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吴正苗

作品数：2 被引量：4H指数：2
供职机构：湖南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电路
  • 2篇信息融合
  • 2篇数据融合
  • 2篇模拟电路
  • 1篇电路测试
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇学习机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇模拟电路测试
  • 1篇模拟电路故障
  • 1篇模拟电路故障...
  • 1篇极限学习机
  • 1篇SOFM神经...
  • 1篇SOFM网络

机构

  • 2篇湖南大学
  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 2篇吴正苗
  • 1篇彭敏放
  • 1篇沈美娥
  • 1篇谭虎

传媒

  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于信息融合和极限学习机的模拟电路故障诊断
模拟电路测试与故障诊断始于20世纪60年代元件可解性问题的研究，发展至今已在理论上取得了长足的进展，但受元器件的容差、可测故障信息量不足、故障模式多样化、电路输入输出非线性等因素的影响，至今距实用尚有一定的距离。神经网络...
吴正苗
关键词：小波包变换极限学习机数据融合模拟电路测试
基于SOFM网络和异质信息融合的模拟电路诊断被引量：2
2011年
大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制.针对其造成的电量测试信息不足的问题,文中融合电量信息和非电量信息作为故障特征信息,应用自组织特征映射(SOFM)神经网络对模拟电路进行故障诊断.提取电路工作时的电压和温度信息作为故障特征信息,经预处理后作为样本输入给SOFM神经网络进行电路故障诊断.通过输出层各神经元的竞争,得到获胜神经元,从而对样本数据进行故障识别分类.仿真结果表明,应用所提融合诊断方法提高了诊断准确率.
吴正苗彭敏放谭虎沈美娥
关键词：特征提取SOFM神经网络数据融合模拟电路
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