姚少杰
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：南京信息工程大学科研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PID的DMC算法性能分析及其在过热蒸汽温度控制中的仿真被引量：4
- 2008年
- 在分析PID算法和动态矩阵控制(DMC)算法的基础上,对基于PID性能指标改进的DMC算法——PIDDMC算法进行了推导。在时域内分析了PIDDMC控制器的参数选择对控制性能的影响,并给出参数选取范围。通过在发电厂的过热蒸汽温度串级控制系统中的仿真和与基本的DMC控制算法对比,结果表明PIDDMC算法具有更好的控制性能。
- 郭伟姚少杰
- 关键词：发电厂过热蒸汽温度控制DMC算法时域
- 一种针对延迟的时间标记动态矩阵控制被引量：1
- 2007年
- 由网络引入的通信延迟能导致系统性能退化甚至不稳定,针对这种网络控制系统中的延迟,引入时间标记的动态矩阵控制算法(TSDMC),建立随同时间标记的通信延迟模型。通过时间标记测量网络延迟,在线校正系统的阶跃响应系数和控制系数,并给出了算法的推导过程。根据仿真的确认,这种新的算法能得到比传统动态矩阵控制算法更好的控制性能,改进了网络控制系统可靠性。
- 郭伟姚少杰
- 关键词：动态矩阵控制过程控制网络控制系统
- 一种改进的DMC算法及其应用
- 2007年
- 在分析PID算法和动态矩阵控制算法的基础上,将动态矩阵控制算法的性能指标构造成PID形式,并推导了改进的PIDDMC算法。通过对参数选取范围的研究,在时域内分析了PIDDMC控制器的参数选择对控制性能的影响。最后通过在电厂的过热汽温控制系统中的仿真事例分析,同基本的DMC控制算法对比,结果表明PIDDMC算法具有更好的控制性能,将会有较好的工程应用前景。
- 郭伟姚少杰
- 关键词：动态矩阵控制PID控制时域性能分析
- 改进的动态矩阵控制算法研究
- 模型预测控制(Model Predictive Control(MPC))是直接从工业过程控制中产生的一类基于模型预测、滚动优化并结合反馈校正的先进计算机优化控制算法。由于模型在工业现场易于获得，不需要复杂的系统辨识与建...
- 姚少杰
- 关键词：动态矩阵控制网络控制系统网络延迟模型预测控制
- 文献传递
- 基于时域的PID动态矩阵控制算法改进被引量：13
- 2007年
- 在分析PID算法和DMC(动态矩阵控制)算法的基础上,推导了基于PID性能指标的PIDDMC算法。该算法既具有PID算法的优点,结构简单,参数调节方便,又具有预测功能。在时域内分析了PIDDMC控制器的参数选择对控制性能的影响,给出参数选取范围。通过仿真说明了PIDDMC算法比基本DMC算法具有更好的控制性能,最后给出在过程控制实验装置应用PIDDMC算法和其他算法控制效果对比分析。
- 郭伟姚少杰
- 关键词：动态矩阵控制PID控制时域性能分析
- 基于时域的PID模型预测控制算法改进及仿真被引量：7
- 2008年
- 在分析模型算法控制(MAC)算法和PID算法的基础上,针对两种算法的不足,结合两种算法的优点,推导了基于PID性能指标的改进的MAC控制算法PIDMAC算法。这种算法既具有PID算法的优点,结构简单,参数调节方便,又具有预测功能。通过仿真研究的对比,在时域内分析了PIDMAC控制器的参数选择对系统控制性能的影响,说明了PIDMAC算法比基本MAC算法具有更好的控制性能,为工程应用打下较好的理论基础。
- 郭伟姚少杰陈欣
- 关键词：模型算法控制时域性能分析
