刘碧森
- 作品数：7 被引量：21H指数：3
- 供职机构：电子科技大学应用数学学院更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 基于支持向量机与粗糙集理论的信息处理被引量：1
- 2004年
- 支持向量机(SVM)和粗糙集理论是近几年国际上研究的热点,在生物信息处理、模式识别等领域有广泛的应用。结合模糊集和支持向量机(SVM)提出了基于模糊集的支持向量机(FSSVM),然后对基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论进行了详尽的分析、比较,最后通过实验比较得出将基于模糊集的支持向量机和粗糙集理论相结合是处理数据和信息的较好方案。
- 刘碧森钟守铭陈华富
- 关键词：支持向量机模糊集粗糙集理论
- 基于支持向量机的企业财务预警模型被引量：6
- 2007年
- 为进行企业财务危机预测方法精度的比较研究,采用基于支持向量机模型的预测工具,并采集了大量的公司样本进行建模和检验,实验发现支持向量机预警模型能有效地预测企业财务是否发生危机.通过对样本的反复训练和学习,建模样本和测试样本的预测准确率分别达到了94.2%和93.3%,优于神经网络模型.
- 刘碧森姚宇王玲
- 关键词：财务危机神经网络支持向量机预警模型
- 基于RST和SVM的入侵检测系统被引量：3
- 2005年
- 结合粗糙集理论和支持向量机的特点,构建了基于粗糙集理论和支持向量机的知识简化系统,针对入侵检测系统进行了研究分析,建立了基于粗糙集理论和支持向量机的入侵检测系统,最后通过仿真实验比较,其结果表明该系统有效改进了以往的入侵检测系统的。
- 刘碧森钟守铭
- 关键词：支持向量机粗糙集理论入侵检测
- 粗SVM理论及其在税收预测中的应用被引量：3
- 2005年
- 粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效工具,已成为机器学习的研究热点。结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法,并运用到税收领域中,实验表明,该算法取得了良好的效果。
- 刘碧森姚宇
- 关键词：粗糙集理论支持向量机数据预测
- 支持向量机研究及其应用
- 支持向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术,与传统的神经网络(NN)技术不同,SVM是以统计学习理论(SLT)为基础,NN是以传统统计学理论为基础.传统统计学的前提条件是要有足够多的样本,而统计学习理论...
- 刘碧森
- 关键词：支持向量机神经网络模式识别模糊集理论粗糙集理论主成分分析
- 文献传递
- 时滞系统的鲁棒稳定性与BIBO稳定被引量：4
- 2003年
- 根据Lyapunov稳定性的理论,研究了非线性扰动多时滞系统的稳定性,利用Lyapunov函数方法并结不等式的技巧分析了系统二次稳定性,运用Gronwall不等式分析了系统在闭环状态下的BIBO稳定,分别得到了系统稳定的充分条件,并且所得的结果推广了文献的有关内容。
- 曹科才钟守铭刘碧森
- 关键词：非线性时滞系统GRONWALL不等式LYAPUNOV函数
- 粗SVM理论及其在税收预测中的应用
- 粗糙集理论(RST)与支持向量机(SVM)作为模式识别,数据处理的有效作用,已成为机器学习的研究热点.本文结合粗糙集理论和支持向量机各自的特点,提出了基于粗SVM理论的相关关系预测算法()用到税收领域中,实验表明,该算法...
- 刘碧森姚宇
- 关键词：粗糙集理论支持向量机数据预测税收预测
