尹许梅
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于MFCC和矢量量化的说话人识别算法研究
- 说话人识别技术是根据语音波形中反映说话人生理特征差异和行为习惯差异的语音参数能够自动鉴别说话人是谁的一项技术，其广泛的应用前景正受到越来越多人的重视。本文主要是基于美尔频率倒谱系数/(Mel Frequency Ceps...
- 尹许梅
- 关键词：MFCC蚁群算法矢量量化说话人识别
- 文献传递
- 语音检测与识别的特征提取方法
- 根据语音信号是短时平稳的而高斯噪声的高阶累积量为零的特点,首先提出一种语音激活检测算法,利用通信接收端观测信号的高阶累积量并结合短时能量阀值来检测语音信号。在此基础上,为了对检测出来语音信号的说话人进行识别,提出了一种改...
- 何选森尹许梅刘福星
- 关键词：高阶累积量语音激活检测MFCC窗函数
- 文献传递
- 基于Bark子波变换的MFCC特征提取被引量：5
- 2011年
- 为提高低信噪比环境下语音的鲁棒性,提出一种改进的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征提取方法。在传统MFCC特征提取的基础上,引入更适应人耳听觉系统的Bark子波变换,在快速傅里叶变换之前对语音进行预处理,并在MFCC提取方法中代替离散余弦变换;在语音预处理阶段,利用改进的Lanczos窗函数抑制旁瓣以提高语音鲁棒性。实验表明,与传统MFCC方法相比,在噪声环境下,改进方法具有更高的说话人识别率。
- 尹许梅何选森
- 关键词：说话人识别MEL频率倒谱系数窗函数
