吴丹
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国民用航空飞行学院空中交通管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术环境科学与工程更多>>
- 空中交通管制员扇区工作负荷研究分析被引量：3
- 2012年
- 空中交通管制员是管制工作的核心,对其工作负荷进行客观科学的评估以减小工作负荷对确保空中交通安全、有序和高效运行具有重要意义。本文首先对管制员工作负荷定义、内容等背景知识进行了介绍;其次,结合相关领域研究成果归纳工作负荷影响因素;然后,依据使用技术的差异对工作负荷评估方法进行了分类介绍,并做优劣性的统计分析;最后,结合我国空管实际情况,提出了减轻管制员工作负荷以提高管制效率的建议。
- 潘卫军吴丹
- 关键词：空中交通管制
- 基于灰色关联分析的跑道侵入分析被引量：3
- 2013年
- 随着飞行流量的增长,跑道侵入成为威胁飞行安全的重要因素。本文通过对跑道侵入的统计数据进行初步分析,找出对跑道侵入影响的主要因素,然后对各主要因素进行了灰色关联分析,确定了各因素的关联序,明确了跑道侵入影响因素关联度中最主要因素是人员因素,飞机侵入影响因素关联度中主要因素是空中交通管制因素,最后有针对性地提出了相应对策。
- 潘卫军吴丹
- 关键词：跑道侵入影响因素灰色关联分析
- 基于区域扇区复杂性因素的管制员工作负荷评估模型研究
- 空中交通管制员工作质量对保证空中交通安全和高效运行意义重大。管制员工作负荷过高将严重威胁空中交通安全，而负荷过低则无法确保运行效率，因此对工作负荷的科学评估研究一直是空中交通管理相关研究的重点领域。现有的评估方法多基于航...
- 吴丹
- 关键词：空中交通管理管制员工作负荷BP神经网络
- 基于扇区动态复杂性因素的航空管制员工作负荷计算被引量：10
- 2015年
- 为了更加准确地计算和预测航空管制员的工作负荷,利用雷达管制模拟试验获取的数据,分别采用线性回归、神经网络的非线性回归和基于神经网络的支持向量机方法,建立了基于扇区复杂性因素的管制员工作负荷实时计算模型。结果表明,这3种模型的绝对误差平均值分别为0.969、1.049、0.240;相对误差平均值分别为16.667%、17.979%、6.229%;均方根误差分别为0.186、0.206、0.114。另外,若采用5%作为基准精度,基于神经网络的支持向量机模型可以将相对误差控制在-0.5%~0.5%,表现出较强的误差控制能力。研究表明,可以采用扇区动态复杂性因素来计算管制员的工作负荷,相比线性回归、神经网络的非线性回归方法,基于神经网络的支持向量机方法对管制员工作负荷的计算有更高的精度。
- 袁霄杨家忠吴丹
- 关键词：安全工程支持向量机空中交通管制
