孙庆伟
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 干扰环境下多雷达数据融合系统的研究
- 该课题以新一代防空导弹指挥系统为主要背景,重点研究了在干扰环境下多传感器多目标数据融合问题.该仿真系统由目标模拟器、雷达模型、坐标转换、数据相关处理、融合与跟踪处理、态势显示以及误差分析评估等模块组成,各个模块的算法研究...
- 孙庆伟
- 关键词：雷达数据融合多目标跟踪
- 一种企业基本信息知识图谱的构建方法及系统
- 本发明提供了一种企业基本信息知识图谱的构建方法及系统。所述构建方法包括：首先，对于包含公司基本信息的网站进行数据爬虫，采集完成知识图谱所需的相关数据；其次，对构建完成的数据集进行知识抽取：实体抽取、关系抽取、属性抽取，从...
- 关皓天张宏莉王星刘立坤刘春雨孟超孙庆伟
- 一种只有角度信息的传感器关联预处理算法被引量：1
- 2002年
- 目前已经出现了一些角度关联算法 ,但如何从传感器的所有角度观测数据中提取出可用于角度关联的有效观测数据还很少有人提及。提出了一种利用传感器的最大探测距离和相对位置信息通过几何推导得到的角度观测数据预处理算法 ,并给出了关联张角、候选观测集和有效观测集等新概念。经过该预处理算法 ,可以大大减少进行关联的角度观测数目和产生的假目标数 。
- 孙庆伟权太范王建斌宋晋敏陈瑞源
- 关键词：电子战雷达对抗
- 多传感器数据融合仿真系统被引量：4
- 2003年
- 文中设计、开发多传感器数据融合仿真系统,该系统通过计算机网模拟实现。并给出几种工程化算法,包括关联、跟踪和融合算法。通过仿真实验的结果可以看出包括工程化算法在内的数据融合仿真系统是有效的。
- 孙庆伟权太范
- 关键词：多传感器数据融合仿真系统计算机
- 复杂干扰环境下的分布式多传感器检测被引量：4
- 2001年
- 实用多传感器系统应考虑各种环境干扰的复杂性 ,然而复杂干扰环境下多传感器数据融合的研究是目前尚未开展的领域 .为此 ,本文首先建立了复杂干扰环境下多传感器系统的马尔可夫模型 ,给出了状态转移图和状态概率 ,并根据该模型推导出复杂干扰环境下多传感器融合检测的四种判决方法 .最后给出了仿真结果 。
- 孙庆伟权太范王军宋晋敏王建斌陈瑞源
- 关键词：数据融合马尔可夫模型分布式检测多传感器检测
- 复杂干扰环境下多传感器数据融合方法及应用研究
- 该文研究了复杂干扰环境下的多传感器融合检测、干扰机的多传感器关联与定位、自适应神经网络—模糊推理数据融合(ANN-FRDF)模型,并针对某多传感器武器系统的实际需求进行数据融合算法的工程化应用研究.该论文中的复杂干扰环境...
- 孙庆伟
- 关键词：数据融合
- 文献传递
- 自适应神经网络一模糊推理融合检测系统被引量：2
- 2002年
- 针对如何减小干扰环境下各传感器状态的不确定性对融合检测性能的影响,文中提出一种自适应神经网络-模糊推理融合检测系统。该系统通过自适应地综合处理传感器状态和传感器检测性能信息得到可靠的融合检测结果。仿真结果表明,在干扰环境下新的融合检测系统要明显优于其它几种传统的融合检测方法。
- 杨成文孙庆伟权太范
- 关键词：自适应可靠性置信度神经网络模糊推理
