患者作为研究对象,对其临床资料进行回顾性分析,总结其彩色多普勒超声表现。结果:原发性腹膜后纤维化3例,继发性腹膜后纤维化2例,所有患者主动脉下段均有条状低回声物和肾积水,3例合并输尿管扩张,输尿管外可见低回声物缠绕;影像图提示低回声物内无彩色血流信号,主动脉和肠系膜上动脉峰值速度显著提升。结论:彩色多普勒超声检查可作为腹膜后纤维化诊断的有效手段之一,具有一定的临床应用价值,值得推广应用。
阎庆虎崔嘉
关键词:腹膜后纤维化彩色多普勒超声表现
体表超声对胸段食管癌的诊断价值被引量:1
2013年
我国食管癌的发病率居世界首位,为十万分之16.7,居全国各类恶性肿瘤第5位,死亡率高达95%[1]。喜吃烫食、超量饮酒低收入、低体质指数、既往食管病变、不按时就餐、喜食辣食及肿瘤家族史等均是增加食管癌患病风险的因素[2]。目前食管癌的诊断主要依赖X线和纤维食管镜检查,二者各有其优缺点,无创性的体表超声诊断食管癌正在受到重视。本研究分析胸段食管癌声像图特点,旨在提高超声对其诊断价值。
薛明华侯代伦李修菊王博崔嘉王洋
关键词:胸段食管癌肿瘤家族史声像图特点恶性肿瘤体质指数
人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景被引量:8
2020年
肺部疾病种类较多、影像表现各异且有较多重叠,不易诊断。仅凭肉眼从大量图像中筛检微小病变,常导致漏诊。人工智能利用其图像识别及深度学习功能,可从图像中快速提取出人眼无法识别的有价值信息,在肺部疾病的诊断特异性和敏感性方面具有独特优势。随着肺部疾病影像数据各种模型的建立,其在肺部疾病影像诊断、筛查等方面的作用日益突出,可显著提高诊断准确性。现就人工智能技术的产生、发展,以及在肺部疾病影像诊断中的应用现状、前景和面临的问题进行综述。
阎庆虎崔嘉王春雷于德新
关键词:人工智能肺疾病
CT放射组学分析空洞特征在鉴别非结核分枝杆菌肺病与肺结核中的价值被引量:3
2020年
目的探讨计算机体层摄影(CT)放射组学分析技术在鉴别含空洞型非结核分枝杆菌(NTM)肺病与含有类似空洞的肺结核中的价值。方法回顾性分析2013年2月至2018年3月在山东省胸科医院和山东大学齐鲁医院经临床证实的空洞型NTM肺病患者51例和含有类似空洞的肺结核患者42例的临床资料。利用双盲法对CT图像进行观测和勾画,勾画出198个感兴趣区(VOI)空洞,使用计算机生成的随机数将80%的VOI分配给训练数据集,20%的VOI分配给验证数据集。利用Radcloud平台提取的1409个放射组学特征来分析两种疾病CT中空洞特征的差异,利用方差阈值法、K最佳方法及Lasso算法3种方法筛选最佳特征,采用3个受监督的学习分类器(KNN、SVM、DT)分析受试者工作特征(ROC)曲线。结果筛选出94个最佳特征,采用了不同学习分类器分析得到的ROC曲线值均较高。验证集AUC最低值为0.95,最高值达到1.00。验证集的灵敏度和特异度也达到了0.95,通过精度、召回率、F1评分和支持度分析的3种分类器的性能良好。结论利用CT放射组学提取出有价值的空洞特征可以弥补肉眼观察的不足,在NTM肺病与肺结核的鉴别中具有重要意义。
阎庆虎崔嘉杨传彬王武章于德新柴象飞
关键词:计算机体层摄影非结核分枝杆菌肺病肺结核
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