周小安 作品数:53 被引量:83 H指数:6 供职机构: 深圳大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 生物学 更多>>
基于LoRa节点的昆虫密度图构建方法及装置 本发明提供了一种基于LoRa节点的昆虫密度图构建方法及装置,所述方法包括:获取昆虫的RGB图片;将昆虫的RGB图片转换为灰度图像,所述灰度图像的灰度值范围为0‑255;通过改进的低复杂度的大率法计算出二值型灰度图的阈值;... 周小安 王派虎 黄磊 张沛昌 蒋隽毅 谭鸿刚 许家俊一类非自治系统混沌细胞模型研究 被引量:3 2002年 该文研究非自治系统混沌吸引子,通过对Genesio系统深入的数学分析和数字仿真,得出一类非自治系统的混沌细胞模型。 卢元元 丘水生 周小安关键词:细胞模型 基于多用户多无人机系统进行实时堤坝目标检测方法及系统 本发明提供了基于多用户多无人机系统进行实时堤坝目标检测方法,包括:S1、通过大量的无人机对堤坝进行大量视频采集;S2、对采集的视频进行抽帧和筛选得到符合条件的图片数据集;S3、使用LableImg对图片数据集进行打标签得... 周小安 程文博 张沛昌 林宏斌文献传递 数字水印技术及其在版权保护和多媒体信息安全中的应用研究 纪震 张力 周小安 姜来 沈琳琳 近年来发展起来的数字水印技术为网络环境实现有效的版权保护和信息安全问题提供了一个潜在的解决方案。数字水印技术是信息隐藏学的一个重要分支,它是将要传输的机密文件先秘密隐藏于一般的文件中,然后通过网络传输,以便逃过网络传输过...关键词:关键词:版权保护 多媒体信息安全 基于变量反馈的最优混沌控制 被引量:1 2005年 根据差分方程理论,在变量反馈控制混沌方法的基础上,提出一种寻找最优反馈控制系数的方案,理论分析表明,应用该反馈系数实现对混沌系统的控制,可明显缩短控制时间,给出了对H啨non混沌系统的仿真实验结果. 周小安 陈田明关键词:混沌控制 混沌吸引子统计特性的一种分析方法 被引量:7 2000年 基于混沌吸引子的细胞模型 ,本文提出分析混沌吸引子统计特性的一种方法 .这一方法可给出各类周期轨道的直方图 ,从而详细地描述混沌吸引子并得到其主要参数 .利用分析所得信息可找到“热引子”以及混沌吸引子之间的差别 . 丘水生 蓝俊锋 彭巍 周小安关键词:混沌 混沌吸引子 统计特征 基于LoRa技术的农业病虫防害系统 本发明提供了一种基于LoRa技术的农业病虫防害系统,包括LoRa节点、LoRa网关;所述LoRa节点由主控芯片、摄像设备及射频模块组成;所述主控芯片获取摄像设备的农业图片信息,然后通过射频模块将农业图片信息发送给LoRa... 周小安 王派虎 张沛昌 王文魁 黄磊 谭鸿刚 许家俊文献传递 一种基于FPGA的简化LLR算法研究 2015年 高阶调制方式结合软信息解调的前向纠错编码技术是解决无线通信频谱资源拥挤的有效方法。在传统软信息对数似然比计算方法的基础上,结合m QAM调制技术的正交格雷码映射星座图的特性,提出了一种更简单的计算m QAM软信息方案。在硬件实现上不需要使用乘法器,和传统的LLR计算相比大大节省了FPGA资源,仿真结果表明所提出的LLR简化算法,在(2,1,7)卷积编码下的误码性能接近理想的简化LLR计算结果。 周小安 张雅勤关键词:高阶调制 软信息 对数似然比 FPGA 基于神经网络的生物序列分类探析 2024年 生物序列分类是生物信息学研究中的一个重要领域,生物序列数据的快速增长增加了生物序列分类的难度,而深度学习的发展则有助于生物序列的分类。广泛使用的监督BP神经网络需要标记大量的样本,而现实中得到的往往是没有标记的数据集,且标记的工作也变得十分烦琐。针对此问题,本文提出了一种基于词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)提取生物序列特征后输入BP神经网络,再通过半监督自训练环节多次迭代以增加数据集的规模。实验表明,该方法与传统的滑动窗口法在准确度、召回率、精确率、F1分数和AUC-ROC曲线下的面积值都有明显的提升,同时也减轻了标记的工作量,对深入研究生物序列的分类有一定的参考价值。 郭育洲 周小安 林洋关键词:BP神经网络 生物序列 ROC曲线 DOCUMENT 基于样本熵的DNA序列相似性分析 2016年 针对传统方法在分析DNA序列相似性方面的不足,提出了一种基于样本熵的DNA序列相似性分析方法。以5种东亚钳蝎神经毒素的基因序列作为分析对象,首先通过DNA序列的图形表示把DNA序列转换为时间序列,然后运用样本熵算法计算出时间序列的样本熵值,将样本熵的互值大小作为分析序列之间相似性的依据,最后将样本熵方法与DTW(Dynamic Time Warping,动态时间弯曲)方法的实验结果进行比较。实验结果表明,样本熵分析方法能有效分析序列之间的相似性,与DTW分析方法相比较,显示出更强的相似性和区别度,可将其进一步应用于生物序列的分析。 万力超 周小安关键词:DNA序列